En el desenvolupament de l'assignatura es podran diferenciar diversos tipus d’activitats docents.

Classes teòriques: exposició dels continguts teòrics de cada tema del programa.  L'estructura típica d'una classe expositiva d'aquest tipus serà la següent: en primer lloc es farà una introducció on es presentaran breument els objectius de l'exposició i els continguts a tractar. A continuació es desgranaran els continguts objecte d’estudi, incloent exposicions narratives, desenvolupaments formals que proporcionin els fonaments teòrics, i intercalant exemples i exercicis, que il·lustrin l'aplicació dels continguts exposats. Finalment, el/la professor/a exposarà les conclusions dels continguts. Durant tot el curs hi hauran avaluacions continuades de grups de temes.

Classes de laboratori. La part pràctica dels temes teòrics quedarà completada amb sessions de laboratori, on l'alumne desenvoluparà una sèrie de programes i tasques aplicades i haurà d'intentar resoldre un problema concret que rebrà al començar el temari. Alguns d’aquests exercicis s’hauran d’entregar a la classe en les dates especificades. Les pràctiques es desenvoluparan en grups de dos alumnes. Les classes inclouen diverses sessions al laboratori segons el calendari de l'assignatura, on l’alumne realitzarà el desenvolupament dels exercicis.

Aquest plantejament del treball està orientat a promoure un aprenentatge actiu i a desenvolupar les competències de capacitat d'organització i planificació, comunicació oral i escrita, treball en equip i raonament crític. La qualitat dels exercicis realitzats, de la seva presentació i del seu funcionament es valorarà especialment.

La gestió de la docència de l'assignatura es farà a través del Campus Virtual (https://cv.uab.cat/), que servirà per poder veure els materials, gestionar els grups de pràctiques, fer els lliuraments corresponents, veure les notes, comunicar-vos amb els professors, etc.

Ús de la IA: En aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) com a part integrant del desenvolupament del treball, sempre que el resultat final reflecteixi una contribució significativa de l'estudiant en l'anàlisi i la reflexió personal. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.

L'avaluació de l'assignatura es realitzarà a partir de les notes dels treballs desenvolupats en les sessions de laboratori i amb el test conceptual de seguiment (individual) al CV.

El mòdul no preveu un únic sistema d'avaluació.

Es podrà atorgar el títol Matrícula d’Honor als estudiants que hagin obtingut una nota de 9 o superior i que presenten les millors entregues finals.

El mòdul no preveu oportunitats de recuperació. Atesa la naturalesa de les activitats d'avaluació i/o la seva continuïtat, no es preveuen mesures específiques de recuperació més enllà de les establertes en el reglament general d'avaluació de la Universitat.

Els estudiants tindran dret a una revisió de les notes atorgades d'acord amb la normativa vigent de la Universitat. Després de la publicació de les notes, el professorat establirà una data, una hora i un procediment per a la revisió, durant la qual els estudiants podran sol·licitar aclariments sobre els criteris de qualificació aplicats.

Es considerarà No Presentat (No Avaluable) l'estudiant que no hagi realitzat un conjunt d'activitats d'avaluació que representin, com a mínim, el 50% de la qualificació final de l'assignatura. En conseqüència, l'alumnat que no arribi a aquest llindar d'avaluació serà qualificat com a No Presentat, d'acord amb la normativa acadèmica vigent.