Guia en format PDF
Logo

Models Econòmics

Codi: 40097
Crèdits: 15
2026/2027
Titulació Tipus Curs
Anàlisi Econòmica / Economic Analysis OB 1

Professor/a de contacte

Nom :
Javier Fernandez Blanco
Correu electrònic :
javier.fernandez@uab.cat

Equip docent

Michael David Creel
Jordi Masso Carreras

Equip docent (extern a la UAB)

Lidia Farré

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.

Prerequisits

Sense prerequisits específics.

Objectius

L’objectiu de la primera part del mòdul és que els estudiants aprenguin conceptes estàndard de teoria de jocs no cooperatius i cooperatius a nivell de postgrau.

En la segona i tercera parts del mòdul l'objectiu és que els estudiants aprenguin a analitzar, interpretar i organitzar dades econòmiques amb tècniques estadístiques i economètriques avançades. L’estudiant també es familiaritzarà amb l’ús de paquets de programari economètric.

Resultats d'aprenentatge

  • CA06 (Comunicar resultats economètrics i implicacions a públics diversos.) Comunicar resultats economètrics i implicacions a públics diversos.
  • CA07 (Estimular conjunts de dades econòmiques seguint bones pràctiques de replicació.) Estimular conjunts de dades econòmiques seguint bones pràctiques de replicació.
  • CA08 (Formular preguntes dinàmiques complexes per a resoldre-les amb programació dinàmica.) Formular preguntes dinàmiques complexes per a resoldre-les amb programació dinàmica.
  • CA09 (Revisar metodologies innovadores comparant-les amb estàndards vigents.) Revisar metodologies innovadores comparant-les amb estàndards vigents.
  • KA12 (Descriure els principis de la teoria de l’estimació i els criteris per acceptar hipòtesis.) Descriure els principis de la teoria de l’estimació i els criteris per acceptar hipòtesis.
  • KA13 (Enumerar els models lineals (OLS/GLS) i el mètode de màxima versemblança amb els seus supòsits.) Enumerar els models lineals (OLS/GLS) i el mètode de màxima versemblança amb els seus supòsits.
  • KA14 (Identificar tècniques IV, GMM, panell, bayesianes, de simulació, no paramètriques i de quantils.) Identificar tècniques IV, GMM, panell, bayesianes, de simulació, no paramètriques i de quantils.
  • KA15 (Reconèixer l’ús del model de generacions solapades en l’anàlisi de polítiques.) Reconèixer l’ús del model de generacions solapades en l’anàlisi de polítiques.
  • SA07 (Fer servir mètodes d’estimació en paquets estadístics sobre dades reals.) Fer servir mètodes d’estimació en paquets estadístics sobre dades reals.
  • SA08 (Estructurar un model dinàmic com a sistema d’equacions per a fer-ne la programació.) Estructurar un model dinàmic com a sistema d’equacions per a fer-ne la programació.
  • SA09 (Avaluar els límits d’estimadors bàsics mitjançant simulacions Montecarlo.) Avaluar els límits d’estimadors bàsics mitjançant simulacions Montecarlo.
  • SA10 (Criticar la potència i el biaix de diferents contrastos d’hipòtesis.) Criticar la potència i el biaix de diferents contrastos d’hipòtesis.
  • SA11 (Desenvolupar rutines per a l’anàlisi economètrica reproduïble.) Desenvolupar rutines per a l’anàlisi economètrica reproduïble.

Continguts

I.Teoria de jocs


1. Introducció a la teoria de jocs i alguns exemples


2. Jocs en forma normal


3. Jocs en forma extensa


4. Equilibri de Nash i problemes relacionats


5. Jocs repetits


6. Jocs d’informació incompleta


7. Teoria de la negociació


8. Jocs cooperatius


 


II.Econometria I


1. Introducció a l'anàlisi economètrica


2. Mínims quadrats ordinaris


3. MQO i teoria de mostres finites


4. MQO i teoria asimptòtica


5. Perturbacions no esfèriques


6. Endogeneïtat


 


III.Econometria II


1. Estimació extrema i optimització numèrica


2. Màxima versemblança


3. Mètode generalitzat de moments


4. Introducció a l'anàlisi de sèries temporals


5. Temes addicionals en econometria


Per una descripció amb més detall del contingut del temari anar a https://sites.google.com/view/idea-program/master-program .


 

Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Conjunts de problemes, tutorials 75 3
Classes teòriques 112,5 4,5
Estudi personal, grups d’estudi, lectures de llibres de text, lectures d’articles 187,5 7,5

El curs constarà de sessions on el professor presenta el material i sessions dedicades específicament a la resolució de problemes. Es recomana als estudiants que formin grups d’estudi per discutir sobre tasques i lectures.

La metodologia proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.

