La metodología de esta asignatura se basa en el estudio activo de materiales seleccionados y en la práctica mediante desafíos aplicados ofrecidos durante el curso.

A lo largo del curso se llevarán a cabo tres tipos de sesiones:

• Sesiones Discover: el estudiantado entrará en contacto con nuevos conceptos a través de discusiones orales y materiales seleccionados. Se propondrán ejercicios cortos e individuales como tarea hasta la siguiente sesión.
• Sesiones Deepen: después de una sesión Discover, se discutirán las soluciones a los ejercicios propuestos y se explorarán escenarios progresivamente más complejos en una o más sesiones Deepen.
• Sesiones Develop: al final de cada unidad Discover-Deepen-Develop, se dedicará una sesión a la práctica autónoma y semiguiada de los conceptos correspondientes a esa unidad (o a anteriores). Los resultados de estas sesiones serán el principal elemento de evaluación del curso.

Se presenta un plan temporal que incluye los tipos de sesiones al estudiantado al inicio del curso.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

La evaluación de esta asignatura se realiza en función de las entregas realizadas individualmente por el estudiantado durante las sesiones Develop propuestas.

En cada una de estas sesiones, se les pedirá a les estudiantes que completen ejercicios predefinidos (desafíos) y que entreguen sus soluciones al final de la sesión.

Las entregas serán evaluadas numéricamente mediante una rúbrica que se hará pública después de su aplicación.

La evaluación final de la asignatura se obtendrá como la media aritmética de todas las entregas propuestas para las sesiones Develop. Un plan temporal para las sesiones Develop se pondrá a disposición del estudiantado al inicio del curso.

El estudiantado que no apruebe la asignatura (con una media inferior al 50% de la puntuación) se le presentará un ejercicio final en las mismas condiciones, que deberá ser superado con éxito (nuevamente, con al menos el 50% de la puntuación máxima) para aprobar el curso.

Notas:

• En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) desde un punto de vista crítico y de apoyo. Nunca como herramienta principal. En cualquier momento, el profesorado podrá preguntar sobre conceptos del código o de las presentaciones; si estos no pueden responderse o justificarse adecuadamente, se considerará una falta de honestidad académica y podrá acarrear una penalización parcial o total en la calificación de la actividad, o sanciones más graves en casos de infracciones severas
• Para obtener la evaluación de no evaluable, el estudiantado no deberá haber entregado más de una solución a los desafíos de las sesiones Develop.
• Esta asignatura no contempla una vía de evaluación de evaluación única.
• Para superar el curso con matrícula de honor, la nota final será de 9,0 o superior. Dado que el número de estudiantes con esta distinción no puede superar el 5% del número de estudiantes matriculados en el curso, esta distinción se otorgará a quien tenga la nota final más alta. En caso de empate, se tendrá en cuenta los resultados obtenidos y la participación a lo largo del curso.