L'activitat principal del taller és el desenvolupament de projectes de modelització per part de l'alumnat organitzat en equips.

El curs està organitzat en tres parts fonamentals a més d'unes sessions de preparació per a la presentació dels projectes i la seva avaluació.

Cadascuna de les parts fonamentals consta de cinc sessions de dues hores cadascuna. Les dues primeres sessions de cada part es dediquen a presentar un problema de la vida real i s'introdueixen les eines matemàtiques i computacionals bàsiques necessàries per abordar la solució del problema proposat. A les següents tres sessions de cada part del curs l'alumnat treballa en equips per proporcionar una solució al problema proposat. En aquestes sessions, el alumnat esta supervisat i compta amb l'assessorament del personal docent de l'assignatura per completar els projectes.

Al final de curs, els tres projectes es presentaran en forma de dissertació oral i d'un informe escrit.

Els projectes que s'abordaran aquest curs són:

Resolució de problemes de planificació amb restriccions de recursos.

Estructura oculta en dades amb soroll: models de mescla, variables latents i classificació probabilística.

Què determina la variabilitat entre pacients en prendre un medicament? Accelerant la identificació de covariables en models farmacocinètics poblacionals.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

La qualificacion del ítem d'avaluació 1 sera la mateixa per a cada membre de cada equip, mentre que les dels ítems 2 i 3 tenen un caràcter individual. En casos excepcionals en què un/a component d'un equip hagi col·laborat clarament menys que els seus companys/es, les seves qualificacions en el element 1 es multiplicaran per un factor inferior a 1.

Els ítems 1 i 2 es refereixen a l'organització i expressió del discurs, tant en forma escrita (item 1) com oral (item 2).

L'examen (ítem 3) tractarà sobre els conceptes generals i els exemples il·lustratius abordats als projectes.

El criteri per obtenir la qualificació de «No avaluable» serà el següent: es considerarà que l'estudiantat s'ha presentat a l'assignatura si ha participat en la presentació oral i ha lliurat l'informe escrit. En cas contrari, la qualificació serà «No avaluable».

Ús de la IA

Per a aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) exclusivament per estudiar, aclarir conceptes, practicar i depurar codi. També es permet utilitzar-les per revisar solucions prèviament elaborades pel mateix alumnat. No es permet presentar com a propi contingut generat per IA ni utilitzar-la durant les avaluacions individuals, excepte amb autorització expressa. L'alumnat ha de ser capaç d'explicar i defensar qualsevol solució, algoritme o codi que lliuri.

L'alumnat haurà d'identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i en el resultat final de l'activitat. La manca de transparència en l'ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà una falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la qualificació de l'activitat, o sancions de major gravetat quan correspongui.