Aviso importante
La guía docente es provisional.
La versión en PDF de la guía docente puede tardar unos días en estar disponible en el DDD.

Trabajo de Fin de Máster
Código: 44671Créditos: 15
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Farmacología | OB | 0 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Francesc Jimenez Altayo
- Correo electrónico :
- francesc.jimenez@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
Se hace en paralelo al módulo 5.
Objetivos
El Trabajo de Fin de Máster consistirá en la preparación y presentación de un proyecto relacionado y vinculado al centro de acogida que posteriormente se someterá a defensa pública.
Resultados de aprendizaje
- Desarrollar el compromiso ético.
- Treballar en equips interdisciplinars.
- Demostrar habilitats per al tracte interpersonal.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en un escenario real.
- Analizar e interpretar los resultados de una investigación en un escenario real.
- Elaborar la fase conceptual de proyectos de investigación en Farmacología.
- Resolver problemas en la ejecución de proyectos de Farmacología.
- Analizar contenido fármaco-terapéutico en las bases de datos.
- Demostrar asertividad y creatividad en la ejecución de proyectos de investigación en farmacología.
Contenidos
Realización de un proyecto que permita al estudiante aplicar los conocimientos, habilidades y aptitudes adquiridas en el Máster. Redacción y presentación (escrita y oral) del Trabajo de Fin de Máster.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tutorías de seguimento | 50 | 2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
| Realización de la memoria escrita del Trabajo de Fin de Máster | 200 | 8 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
| Lectura de artículos, informes y casos de interés | 110 | 4,4 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
| Preparación de la defensa pública | 15 | 0,6 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
Uso de la Inteligencia Artificial (IA): El uso de tecnologías de IA está permitido únicamente para tareas de apoyo (como la búsqueda de información, corrección de textos o traducciones) y en actividades específicas que se indiquen. Es obligatorio identificar claramente las partes generadas con IA, especificar las herramientas utilizadas y aportar una reflexión crítica sobre su influencia en el proceso y el resultado final. El uso no transparente de la IA se considerará una falta de honestidad académica y podrá conllevar penalizaciones.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Evaluación de la memoria escrita del Trabajo de Fin de Máster | 50 % | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
| Defensa pública del Trabajo de Fin de Máster | 50 % | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 |
Se considerará como \"No Evaluable\" el alumnado que no realice las pruebas de evaluación tanto teórica como práctica, agotando los derechos a la matrícula de la asignatura.
Este módulo no contempla el sistema de evaluación única.
La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación —fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que dicho uso esté expresamente autorizado en la guía docente— que pueda conducir a una variación significativa de la calificación supondrá que dicho acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea que, para superar la asignatura, sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en dicho acto de evaluación, o de que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de dicha asignatura será 0. Al margen de ello, se podrá instruir un procedimiento disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.
Bibliografía
No hay específica pues varía en función del tema.
Software
Ninguno en especial.
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TFMm) Treball de fi de màster | 1 | Catalán/Español | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |