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Modelización y Simulación Aplicadas

Código: 43480
Créditos: 6
2026/2027
Titulación Tipo Curso
Modelling for Science and Engineering OP 1

Profesor/a de contacto

Nombre :
Christian Guzman Ruiz
Correo electrónico :
christian.guzman@uab.cat

Equipo docente

Abraham De la Rosa Ibarra

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

Conocimiento a nivel de usuario de sistemas informáticos y (recomendado) conocimiento de un lenguaje de programación pero no esencial.

Objetivos

Esta asignatura tiene como objetivos:

- Introducir a los estudiantes a las técnicas de modelado y simulación utilizadas en áreas multidisciplinares.
- Aplicar la metodología adecuada para el desarrollo de modelos en áreas multidisciplinares.
- Evaluar las herramientas de modelado y simulación disponibles para diferentes áreas.
- Modelar y simular estructuras de diferentes tipos.

Resultados de aprendizaje

  • CA21 (Aplicar herramientas computacionales a la resolución de problemas inéditos en el ámbito de las ingenierías) Aplicar herramientas computacionales a la resolución de problemas inéditos en el ámbito de las ingenierías
  • CA22 (Comunicar los resultados obtenidos de los proyectos de modelización para la ingeniería a un público experto) Comunicar los resultados obtenidos de los proyectos de modelización para la ingeniería a un público experto
  • CA23 (Incorporar criterios de Sostenibilidad en la modelización aplicada a la Ingeniería.) Incorporar criterios de Sostenibilidad en la modelización aplicada a la Ingeniería.
  • KA17 (Identificar los entornos de programación adecuados en la modelización en ingeniería) Identificar los entornos de programación adecuados en la modelización en ingeniería
  • KA18 (Identificar las arquitecturas de computación y de gestión de recursos más habituales para la resolución de modelos y simulación de estructuras en el ámbito de las ingenierías) Identificar las arquitecturas de computación y de gestión de recursos más habituales para la resolución de modelos y simulación de estructuras en el ámbito de las ingenierías
  • SA21 (Usar software específico en la resolución de problemas de modelización para la ingeniería) Usar software específico en la resolución de problemas de modelización para la ingeniería
  • SA22 (Aplicar modelos matemáticos concretos en el análisis de problemas físicos complejos) Aplicar modelos matemáticos concretos en el análisis de problemas físicos complejos
  • SA23 (Interpretar los resultados y predicciones obtenidos al aplicar un modelo matemático a la resolución de problemas en el ámbito de las ingenierías) Interpretar los resultados y predicciones obtenidos al aplicar un modelo matemático a la resolución de problemas en el ámbito de las ingenierías

Contenidos

Módulo 1: Aplicaciones de modelos físicos complejos

  • Modelos de propagación de incendios forestales: modelo básico y de Rothermel, modelos globales
  • Incertidumbre de entrada: sistemas basados en datos (algoritmos genéticos, sistemas estadísticos)
  • Sistema de predicción multimodelo (predicción numérica del tiempo, modelos de campo de viento, modelos de combustibles, ...)
  • Modelos numéricos de pronóstico del tiempo: predicción numérica del tiempo (NWP)
  • Conceptos básicos de Modelización Atmosférica. Modelos de PNT y potencia computacional


Módulo 2: Modelado en ingeniería

  • Herramientas para modelado estructural
  • Diseño de estructuras
  • Simulación estructural
  • Impresión 3D

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Clases teóricas 12 0,48
Estudio de documentación técnica y preparación 45 1,8
Trabajo individual 20 0,8
Trabajo en grupo 40 1,6
Sesiones prácticas 26 1,04

La asignatura se desarrollará en clases teóricas, ejercicios de laboratorio y seminarios.

Es recomendable que el alumnado asista a todas las clases de la asignatura con un ordenador portatial con la batería bien cargada.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Simulación de estructuras 40% 3 0,12 CA21, CA22, CA23, KA17, KA18, SA21, SA22, SA23
Modelización y simulación medioambiental: Caso de estudio 60% 4 0,16 CA21, CA22, CA23, KA17, KA18, SA21, SA22, SA23

La evaluación se realizará desarrollando y presentando los casos de estudio propuestos utilizando las herramientas presentadas en las sesiones de conferencias. También se evaluará el trabajo en grupo y la interacción.

En el caso de que algún alumno tenga una valoración inferior a 5 puntos en algunos apartados de la evaluación, deberá realizar una prueba adicional sobre el apartado concreto.


Integridad academica

Si el estudiante usa el trabajo de otra persona (código, cifras, publicaciones de investigación, etc.) para producir cualquier trabajo para este curso, el estudiante debe:

  1. Indicar cómo se utilizó este trabajo,
  2. Reconocer este trabajo en una sección de bibliografía.

La violación de estas políticas se considerará una violación a la integridad académica y el estudiante estará sujeto a las sanciones señaladas por la coordinación de estudios de MsC de la Facultad de Ciencias. El estudiante está sujeto a los derechos y responsabilidades que incluyen una penalización académica (calificación). administrado por el profesor y/o acción disciplinaria a través del proceso judicial de la UAB por responsabilidades de plagio.


Uso de la IA

En esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante tendrá que identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo éstas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la IA se considerará falta de honestidad académica y puede acarrear una penalización en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.

Bibliografía

  • Guia usuario: https://solidedge.siemens.com/es/solutions/users/students/
  • Guia usuario de WRF: https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/users/docs/user_guide_v4/contents.html
  • Documentación WRF-Chem: https://ruc.noaa.gov/wrf/wrf-chem/
  • Documentación FARSITE: https://www.firelab.org/project/flammap
  • Documentación WindNinja: https://www.firelab.org/project/windninja
  • M. P. Groover. Fundamentals of Modern Manufacturing, Materials, Processes, and Systems. Prentice Hall. 1996
  • Karl T. Ulrich and Steven D. Eppinger. Product Design and Development. Third Edition, McGraw-Hill, 2004
  • Bernard P. Zeigler. Theory of Modeling and Simulation. Academic Press. 2000
  • Sheldon Ros. Simulation. Academic Press. 2012.
  • Angela B. Shiflet, George W. Shiflet (Author). Introduction to Computational Science: Modeling and Simulation for the Sciences. Princeton University Press.2014.

Software

SolidEdge

WRF

FARSITE

WindNinja

VirtualBox

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Tipo de docencia Grupo Idioma Semestre Turno
(TEm) Teoría (máster) 1 Inglés segundo cuatrimestre tarde