Les metodologies docents combinaran les següents formes de treball: seminaris i sessions magistrals, tutories individuals i col·lectives, elaboració i desenvolupament d'exercicis, presentació de projectes, lectura d'articles i/o informes d'interès i estudi personal.

AVALUACIÓ CONTINUADA:

Aquesta assignatura s'avalua sobre la base de tres evidències:

EV1. (50% de la nota) Treball final individual on es plantejarà el DISSENY i METODOLOGIA DEL TREBALL FINAL DE MÀSTER. En el cas de l'itinerari d'intervenció psicosocial, aquesta recerca anirà dirigida a la intervenció, ja sigui en forma de diagnòstic o anàlisi de necessitats, o RAP (Recerca-Acció Participativa).

Aquest treball final serà el mateix que es lliuri en qualsevol de les altres dues assignatures optatives (A3a: Perspectives Discursives per a la Recerca i la Intervenció Psicosocial, o A3b: Perspectives Etnogràfiques per a la Recerca i la Intervenció Psicosocial) a les quals s'hagi matriculat. És a dir, un mateix treball serà avaluat des de dues assignatures sobre la base de cadascuna de les rúbriques corresponents i tindrà, per tant, dues qualificacions: una per a cada assignatura des de la qual s'avaluï.

EV2. (30% de la nota) Exercici grupal en el qual es plantejarà un DISSENY D'INTERVENCIÓ, sobre la base d'un context i diagnòstic de necessitats facilitat prèviament pel professorat. Aquest exercici tindrà el format d'exposició pública en classe, en la data assenyalada amb antelació pel professorat.

EV3. (20% de la nota) Assistència i participació activa i significativa a les classes: un 10% s'avaluarà segons el percentatge d'assistència a classe (mitjançant registre QR), i l'altre 10% s'avaluarà segons el grau i qualitat de la participació activa i significativa a totes les sessions, especialment a aquelles activitats que demanin feedback i avaluació P2P.

AVALUACIÓ ÚNICA:

L'avaluació única es presentarà el mateix dia que el treball final individual de l'assignatura.

Els continguts seran avaluats en condicions similars de format i autoria (individual o col·lectiva), mitjançant el lliurament i/o presentació de les evidències EV1 i EV2. Pel que fa a l'EV3, s'haurà de lliurar un informe valoratiu dels continguts i materials revisats a classe junt amb una reflexió personal sobre el procés d'aprenentatge autònom.

QUALIFICACIÓ:

Assignatura superada: Es considerarà superada si s'obté una una qualificació mínima de 5.0 punts en el conjunt de les proves d'avaluació i una nota igual o superior a 4.0 punts en cadascuna de les proves avaluatives presencials que tinguin una contribució igual o superior al 20 % de la nota d'aquesta avaluació continuada; és a dir, a les EV2 i EV3. En cas de no assolir aquests requisits, la nota màxima a consignar en l'expedient acadèmic serà de 4.5 punts.

Avaluable: Es considerarà avaluable si l'estudiant ha presentat evidències d'aprenentatge amb un pes igual o superior al 40% del total de l'assignatura.

No avaluable: Es considerarà no avaluable si el pes de les evidències presentades és inferior al 40% del total de l'assignatura.

Recuperació: No hi ha recuperació d'aquesta assignatura.

Retorn (feedback): (Veure taula). Es proporcionarà un retorn escrit i/o numèric de les tres activitats d'avaluació. L'Evidència 1 tindrà un retorn col·lectiu a classe en base als esborranys lliurats prèviament, a més dels comentaris per escrit en base al treball final. L'Evidència 2, com a exercici exposat a classe, tindrà un retorn oral in situ per part de companys/es i professorat. L'Evidència 3 es valorarà en funció de l'enregistrament de l'assistència a classe i les valoracions del professorat sobre el grau i qualitat de la participació individual.

Setmanes en la que s'efectua el retorn mitjançant rúbriques: Ev1 (22); Ev2 (en la setmana que es realitza l'exposició oralment i en la setmana 22 per escrit); Ev3 (22).

Ús de la intel·ligència artificial

A l'assignatura assumim que fareu ús d'eines d'Intel·ligència Artificial (IA) com a part del vostre procés d'aprenentatge i en l'elaboració dels treballs. Vivim en un món en constant transformació, i la IA és una tecnologia que ja estàredefinint molts àmbits de la nostra societat, incloent-hi el professional i l'acadèmic. És fonamental que, com a futurs professionals, aprengueu a interactuar amb aquestes tecnologies de manera efectiva i ètica. La vostra formació universitària constitueix un moment ideal per familiaritzar-vos amb la IA, explorar les seves capacitats i entendre les seves limitacions. L'objectiu no és que la IA substitueixi el vostre pensament crític o la vostra reflexió, sinó que es converteixi en una eina que potenciï la vostra capacitat d'anàlisi i la vostra productivitat. No obstant això, és crucial que l'ús de la IA es faci amb transparència i responsabilitat. Això significa que, per cada Evidència 1 i 2, haureu d'incloure una reflexió crítica sobre com la IA ha influït en el vostre procés i en el resultat final de l'activitat. La vostra contribució personal en l'anàlisi i la reflexió ha de ser sempre significativa. L'ús de la IA en aquesta assignatura és una oportunitat per preparar-vos per un futur on la competència digital, incloent-hi l'ús de la IA, serà una habilitat clau. Aprofiteu aquest espai per experimentar, aprendre i integrar aquestes tecnologies de manera responsable en la vostra formació.

Pautes d'avaluació de la Facultat de Psicologia: https://www.uab.cat/web/estudiar/graus/graus/avaluacions-1345722525858.html