Consultoria Estadística
Codi: 104877 Crèdits: 6| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Estadística Aplicada | OP | 4 |
Professor/a de contacte
- Nom:
- Llorenç Badiella Busquets
- Correu electrònic:
- llorenc.badiella@uab.cat
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Eines informàtiques per a l'Estadística
Models Lineals 1
Models Lineals 2
Modelització Avançada
Aprenentatge No supervisat
Aprenentatge Automàtic 1
Objectius
Desenvolupar les qualitats necessàries per a dur a terme tasques de consultoria Estadística professional.
L'enfoc de l'assigantura cobreix els diferents àmbits d'aplicació de la consultoria:
- Ciències de la salut
- Banca i assegurances
- Estudis sociològics i enquestes
Resultats d'aprenentatge
- CM14 (Competència) Proposar el model estadístic necessari per a analitzar conjunts de dades pertanyents a estudis reals.
- KM17 (Coneixement) Reconèixer els models estadístics per a l'anàlisi de dades amb diferents estructures i complexitat que apareixen freqüentment en diferents àmbits d'aplicació.
- SM16 (Habilitat) Seleccionar les fonts d'informació adequades per al treball estadístic.
- SM17 (Habilitat) Debatre articles científics en què es plantegi l'anàlisi d'un estudi propi de les diferents àrees d'aplicació.
- SM18 (Habilitat) Depurar la informació disponible per al tractament estadístic posterior.
- SM19 (Habilitat) Analitzar dades d'estructures complexes, ja sigui per la seva naturalesa o per la seva dimensió.
Continguts
Introducció
- Objectiu de la Consultoria Estadística
- Àmbits de Consultoria i Necessitats
- Funcions i Responsabilitats del Consultor estadístic
- Reunions de treball
- Objectius segons àmbit
- Pressupost
Informe Estadístic
- Resum Descriptiu
- Gràfics
- Anàlisi, Metodologia, Validació
- Presentació de resultats
Programació productiva amb SAS i/o R
- Estructura fitxers de codi
- Implementació de Tècniques Estadístiques
- Funcions per reproduir codi
- Producció de resultats
Casos pràctics
- Informes
- Presentació i Revisió
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tipus: Dirigides | |||
| Casos Pràctics | 15 | 0,6 | CM14, KM17, SM16, SM17 |
| Sessions pràctiques | 30 | 1,2 | CM14, KM17, SM16, SM17 |
| Teoria | 30 | 1,2 | CM14, KM17, SM16, SM17, SM18, SM19 |
L'assignatura seguirà la següent metodologia de treball:
- Classes teòriques
- Sessions pràctiques de software
- Avaluació de casos pràctics
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè els alumnes completin les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Presentació oral | 40 | 35 | 1,4 | CM14, KM17, SM16, SM18, SM19 |
| Projecte 1 | 30 | 20 | 0,8 | CM14, KM17, SM16, SM17 |
| Projecte 2 | 30 | 20 | 0,8 | CM14, KM17, SM16, SM17 |
L'assignatura s'avaluarà mitjançant la ressolució de diferents casos pràctics que es duran a terme en grup o individualment.
Per a cadascun d'aquests projectes caldrà lliurar la següent documentació.
- Proposta inicial
- Informe preliminar
- Informe de Resultats
Finalment caldrà presentar en públic els resultats dels casos pràctics.
Aquesta assignatura no admet la modalitat d' avaluació única.
Bibliografia
Cabrera, J.; McDougall A. (2002). Springer-Verlag New York.Statistical Consulting
Statistical Rules of Thumb - Gerald Van Belle - Wiley Series in Probability and Statistics
Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them) - Good, Hardin - Wiley
SAS and R: Data Management, Statistical Analysis, and Graphics - Kleinman , Horton - Chapman and Hall
SAS for Mixed Models, Second Edition - Little et al - SAS Publishing
Programari
SAS, R, Python, Latex, Markdown, RShiny
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre de 2025. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través daquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (SEM) Seminaris | 1 | Català | primer quadrimestre | tarda |
| (TE) Teoria | 1 | Català | primer quadrimestre | tarda |