 

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Examen Part II 26% 0 0 CA06, CA07, CA08, CA09, KA12, KA13, KA14, KA15, SA07, SA08, SA09, SA10, SA11
Assistència a classe i conjunts de problemes i tasques 22% 0 0 CA06, CA07, CA08, CA09, KA12, KA13, KA14, KA15, SA07, SA08, SA09, SA10, SA11
Examen Part I 26% 0 0 CA06, CA07, CA08, CA09, KA12, KA13, KA14, KA15, SA07, SA08, SA09, SA10, SA11
Examen Part III 26% 0 0 CA06, CA07, CA08, CA09, KA12, KA13, KA14, KA15, SA07, SA08, SA09, SA10, SA11

1. Avaluatió continuada:

Examen Part I 

26%  

Examen Part II

26%  

Examen Part III

26%  

Llistes de problemes i exercicis    i Assistència a classe i participació activa 

22%   

L'avaluació proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries. 


En aquesta assignatura, no es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) en cap de les seves fases. Qualsevol treball que inclogui fragments generats amb IA serà considerat una falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.

 

2. Aquest mòdul contempla l’AVALUACIÓ ÚNICA:

PROVA D’AVALUACIÓ ÚNICA (Art. 265 de la Normativa Acadèmica de la UAB)

La sol·licitud d’avaluació única suposa la renúncia a l’avaluació continuada.

L’avaluació única ha de ser sol·licitada a la Gestió Acadèmica del Campus on es cursa el grau/màster dins del termini i amb el procediment  que estableix el calendari administratiu de la Facultat d’Economia i Empresa.

Presencialitat:

  • La presència de l’estudiant és obligatòria el dia que es realitzi l’avaluació única. La data serà la mateixa que la de l’examen final de semestre que consta en el calendari d’avaluacions publicat per la Facultat d’Economia i Empresa i aprovat en Comissió d’Afers Docents i Acadèmics de la Facultat. La duració de l’avaluació única s’haurà d’especificar dins les característiques de l’activitat.
  • El 100% de les evidències s’han de lliurar el dia de l’avaluació única.
  • Les evidències d’avaluació realitzades presencialment el dia de l’avaluació única han de tenir un pes mínim del 70%.

Ha de constar la següent informació referida a les característiques de l’avaluació única. Suggerim incorporar la següent taula:

Tipologia  Evidència (1)

Pes a l’avaluació final (%) (2)

Durada de l’activitat

L’activitat que dona lloc a l’evidència es realitza presencialment en la data establerta? (SÍ/NO) (3)

EXAMEN

80%

 

SI

 PROVA LABORATORI

 20%

 

 SI

 

 

 

 

TOTAL

100%

 

 

 

(1)    Títol descriptiu de cada evidència (examen, resolució llistes de problemes, anàlisi de casos, activitat realitzades amb un software específic que cal conèixer....)

(2)    Pes de l’evidència en el conjunt de l’assignatura (especificar els percentatges de cada evidència d’avaluació que l’alumne ha de fer i/o presentar)

(3)    Per a cada evidència: L’activitat que dona lloc a l’evidència es realitza presencialment en la data establerta per a  l’avaluació única? SI/NO

 

Bibliografia

 

Game theory:

Fudenberg and J. Tirole (1991). Game Theory. MIT Press.

Gibbons (1992). A Primer in Game Theory. Harvester Wheatsheal.

Luce and H. Raiffa (1957). Games and Decisions. Wiley.

Mas-Colell, M. Whinston and J. Green (1995). Microeconomic Theory. Oxford University Press.

Moulin (1986). Game Theory for the Social Sciences (second edition). New York University Press.

Moulin (1988). Axioms of Cooperative Decision Making. Cambridge University Press (Econometric Society Monographs).

Myerson (1991). Game Theory: Analysis of Conflict. Harvard University Press.

Osborne and A. Rubinstein (1994). A Course in Game Theory. MIT Press.

Owen (1982). Game Theory (second edition). Academic Press.

Shubik (1984). Game Theory in the Social Sciences. MIT Press.

Vega-Redondo (2003). Economics and the Theory of Games. Cambridge University Press.

 

Econometrics I and II

Cameron, A.C. and P.K. Trivedi, Microeconometrics - Methods and Applications

Davidson, R. and J.G. MacKinnon, Econometric Theory and Methods

Gallant, A.R., An Introduction to Econometric Theor

Greene, W.H. Econometric Analysis, Pearson Prentice Hall.

Hamilton, J.D., Time Series Analysis

Hayashi, F.,Econometrics, Princeton Univesrity Press.

Wooldridge. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press, Cambridge- Mass, USA.

 

Referències addicionals seran proporcionades al llarg del curs.

Programari

  • Matlab
  • R
  • Phyton
  • Stata

Grups i idiomes de l'assignatura

La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura

Tipus de docència Grup Idioma Semestre Torn
(TEm) Teoria (màster) 30 Anglès segon quadrimestre matí-mixt
(PLABm) Pràctiques de laboratori (màster) 30 Anglès segon quadrimestre matí-mixt