Avís important
La guia docent és provisional.
La versió en PDF de la guia docent pot tardar uns dies en estar disponible al DDD.
Treball de Final de Màster
Codi: 42257Crèdits: 12
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Modelling for Science and Engineering | TFE | 1 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Silvia Cuadrado Gavilan
- Correu electrònic :
- silvia.cuadrado@uab.cat
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
No hi ha prerequisits específics.
Objectius
El treball de fi de màster ha de permetre a l’estudiant mostrar de manera integrada els coneixements, habilitats i competències adquirits durant el màster. L’objectiu final és fer una presentació pública per a defensar l’informe escrit (Treball de fi de màster) en algun tema en funció de l’especialització de cadascun dels estudiants: Modelització per la ciència, Ciència de les dades, Modelització matemàtica o Modelització per a l’enginyeria, sota l’orientació d'un expert en el camp.
Resultats d'aprenentatge
- CA33 (Valorar críticament la possibilitat d’aplicar les eines utilitzades al llarg del Treball de Final de Màster per donar resposta a problemes més generals de l'àmbit industrial o de la recerca.) Valorar críticament la possibilitat d’aplicar les eines utilitzades al llarg del Treball de Final de Màster per donar resposta a problemes més generals de l'àmbit industrial o de la recerca.
- CA34 (Comunicar, tant a un públic expert com a un públic general, els procediments i els resultats obtinguts durant l’elaboració del Treball de Final de Màster.) Comunicar, tant a un públic expert com a un públic general, els procediments i els resultats obtinguts durant l’elaboració del Treball de Final de Màster.
- CA35 (Avaluar les possibles implicacions ètiques, de sostenibilitat, d'igualtat de gènere o de justícia social associades al Treball de Final de Màster o a la temàtica d’aquest.) Avaluar les possibles implicacions ètiques, de sostenibilitat, d'igualtat de gènere o de justícia social associades al Treball de Final de Màster o a la temàtica d’aquest.
- KA25 (Reconèixer els entorns de programació necessaris per estudiar la problemàtica associada a un projecte particular per tal de plantejar l’estructura del Treball de Final de Màster.) Reconèixer els entorns de programació necessaris per estudiar la problemàtica associada a un projecte particular per tal de plantejar l’estructura del Treball de Final de Màster.
- KA26 (Identificar les tècniques d’optimització i d’aprenentatge automàtic, així com les arquitectures de computació i eines matemàtiques requerides per resoldre el problema estudiat al Treball de Final de Màster.) Identificar les tècniques d’optimització i d’aprenentatge automàtic, així com les arquitectures de computació i eines matemàtiques requerides per resoldre el problema estudiat al Treball de Final de Màster.
- SA34 (Fer servir programaris específics o de desenvolupament propi per estudiar un procés concret, en el context de l'elaboració del Treball de Final de Màster.) Fer servir programaris específics o de desenvolupament propi per estudiar un procés concret, en el context de l'elaboració del Treball de Final de Màster.
- SA35 (Discriminar críticament els avantatges, inconvenients o limitacions de les tècniques matemàtiques o d'optimització en la construcció de models utilitzades en el desenvolupament del Treball de Final de Màster.) Discriminar críticament els avantatges, inconvenients o limitacions de les tècniques matemàtiques o d'optimització en la construcció de models utilitzades en el desenvolupament del Treball de Final de Màster.
- SA36 (Interpretar els resultats obtinguts en el curs del Treball de Final de Màster plantejat.) Interpretar els resultats obtinguts en el curs del Treball de Final de Màster plantejat.
Continguts
No hi ha continguts específics en aquest mòdul.
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Trobades amb el director del TFM | 25 | 1 | CA33, CA34, CA35, KA25, KA26, SA34, SA35, SA36 |
| Elaboració de la memoria a presentar | 275 | 11 | CA33, CA35, KA25, KA26, SA34, SA35, SA36 |
Durant el primer semestre es publicaran ofertes de treballs. Els alumnes també poden fer propostes de treballs a la coordinació. Els alumnes poden realitzar el treball a una universitat, centre de recerca i, en alguns casos, a una empresa. Un cop assignat tema i director, l'alumne i el director es reuniran regularment durant el segon semestre.
Sobre la memòria de la tesi de màster.
Directrius generals: l'informe ha de tenir una longitud de entre 30 i 50 pàgines i ha de contenir:
Una primera pàgina amb el títol, el nom de l'autor/a, el nom del director/a i la data.
Resum.
Agraïments.
Índex.
Llista de figures, taules, etc. (si escau).
Capítol d'introducció.
Altres capítols.
Conclusions.
Bibliografia.
Per a la presentació cada estudiant tindrà entre 25 i 30 minuts per centrar la pregunta, establir els objectius, explicar i posar els resultats en context i presentar les conclusions. Després el jurat tindrà un màxim de 30 minuts per fer preguntes i debatre amb l'estudiant.
Calendari
El període per a presentar oralment el TFM es fixarà entre el 21 de juny i el 28 de de Juny.
Al març s'habilitará al CV una tasca en què cada estudiant haurà d'informar el títol, el nom del director i un resum del treball.
Lliurament de la tesi de màster.
Cada estudiant haurà d'enviar al campus virtual de l'assignatura la memòria del TFM abans del dia 14 de Juny a les 23:59.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Presentació de la tesi de Màster | 20% | 0 | 0 | CA33, CA34, CA35, KA25, KA26, SA34, SA35, SA36 |
| Contingut del treball | 50% | 0 | 0 | CA33, CA35, KA25, KA26, SA34, SA35, SA36 |
| Memòria escrita | 30% | 0 | 0 | CA33, CA35, KA25, KA26, SA34, SA35, SA36 |
El treball de fi màster serà avaluat per un tribunal. El director de la tesi o un membre del seu equip, podria ser part del comité, però no hauria de presidir-lo. Com a mínim un membre del tribunal ha de pertànyer a la UAB. Una vegada que els membres han acceptat ser part del tribunal, s'organitza la data i l'hora de la lectura, adaptant-la al període proposat.
La qualificació es dividirà de la següent manera: 80% per a l'informe escrit (contingut i redacció) i 20% per a la presentació.
Per a aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència
Artificial (IA) exclusivament en tasques de suport, com la cerca bibliogràfica o d’informació i la
correcció de textos. L'estudiant haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb
aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes
han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA en aquesta
activitat avaluable es considerarà falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització
parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
Bibliografia
No hi ha bibliografia específica en aquest mòdul.
Programari
No hi ha un software específic.
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Tipus de docència | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (TFMm) Treball de fi de màster | 1 | Anglès | segon quadrimestre | tarda |