Aquesta assignatura és quadrimestral i consta de dues hores de teoria i una hora de problemes a la setmana de classe presencial. A més a més hi haurà tres sessions de seminaris de dues hores.

La introducció de coneixements teòrics a la classe de teoria és fonamental per tal que l'alumne pugui entendre i assolir els fonaments de la teoria dels processos estocàstics que s'introdueixen en aquesta assignatura. El coneixement de les nocions introduïdes a teoria, dels enunciats de les proposicions i teoremes, així com dels exemples d'aplicació, són imprescindibles per tal que l'alumne pugui, a la classe de problemes, resoldre les qüestions plantejades mitjançant una metodologia semblant. Es treballarà l'estructura definició-teorema-demostració-aplicació, ja que és la manera que l'alumne pugui entendre i seguir els raonaments de la teoria matemàtica que s'està explicant, a la vegada que pugui veure i entendre quin paper juguen els diferents elements de què es disposa en les demostracions de nous fets matemàtics, així com les hipòtesis que es necessita imposar. Naturalment, s'intenta estimular l'esperit crític davant qualsevol afirmació matemàtica, així com la intuïció de l'adequació dels diferents models matemàtics utilitzats a les situacions reals més diverses (físiques, biològiques, d'economia,...), gràcies a la realització de problemes aplicats a diferents àrees, on la modelització hi juga un paper molt important.

A les classes de problemes es resoldran problemes tant de caire més teòric com pràctics.

D'altra banda, en les sessions de seminaris es faran pràctiques amb el programari lliure R (RStudio) per a simular alguns dels processos introduïts a teoria. La simulació és molt útil ja que permet explorar el comportament d'un sistema quan l'anàlisi exacta és difícil, quan volem verificar resultats teòrics o quan volem desenvolupar intuïció.

ÚS de la IA: Per a aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA)

exclusivament en tasques de suport, com la cerca bibliogràfica o d’informació, la correcció de textos o les

traduccions. L'estudiant haurà d'identificar clarament, si s'escau, quines parts dels lliuraments han estat generades amb ajuda aquesta tecnologia,

especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de

l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà falta d'honestedat

acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos

de gravetat

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

L'avaluació de l'assignatura es basarà en aquestes evidències (els percentatges són el pes de cadascuna en la nota final):

• PAC1 (control de teoria/problemes, a mig quadrimestre): 35%
• PAC2 (lliuraments de problemes i/o exercicis pràctics, a l'aula): 15%
• Examen (de teoria/problemes, en acabar el quadrimestre): 50%

Si la nota d'alguna d'aquestes evidències no arriba a 3.5 sobre 10, es considerarà que és 0 en el càlcul de la nota final.

Si la nota final no arriba a 5 (sobre 10), i només en aquest cas, l'alumne es pot presentar a l'Examen de recuperació, que pesa

un 85% de la nota final. L'altre 15% és la nota del PAC2, que no és recuperable.

Avaluació única

L’alumnat que s’hagi acollit a la modalitat d’avaluació única haurà de realitzar una prova final que consistirà en un examen de teoria, problemes i pràctiques amb R.