Esta asignatura es cuatrimestral y consta de dos horas de teoría y una hora de problemas por semana de docencia presencial. Además, se realizarán tres sesiones de seminario de dos horas cada una.

La introducción de los conocimientos teóricos en las clases de teoría es fundamental para que el estudiante pueda comprender y adquirir los fundamentos de la teoría de los procesos estocásticos que se presentan en esta asignatura. El conocimiento de los conceptos introducidos en las clases teóricas, de los enunciados de las proposiciones y teoremas, así como de los ejemplos y aplicaciones estudiados, es imprescindible para que el estudiante pueda resolver en las clases de problemas cuestiones similares mediante una metodología análoga.

La asignatura sigue una estructura basada en la secuencia definición–teorema–demostración–aplicación, ya que este enfoque permite al estudiante comprender y seguir los razonamientos propios de la teoría matemática que se está desarrollando. Asimismo, le ayuda a entender el papel que desempeñan los distintos elementos utilizados en las demostraciones de nuevos resultados matemáticos, así como las hipótesis que es necesario imponer. De manera complementaria, se pretende fomentar una actitud crítica ante cualquier afirmación matemática y desarrollar la intuición sobre la adecuación de los diferentes modelos matemáticos a una amplia variedad de situaciones reales, ya sean físicas, biológicas, económicas o de otros ámbitos. Para ello, se trabajará con problemas aplicados a distintas áreas en las que la modelización desempeña un papel fundamental.

En las clases de problemas se resolverán tanto ejercicios de carácter más teórico como ejercicios de carácter práctico.

Por otra parte, las sesiones de seminario estarán dedicadas a la realización de prácticas con el software libre R (RStudio), con el objetivo de simular algunos de los procesos introducidos en las clases teóricas. La simulación es una herramienta especialmente útil, ya que permite explorar el comportamiento de un sistema cuando el análisis exacto resulta difícil, verificar resultados teóricos y desarrollar intuición acerca de los fenómenos que se están modelizando.

USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA): En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente para tareas de apoyo, tales como la búsqueda bibliográfica o de información, la corrección y revisión de textos o las traducciones. El estudiante deberá identificar claramente, cuando corresponda, qué partes de los trabajos entregados han sido generadas con ayuda de estas tecnologías, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido tanto en el proceso como en el resultado final de la actividad.

La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y podrá conllevar una penalización parcial o total en la calificación de la actividad, así como sanciones más graves en los casos de mayor gravedad.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

La evaluación de la asignatura se basará en las siguientes evidencias (los porcentajes indican el peso de cada una en la calificación final):

• PAC1 (prueba de teoría y problemas, realizada a mitad del cuatrimestre): 35%
• PAC2 (entregas de problemas y/o ejercicios prácticos realizados en el aula): 15%
• Examen (de teoría y problemas, realizado al finalizar el cuatrimestre): 50%

Si la calificación obtenida en alguna de estas evidencias es inferior a 3.5 sobre 10, se considerará como 0 a efectos del cálculo de la calificación final.

Para superar la asignatura, la calificación final deberá ser al menos de 5 sobre 10.

Si la calificación final no alcanza el 5 sobre 10, y únicamente en este caso, el estudiante podrá presentarse al Examen de recuperación, que representará el 85% de la calificación final.

El 15% restante corresponderá a la calificación obtenida en la PAC2, que no es recuperable.

Evaluación única

El alumnado que se haya acogido a la modalidad de evaluación única deberá realizar una prueba final consistente en un examen que incluirá contenidos de teoría, problemas y prácticas con R.