Consultoría Estadística
Código: 104877 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Estadística Aplicada | OP | 4 |
Contacto
- Nombre:
- Llorenç Badiella Busquets
- Correo electrónico:
- llorenc.badiella@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Herramientas informáticas para la Estadística
Modelos Lineales 1
Modelos Lineales 2
Modelización Avanzada
Aprendizaje No supervisado
Aprendizaje Automático 1
Objetivos y contextualización
Desarrollar las cualidades necesarias para llevar a cabo tareas de consultoría Estadísticas professional.
El enfoque de la assigantura cubre los diferentes ámbitos de aplicación de la consultoría:
- Ciencias de la salud
- Banca y seguros
- Estudios sociológicos y encuestas
Resultados de aprendizaje
- CM14 (Competencia) Proponer el modelo estadístico necesario para analizar conjuntos de datos pertenecientes a estudios reales.
- KM17 (Conocimiento) Reconocer los modelos estadísticos para el análisis de datos con distintas estructuras y complejidad que aparecen frecuentemente en distintos ámbitos de aplicación.
- SM16 (Habilidad) Seleccionar las fuentes de información adecuadas para el trabajo estadístico
- SM17 (Habilidad) Debatir artículos científicos en que se plantee el análisis de un estudio propio de las diferentes áreas de aplicación.
- SM18 (Habilidad) Depurar la información disponible para su posterior tratamiento estadístico.
- SM19 (Habilidad) Analizar datos de estructuras complejas, ya sea por su naturaleza o por su dimensión.
Contenido
Introducción
- Objetivo de la Consultoría Estadística
- Ámbitos de Consultoría y Necesidades
- Funciones y Responsabilidades del consultor estadístico
- Reuniones de trabajo
- Objetivos según ámbito
- Presupuesto
Informe Estadístico
- Resumen Descriptivo
- Gráficos
- Análisis, Metodología, Validación
- Presentación de resultados
Programación productiva con SAS y / o R
- Estructura ficheros de código
- Implementación de Técnicas Estadísticas
- Funciones para reproducir código
- Producción de resultados
Casos prácticos
- Informes
- Presentación y Revisión
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| Casos Prácticos | 15 | 0,6 | CM14, KM17, SM16, SM17, CM14 |
| Sesiones prácticas | 30 | 1,2 | CM14, KM17, SM16, SM17, CM14 |
| Teoría | 30 | 1,2 | CM14, KM17, SM16, SM17, SM18, SM19, CM14 |
La asignatura seguirá la siguiente metodología de trabajo:
- Clases teóricas
- Sesiones prácticas de software
- Evaluación de casos prácticos
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Presentación oral | 40 | 35 | 1,4 | CM14, KM17, SM16, SM18, SM19 |
| Proyecto 1 | 30 | 20 | 0,8 | CM14, KM17, SM16, SM17 |
| Proyecto 2 | 30 | 20 | 0,8 | CM14, KM17, SM16, SM17 |
La asignatura se evaluará mediante la resolución de diferentes casos prácticos que se llevarán a cabo en grupo o de forma individual.
Para cada uno de estos proyectos será necesario entregar la siguiente documentación:
- Propuesta inicial
- Informe preliminar
- Informe de resultados
Finalmente, será obligatorio presentar públicamente los resultados de los casos prácticos.
Esta asignatura no admite la modalidad de evaluación única.
Bibliografía
Cabrera, J.; McDougall A. (2002). Springer-Verlag New York.Statistical Consulting
Statistical Rules of Thumb - Gerald Van Belle - Wiley Series in Probability and Statistics
Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them) - Good, Hardin - Wiley
SAS and R: Data Management, Statistical Analysis, and Graphics - Kleinman , Horton - Chapman and Hall
SAS for Mixed Models, Second Edition - Little et al - SAS Publishing
Software
SAS, R, Python, Latex, Markdown, RShiny
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre de 2025. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (SEM) Seminarios | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
| (TE) Teoría | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |