Avís important
La guia docent és provisional.
La versió en PDF de la guia docent pot tardar uns dies en estar disponible al DDD.
Investigar en Educació III: Eines TIC en el Procés de Recerca
Codi: 43200Crèdits: 6
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Recerca en Educació | OB | 1 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Èlia Tena Gallego
- Correu electrònic :
- elia.tena@uab.cat
Equip docent
- Lurdes Martínez Mínguez
- Angelina Sanchez Marti
- Ingrid Noguera Fructuoso
- Carme Grimalt Alvaro
- Núria Gorgorio Sola
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
No n'hi ha
Objectius
Aquest mòdul pretén iniciar a l'alumant a l'anàlisi de dades en recerca educativa i en l'ús de les eines TIC amb aquest propòsit. El mòdul busca que l'alumnat sent capaç de relacionar críticament els objectius de recerca amb les estratègies d’anàlisi qualitativa i quantitativa més adequades. També es treballa la interpretació de resultats i l’elaboració d’informes de recerca.
Resultats d'aprenentatge
- CA06 (Adoptar criteris de qualitat metodològica per a l'anàlisi de dades amb eines TIC.) Adoptar criteris de qualitat metodològica per a l'anàlisi de dades amb eines TIC.
- KA06 (Conèixer com els paradigmes i els dissenys metodològics condicionen la tipologia i l'anàlisi de dades.) Conèixer com els paradigmes i els dissenys metodològics condicionen la tipologia i l'anàlisi de dades.
- SA05 (Analitzar diferents tipus de dades segons la naturalesa usant eines TIC.) Analitzar diferents tipus de dades segons la naturalesa usant eines TIC.
- SA06 (Comunicar una investigació seleccionant el format i el registre més adequats als destinataris (informe, article, contribució a congressos, monografia, pòster, vídeos, etc.).) Comunicar una investigació seleccionant el format i el registre més adequats als destinataris (informe, article, contribució a congressos, monografia, pòster, vídeos, etc.).
Continguts
Els continguts principals d'aquesta assignatura són els següents:
- Anàlisi i interpretació de dades qualitatives i quantiatives amb eines TIC, concretament:
-Anàlisi i interpretació de dades qualitatives amb Atles.ti: preparació de dades, creació de projectes, codificació, categorització i interpretació.
-Anàlisi quantitativa de dades amb Jamovi: preparació de les dades, identificació de variables i anàlisi descriptiva
- La difusió i la divulgació científica: portals de recerca, revistes digitals.
- Interpretació de resultats i elaboració d’informes de recerca per a la seva comunicació.
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tallers/exercicis d'aula | 20 | 0,8 | |
| Elaboració d'un treball individual (lectures, memòria final) | 20 | 0,8 | CA06, KA06, SA05, SA06 |
| Explicacions magistrals | 16 | 0,64 | CA06, KA06, SA05, SA06 |
| Activitats relacionades amb l'estudi personal, lectures complementàries, anàlisi de casos, recerca d'informació. | 94 | 3,76 | CA06, KA06, SA05, SA06 |
El mòdul combina sessions expositives, demostracions pràctiques amb programari especialitzat, resolució d’exercicis aplicats, treball autònom i activitats d’avaluació progressiva. Les sessions s’organitzen al voltant de dues línies principals: l’anàlisi qualitativa d’informació i l’anàlisi quantitativa de dades. També inclouen reflexions sobre la comunicació de resultats.
Tot això inclou activitats formatives diverses i que es recullen a continuació:
- Classes magistrals / expositives.
- Exposició d'experiències
- Lectura d'articles i fonts documentals.
- Demostracions pràctiques: resolució de problemes/casos/ exercicis
- Tutories.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Assistència i participació en les sessions | 20% | 0 | 0 | CA06, KA06, SA05, SA06 |
| Memòria / treball individual del MIII | 50% | 0 | 0 | CA06, SA05, SA06 |
| Activitats d'aula i seguiment MIII | 30% | 0 | 0 | CA06, KA06, SA06 |
AVALUACIÓ CONTINUA:
L'avaluació del mòdul es realitzarà mitjançant les activitats que s'assenyalen. Totes les activitats d'avaluació són individuals.
La nota final serà el promig ponderat de les activitats previstes. Per poder aplicar aquest criteri serà necessari obtenir com a mínim un 4 a totes les activitats, les realitzades durant el desenvolupament del mòdul i a la memòria/treball final del mòdul. La data d'entrega de les activitats de desenvolupament del mòdul es pactarà amb els docents de cada grup. La data de l'entrega de la memòria del treball individual serà el 31 de maig de 2027. Es podrà recuperar la qualificació del treball final només si s'ha entregat en la primera convocatòria i se segueixen les instruccions específiques de millora del treball per a cada estudiant. El professorat proporcionarà el retorn de l'avaluació en els 20 dies posteriors a l'entrega.
L'assistència a classe és obligatòria. Per poder obtenir una avaluació final positiva l'estudiant haurà d'haver assistit a un mínim d'un 80% de les classes. Si un estudiant no compleix amb el requisit d'assistència o no entrega una activitat d'avaluació es qualificarà com a No avaluable.
Els plagis o còpies suposaran el no apte i es comunicaran a la coordinació de la titulació. L'ús d'eines d'intel·ligència artificial generativa per suplantar l'activitat d'aprenentatge de l'estudiant implicaran un zero a l'assignatura.
