El módulo Análisis y Presentación de Datos Científicos combina clases teóricas, clases prácticas y seminarios, que incluyen el análisis y comentario de artículos científicos y de casos prácticos. La metodología docente se adapta a los objetivos de cada uno de los tres bloques temáticos que conforman el módulo. A continuación, se describe la organización y la metodología docente de cada bloque.

Tema 1. Estadística

Este bloque se impartirá principalmente mediante clases prácticas en aulas de informática. Las sesiones combinarán una breve introducción a los conceptos teóricos con su aplicación inmediata al análisis de datos experimentales. Durante el curso se presentarán diferentes herramientas y programas de análisis estadístico utilizados habitualmente en investigación biomédica, que el alumnado utilizará para resolver los ejercicios y las prácticas propuestas.

Además de las actividades desarrolladas durante las sesiones presenciales, el alumnado deberá resolver dos casos prácticos. Para cada uno de ellos, se facilitará a través del Campus Virtual un conjunto de datos experimentales que deberá analizar aplicando las metodologías estadísticas trabajadas en clase. El alumnado deberá interpretar los resultados obtenidos, justificar los procedimientos empleados y presentar las conclusiones de forma adecuada.

Tema 2. Comunicación científica

Este bloque combina clases teóricas y seminarios. Los contenidos se impartirán principalmente mediante clases magistrales con apoyo audiovisual. Las presentaciones utilizadas por el profesorado estarán disponibles previamente en el Campus Virtual de la asignatura.

El aprendizaje requerirá una participación activa del alumnado, que elaborará diferentes trabajos de comunicación científica en diversos formatos, como resúmenes, pósteres y graphical abstracts, y preparará y presentará oralmente uno de los trabajos ante el resto del alumnado y el profesorado.

Los seminarios estarán orientados al seguimiento de los trabajos elaborados por el alumnado y fomentarán la revisión crítica tanto por parte del profesorado como entre iguales. En estas sesiones se discutirán los diferentes materiales antes de su presentación oral, con el objetivo de mejorar su contenido científico, la calidad de la comunicación y la capacidad de realizar una crítica constructiva del trabajo propio y ajeno.

Tema 3. Código de buenas prácticas científicas

Este bloque combina clases teóricas y seminarios. Los contenidos se impartirán principalmente mediante clases magistrales con apoyo audiovisual. Las presentaciones y el resto del material docente estarán disponibles previamente en el Campus Virtual de la asignatura.

El alumnado adquirirá los conocimientos y las competencias de este bloque mediante el análisis y comentario de casos relacionados con las buenas prácticas científicas, que se discutirán durante las sesiones presenciales. Esta actividad se complementará con la elaboración de un comentario sobre uno de los casos propuestos, que deberá entregarse dentro del plazo establecido y será objeto de evaluación. Asimismo, los casos se debatirán en una sesión de discusión en el aula, en la que se fomentará la reflexión crítica sobre los aspectos éticos, legales y deontológicos asociados a la práctica investigadora.

Los casos y las pautas para su desarrollo serán facilitados por el profesorado al inicio del curso.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Actividades de evaluación

La evaluación del módulo se basará en las siguientes actividades:

Tema 1. Estadística

Se evaluará la resolución de dos casos prácticos de análisis estadístico, en los que el alumnado deberá aplicar las metodologías trabajadas durante el curso, interpretar los resultados obtenidos y justificar los procedimientos utilizados.

Tema 2. Comunicación científica

El alumnado deberá trabajar un resumen, un póster o graphical abstract y una presentación oral sobre un tema científico acordado previamente con el profesorado. Los trabajos deberán ser originales y entregarse dentro de los plazos establecidos. En la evaluación se tendrá en cuenta tanto la calidad científica de los contenidos como su comunicación, incluyendo la estructura, la claridad expositiva y la adecuación de los recursos visuales empleados.

Tema 3. Código de buenas prácticas científicas

Se evaluará el comentario elaborado sobre el caso de bioética propuesto. Se tendrá en consideración el cumplimiento del plazo de entrega, de manera que no se aceptarán trabajos presentados con posterioridad a la sesión de discusión del caso.

Peso de la evaluación

Para superar la asignatura, el alumnado deberá obtener una calificación global igual o superior a 5 puntos en el conjunto de las pruebas de evaluación del módulo.

Tema 1. Estadística (peso global: 40%)

El peso relativo de cada una de las actividades de evaluación será:

· Caso práctico 1: 50%

· Caso práctico 2: 50%

Tema 2. Comunicación científica (peso global: 40%)

El peso relativo de cada una de las actividades de evaluación será:

· Resumen: 33%

· Póster (o graphical abstract): 33%

· Presentación oral: 34%

Tema 3. Código de buenas prácticas científicas (peso global: 20%)

El peso relativo de la actividad de evaluación será:

· Comentario y discusión pública del caso de bioética: 100%

Recuperación

Existirá una prueba de recuperación similar a la correspondiente de cada uno de los temas del módulo, excepto aquellas que se indiquen específicamente en cada caso.

Para participar en la recuperación, el alumnado deberá haber sido evaluado previamente en un conjunto de actividades cuyo peso equivalga, como mínimo, a dos terceras partes de la calificación total del módulo.

Otras consideraciones

· Este módulo no contempla el sistema de evaluación única.

· El alumnado obtendrá la calificación de "No Evaluable" cuando las actividades de evaluación realizadas tengan una ponderación inferior al 67% de la calificación final.

· En este módulo se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente como herramienta de apoyo para la búsqueda de información, la corrección lingüística de textos y la generación y depuración de código informático o scripts para el tratamiento de datos. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y podrá comportar una penalización parcial o total en la calificación de la actividad, o sanciones mayores en los casos de gravedad.

· La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que dicho uso esté expresamente autorizado en la guía docente) que pueda conducir a una variación significativa de la calificación, supondrá que dicho acto de evaluación sea calificado con un 0. En caso de que la guía docente prevea que, para superar la asignatura, sea requisito imprescindible haber obtenido una calificación mínima en dicho acto de evaluación o que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de la asignatura será de 0. Con independencia de ello, podrá incoarse un procedimiento disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.