Sistemas de Información Geográfica
Código: 45783Créditos: 5
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Estudios Interdisciplinarios en Sostenibilidad Ambiental, Económica y Social / Master in Interdisciplinary Studies in Environmental, Economic and Social Sustainability | OP | 1 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Alaitz Zabala Torres
- Correo electrónico :
- alaitz.zabala@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
No son necesarios conocimientos previos.
Objetivos
El principal objetivo de este curso introductorio es presentar los conceptos básicos y las herramientas de análisis espacial ofrecidas por los Sistemas de Información Geográfica (SIG) derivados de las necesidades en la planificación y la gestión socioambiental. El objetivo general es que cada estudiante desarrolle las capacidades de interpretar y utilizar los datos espaciales y que asiente las bases para una ampliación (autónoma) posterior de conocimientos en la ciencia del SIG. Los objetivos específicos son:
- Estudio de los principales modelos de datos en SIG y sus características. Uso de los datos de teledetección.
- Conocimientos básicos de fuentes de datos y formatos útiles para estudios geográficos de todo tipo, con especial atención a los estándares disponibles.
- Introducir el conocimiento de operaciones básicas del SIG como cambios de formatos, gestión de tablas, mosaico y recorte. Análisis de zonas de influencia. Introducción a la interpolación. Superposición vectorial y ráster.
- Aplicar las herramientas SIG básicas en el contexto de gestión socioambiental del mundo real mostradas en el curso, incluyendo gestión urbana, dinámica de usos del suelo, dinámica espacial con teledetección para incendios forestales, etc.
- Conocer los métodos básicos de georreferenciación, los principales sistemas de georreferencia y las herramientas para realizar los cambios de sistema necesarios.
- Conocer y aplicar los principios de composición cartográfica para poder realizar la comunicación de resultados obtenidos a partir de información geográfica.
Resultados de aprendizaje
- (CA25) Analizar problemas socioambientales complejos utilizando los Sistemas de Información Geográfica como herramienta de apoyo.
- (CA26) Evaluar críticamente las implicaciones éticas y sociales derivadas del uso de los SIG y de los datos espaciales en la gestión territorial.
- (KA25) Describir los fundamentos conceptuales y metodológicos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG).
- (KA26) Definir los modelos de datos y las bases de datos espaciales que constituyen la base de los SIG.
- (KA27) Explicar las principales herramientas de análisis disponibles en el software SIG, para analizar cambios ambientales a diferentes escalas.
- (SA25) Manejar software SIG para la búsqueda avanzada de cartografía en línea y el uso de geoservicios web.
- (SA26) Elaborar composiciones cartográficas y editar resultados obtenidos en SIG para la expresión de información territorial.
- (SA27) Utilizar de forma autónoma nuevas funcionalidades de software SIG, evidenciando una adecuada actualización mediante la elaboración de productos cartográficos.
Contenidos
Los diversos temas desarrollados en el curso son:
Tema 1: La información geográfica
- Información sobre el territorio y sobre fenómenos localizados en el territorio
- Entidades geográficas y no geográficas
- Naturaleza de la información geográfica
Tema 2: Modelos de datos en los SIG
- El modelo ráster
- El modelo vectorial
- Tipos de datos, formatos de datos, publicación en Internet
- Teledetección y SIG
Tema 3: Análisis espacial
- Superposición de capas
- Buffer y mapas de distancias
- Introducción a la interpolación
Tema 4: La georreferenciación
- La localización como factor de relación
- Los métodos básicos de georreferenciación
- Principales sistemas de referencia
Los conceptos y herramientas estudiados durante todos los temas se aplicarán a casos prácticos a lo largo de todo el curso, de forma integrada.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Autónoma | |||
| Desarrollo de un trabajo final y la presentación oral correspondiente | 22 | 0,88 | CA25, SA27 |
| Ejercicios prácticos desarrollados por los estudiantes de manera independiente | 45 | 1,8 | SA27 |
| Leer y estudiar el material teórico del curso y la literatura relacionada | 10 | 0,4 | KA25 |
| Tipo: Dirigida | |||
| Ejercicios prácticos guiados por el profesor | 16 | 0,64 | KA25, KA26, KA27 |
| Exposiciones orales del profesor | 12 | 0,48 | KA25, KA26, KA27 |
| Tipo: Supervisada | |||
| Resolución de prácticas guiadas | 10 | 0,4 | CA25, KA27, SA25 |
| Seguimiento del trabajo de curso y la presentación oral | 5 | 0,2 | CA26, SA26 |
El contenido del curso se desarrollará a partir de las siguientes actividades:
- Exposiciones orales de los profesores
- Clases prácticas guiadas por el profesor
- Trabajo independiente de los alumnos basado en las propuestas del profesor
- Exposición oral de los estudiantes
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Ejercicios prácticos desarrollados en casa | 30% | 0 | 0 | CA25, SA26 |
| Examen final práctico | 20% | 2 | 0,08 | CA25, KA25, KA26, SA25 |
| Examen final teórico | 20% | 1 | 0,04 | CA25, KA25, KA26, SA25 |
| Presentación oral del trabajo final | 15% | 2 | 0,08 | CA26, KA27, SA27 |
| Trabajo final: caso práctico aplicado | 15% | 0 | 0 | CA26, KA27, SA27 |
Requisitos para la evaluación
La evaluación del curso se obtendrá de la resolución de ejercicios prácticos hechos en clase y en casa (30% de la nota final), un trabajo final de curso en grupo (15%) y su presentación oral (15%), y un examen final teórico (20%) y práctico (20%).
