Assistència a classes teòriques dirigides pel/la professor/a.

Assistència a sessions de seminaris i pràctiques amb ordinadors i programari específic dirigides pel/la professor/a.

Les classes s’imparteixen en una aula especial d’informàtica.

Lectura comprensiva de textos.

L’estudiant haurà de dedicar un esforç autònom a la consulta de bibliografia especialitzada. Part de la documentació està en anglès.

Debats a classe, moderats pel professorat, sobre els temes més rellevants.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

La metodologia d’avaluació d’aquest màster es basa en la participació activa i reflexiva de l’alumnat. S’avaluaran les seves habilitats analítiques mitjançant la realització d’exercicis pràctics amb programari informàtic sol·licitats pel professorat. A més, també es demanaran comentaris sobre articles i referències bibliogràfiques.

En finalitzar el curs, l’alumnat haurà de preparar resums crítics de diferents tecnologies, expressant i argumentant criteris de bones pràctiques.

Un altre component clau de l’avaluació serà una tasca crítica que implicarà l’ús d’eines d’Intel·ligència Artificial Generativa, aplicades a un dels temes tractats durant el curs. Aquesta tasca haurà d’incloure una reflexió sobre les limitacions i el potencial d’aquestes tecnologies en l’àmbit de les Humanitats Digitals. Els detalls específics sobre el format, els criteris i els terminis seran explicats i debatuts a classe pel professorat.

No es permet l’avaluació única.

En el moment de realitzar cada activitat d’avaluació, el professorat informarà l’alumnat (a través del Moodle) del procediment i la data per a la revisió de qualificacions.

Procediment de recuperació: només serà recuperable la tasca final (resum crític). Aquesta decisió es prendrà cas per cas, després d’una entrevista personal entre l’estudiant i el professorat.

La data de lliurament per a la recuperació també es determinarà cas per cas i de mutu acord entre el professorat i l’estudiant.

L’estudiant rebrà una qualificació de \"No avaluable\" si no lliura cap de les activitats sol·licitades.

Si un/a estudiant comet alguna irregularitat que pugui alterar de manera significativa la qualificació d’una activitat d’avaluació, aquesta activitat serà qualificada amb un 0, independentment de qualsevol procediment disciplinari que es pugui iniciar. Si es produeixen múltiples irregularitats en les activitats d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final serà 0.

Aquest curs recomana l’ús de tecnologies d’Intel·ligència Artificial (IA) com a part integral del desenvolupament de les tasques, sempre que el resultat final reflecteixi una aportació significativa de l’estudiant en termes d’anàlisi i reflexió personal. L’estudiant haurà de:

(i) identificar quines parts han estat generades amb IA;

(ii) especificar les eines utilitzades; i

(iii) incloure una reflexió crítica sobre com aquestes eines han influït en el procés i en el resultat final de l’activitat.

La manca de transparència en l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable serà considerada una falta d’honestedat acadèmica i es penalitzarà amb una qualificació de 0 sense possibilitat de recuperació, o amb sancions més greus en els casos més severs.