El procediment de revisió de les proves es realitzarà de forma individual.
No s'ofereix avaluació de síntesi.
Per aprovar aquesta assignatura, cal que l'estudiant mostri una bona competència comunicativa general, tant oralment com per escrit, i un bon domini de la llengua o les llengües vehiculars que consten a la guia docent. En totes les activitats (individuals i en grup) es tindrà en compte, doncs, la correcció lingüística, la redacció i els aspectes formals de presentació. L’alumnat ha de ser capaç d'expressar-se amb fluïdesa i correcció i ha de mostrar un alt grau de comprensió dels textos acadèmics. Una activitat pot ser retornada (no avaluada) o suspesa si el professor/a considera que no compleix aquests requisits.
AVALUACIÓ ÚNICA
Consisteix en l'entrega de totes les activitats avaluatives la setmana posterior al darrer dia programat de sessions del mòdul, el 31 de maig de 2027. Per a aquest estudi s'apliquen les mateixes condicions respecte a l'assistència a classe, que és obligatòria i per poder obtenir una avaluació final positiva l'estudiant haurà d'haver assistit a un mínim d'un 80% de les classes.
Per a la recuperació s'aplicarà el mateix sistema que per a l'avaluació continuada.
Bibliografia
Referències principals del curs:
- Albarracín, L., & Ärlebäck, J. B. (2025). Exploring the role of assumptions in mathematical modeling teacher training using Fermi problems. ZDM – Mathematics Education. https://doi.org/10.1007/s11858-025-01677-0
- Brunet-Biarnes, M. & Albarracín, L. (2024). Exploring the negotiation processes when developing a mathematical model to solve a Fermi problem in groups. Mathematics Education Research Journal, 36(1), 177-198.
- Cohen, L., Manion, I., Morrison, K. (2000). Research Methods in Education (5th edition). London and New York: Routledge, Falmer, pp 73-91.
- Field, A. (2019). Discovering statistics using SPSS (and sex and drugs and rock ‘n’ roll). SAGE Publications.
- Flick, U. (2014). La gestión de la calidad en Investigación Cualitativa. Morata.
- Gibbs, G. (2012). El análisis de datos cualitativos en investigación cualitativa. Morata.
- Hamilton, L., Elliott, D., Quick, A., Smith, S., & Choplin, V. (2023). Exploring the use of AI in qualitative analysis: A comparative study of guaranteed income data. International journal of qualitative methods, 22, 16094069231201504.
- Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la Investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.
- Kalpokas, N., & Radivojevic, I. (2022). Bridging the gap between methodology and qualitative data analysis software: A practical guide for educators and qualitative researchers. Sociological Research Online, 27(2), 313-341.
- Kangiwa, B. I., Ladan, I. M., Nassarawa, H. S., Sabo, S. A., & Umar, M. A. (2024). Free and open-source software for data analysis: Leveraging the potentials of JASP, Jamovi and PSPP in Nigeria tertiary institutions. International Journal of Multidisciplinary Research in Science, Technology and Innovation, 3(1), 1-8.
- Lopezosa, C., & Codina, L. (2023). ChatGPT y programas CAQDAS para el análisis cualitativo de entrevistas: pasos para combinar la inteligencia artificial de OpenAI con ATLAS. ti, Nvivo y MAXQDA.
- Lopezosa, C., Codina, L., & Freixa, P. (2022). ATLAS. ti para entrevistas semiestructuradas: guía de uso para un análisis cualitativo eficaz. DigiDoc Research Group, 1-30.
- Martínez-Garrido, C., & Murillo-Torrecilla, F. J. (2012). Análisis de datos cuantitativos con SPSS en investigación socioeducativa. UAM.
- Pallant, J. (2020). SPSS Survival Manual: a step-by-step guide to data analysis using IBM SPSS. Routledge.
- Ravitch, S.M.& Mittenfelner, N. (2016). Qualitative Research: Bridging the Conceptual, Theoretical and Methodological. LA: Sage Publishing.
- Revuelta, F.I. & Sánchez, M.C. (2012). Programas de análisis cualitativo para la investigación en espacios virtuales de formación. http://campus.usal.es/~teoriaeducacion/rev_numero_04/n4_art_revuelta_sanchez.htm
- Silver, C., & Lewins, A. (2014). Using software in qualitative research: A step-by-step guide. Sage.
- Woods, M., Paulus, T., Atkins, D. P., & Macklin, R.(2016). Advancing qualitative research using qualitative data analysissoftware (QDAS)? Reviewing potential versus practice in published studies using ATLAS. ti and NVivo, 1994–2013. Social Science Computer Review, 34(5), 597-617.
WEBS
- http://www.atlasti.com/index.html
- http://www.eval.org/Resources/QDA.asp (Qualitative Software. American Evaluation. Association).
- http://www.refworks.com/
- http://biblio.universia.es/catalogos-recursos/bases-datos/
- http://biblio.universia.es/catalogos-recursos/metabuscadores/
- http://biblio.universia.es/catalogos-recursos/revistas-digitales/
- http://www.qsrinternational.com/other-languages_spanish.aspx
Programari
Análisis cualitativo de datos: ATLAS.ti
Análisis cuantitativo de datos: Jamovi
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Tipus de docència | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (PAULm) Pràctiques d'aula (màster) | 1 | Català | segon quadrimestre | tarda |
| (PAULm) Pràctiques d'aula (màster) | 2 | Català | segon quadrimestre | tarda |