Si la nota final no llega a 5, el estudiante tiene otra oportunidad de superar la asignatura mediante el examen de recuperación que se celebrará en la fecha que fije la coordinación de la titulación. En esta prueba se podrá recuperar el examen teórico y/o el examen práctico. La parte de ejercicios prácticos y del trabajo de curso no es recuperable.
El estudiante recibirá la calificación de “No evaluable” si no entrega más del 30% de las actividades de evaluación.
Evaluación única
Este módulo no ofrece una evaluación única, de acuerdo con la coordinación del grado y con el Decanato de la Facultad de Ciencias.
Copias y plagio
En caso de que el estudiante realice cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación de un acto de evaluación, se calificará con 0 este acto de evaluación, con independencia del proceso disciplinario que se pueda instruir. En caso de que se produzcan diversas irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0. Aquellos actos de evaluación en los que haya habido irregularidades no son recuperables.
Uso de la IA
En esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de apoyo, como la búsqueda bibliográfica o de información. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas empleadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y puede comportar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.
Bibliografía
Bonham-Carter, Graeme F. (1994) Geographic information systems for geoscientists modelling with GIS, Pergamon. Kidlington. 398 p.
- En papel en la biblioteca: https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991004037879706709
- En línea en la biblioteca: https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991000595329706709
Bolstad, P., & Manson, S. (2022). GIS Fundamentals: A First Text on Geographic Information Systems (7th ed.). Eider Press.
- En papel en la biblioteca: https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/tidafd/alma991011179896306709
Burrough, Peter. A. & Lloyd, Christopher D. & McDonnell, Rachael. (2015). Principles of geographical information systems. (3rd ed.) Oxford University Press.
- En papel en la biblioteca: https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991008532029706709
Campbell, J., & Shin, M. (2022). Essentials of Geographic Information Systems. Saylor Academy / Open Textbook Library. v3.0
- En línea en: https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/67
Laurini, Robert; Tompson, Derek (1992) Fundamentals of Spatial Information Systems. Academic Press. Londres. 680 p.
- En papel en la biblioteca: https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991000193769706709
Longley, Paul A.; Goodchild, Michael F.; Maguire, David J.; Rhind, David W. (2015) Geographic Information Science and Systems (4th ed.). John Wiley & Sons.
- En papel en la biblioteca: https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991009774269706709
Olaya, Víctor (2020). Sistemas de Información Geográfica.
- En línea en: https://volaya.github.io/libro-sig/
- Descarga en PDF en: https://github.com/volaya/libro-sig/releases/download/v3.0/Sistemas.de.Informacion.Geografica.pdf
Software
Durante el curso se usarán diversos programas SIG, principalmente ArcGIS Pro y MiraMon.
Si no podéis o preferís no instalar el software SIG en vuestro ordenador personal (por ejemplo, si usáis Mac, Linux o no tenéis un dispositivo adecuado), podéis acceder de forma remota a través de los ordenadores del campus virtual de la UAB en:
https://sidciencies.uab.cat/sidcib/#acces_remot_aules
Elegid: PC1D x Windows o PC4 x Lynux
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TEm) Teoría (máster) | 1 | Inglés | primer cuatrimestre | tarde |
| (PAULm) Prácticas de aula (máster) | 1 | Inglés | primer cuatrimestre | tarde |