La metodologia d'aquest curs està dissenyada per exposar els estudiants a alguns dels temes de recerca rellevants en les àrees de la teoria de la codificació, les xarxes i la seguretat. Es basarà en el concepte \"aprendre fent\", i s'adaptarà al nombre d'alumnes que es matriculin al curs. En general, hi haurà una combinació de sessions teòriques i pràctiques, incloent-hi classes magistrals, treballs per part dels estudiants, presentacions, resolució de reptes, i treball col·laboratiu.

Es vol adoptar una metodologia d'avaluació que sigui prou flexible per adaptar-se al treball concret fet a classe, això vol dir que pot variar lleugerament d'un curs a un altre. L'avaluació es basarà en 2 tipus d'activitats diferenciades:

• Treballs: es proposaran diferents treballs a l'alumnat durant el curs. Aquests poden incloure treballs individuals i en grup i poden tenir una orientació teòrica o pràctica. En poden ser exemples: exercicis, estudi i exposició d'un tema relacionat amb l'assignatura, activitats d'aprenentatge basat en reptes, pràctiques, ...
• Proves de síntesi: s'utilitzaran proves de síntesi com a activitat d'avaluació individual. Aquestes proves es poden substituir per altres activitats d'avaluació si, per exemple, el nombre d'alumnes és baix. La nota mínima exigida per aquesta part és de 4 sobre 10.

Al principi de curs s'explicarà amb detall les activitats d'avaluació.

Per superar l'assignatura es requereix una puntuació de com a mínim 5 punts. El criteri que s'utilitzarà per atorgar la qualificació de "matrícula d'honor" (MH) serà el resultat de les proves escrites, la participació en l'assignatura i la qualitat dels treballs entregats a classe.

Només tindrà la qualificació de No Avaluable l'estudiantat que no hagi participat en cap part de l'avaluació.

Ús de les eines d'IA generativa

En aquesta assignatura es reconeix l'ús creixent de la intel·ligència artificial generativa com a eina de suport, i per tant se n’admet l’ús de manera limitada. Amb caràcter general, només s'acceptarà l'ús d'aquestes eines per millorar aspectes formals del treball, com ara la redacció, l’estil, la claredat expositiva, la correcció lingüística o la traducció, i per l'obtenció d'assistència puntual en aspectes tècnics.

No és acceptable utilitzar eines d’intel·ligència artificial generativa per generar continguts del treball que estan sotmesos a avaluació, com ara plantejaments metodològics, dissenys, realització d’experiments, anàlisi o interpretació de resultats, elaboració d’idees, o formulació de conclusions. Aquestes tasques han de ser realitzades íntegrament per l’estudiant, ja que constitueixen la part essencial del treball intel·lectual i creatiu requerit per superar l’assignatura. Com que hi ha una gran diversitat de treballs, consulteu amb el vostre tutor/a en cas de dubte.

En qualsevol cas, els estudiants hauran d’indicar de manera explícita, en cadascun dels informes i lliurables, si s’han utilitzat eines d’intel·ligència artificial generativa, especificant quines s’han emprat, per a què i en quin grau. Un ús irresponsable, excessiu o innecessari d’aquestes eines pot tenir un impacte negatiu en la nota final del treball fi de grau. La detecció d’un ús no declarat o inadequat d’aquestes eines pot comportar el suspens de l’assignatura.