Reptes i Aplicacions de la IA
Codi: 108258Crèdits: 6
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Intel·ligència Artificial / Bachelor in Artificial Intelligence | OP | 3 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Carlos Lamelo Varela
- Correu electrònic :
- carlos.lamelo@uab.cat
Equip docent
- Estel·la Oncins Noguer
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
No se'n defineixen
Objectius
Aquesta assignatura té per objectiu proporcionar a l'estudiant una visió àmplia dels principals reptes i aplicacions de la intel·ligència artificial en els diferents àmbits d'aplicació
Resultats d'aprenentatge
- CM21 (Proposar alternatives per minimitzar els riscos ètics en el disseny i el desenvolupament d’un projecte d’IA, complint amb la regulació existent.) Proposar alternatives per minimitzar els riscos ètics en el disseny i el desenvolupament d’un projecte d’IA, complint amb la regulació existent.
- CM22 (Organitzar de manera equitativa la configuració dels equips de treball i la distribució de tasques i responsabilitats, evitant discriminacions i biaixos de qualsevol tipus.) Organitzar de manera equitativa la configuració dels equips de treball i la distribució de tasques i responsabilitats, evitant discriminacions i biaixos de qualsevol tipus.
- CM23 (Treballar de manera coordinada amb la resta de l’equip de desenvolupament d’un projecte d’IA assumint els rols i les tasques individuals assignats amb responsabilitat i autonomia.) Treballar de manera coordinada amb la resta de l’equip de desenvolupament d’un projecte d’IA assumint els rols i les tasques individuals assignats amb responsabilitat i autonomia.
- KM38 (Identificar les necessitats, els reptes i les oportunitats en l’aplicació de la IA en diferents sectors i àmbits.) Identificar les necessitats, els reptes i les oportunitats en l’aplicació de la IA en diferents sectors i àmbits.
- SM49 (Identificar els riscos des d’un punt de vista ètic i legal i els reptes i les oportunitats socials en el desenvolupament d’un projecte d’IA.) Identificar els riscos des d’un punt de vista ètic i legal i els reptes i les oportunitats socials en el desenvolupament d’un projecte d’IA.
- SM50 (Presentar el resum, els resultats i les conclusions del desenvolupament d’un projecte d’IA.) Presentar el resum, els resultats i les conclusions del desenvolupament d’un projecte d’IA.
Continguts
- IA i comunicació
- IA i reptes socials
- IA i comunicació accessible
- IA a la salut
- IA i les institucions socials
- IA i gestió empresarial
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tallers temàtics sobre reptes i aplicacions de la intel·ligència artificial | 33 | 1,32 | CM21, KM38, SM49 |
| Taller de definició del projecte: reptes de la IA i disseny del cas d'ús | 114 | 4,56 | CM22, CM23, KM38, SM49 |
Activitats formatives i Metodologia
| TítolHoresECTSResultats d'aprenentatge | |||
| Tipus: Dirigides |
|
|
|
| Sessions de teoria | 12 | 0,48 | 6, 5 |
| Tipus: Supervisades |
|
|
|
| Seguiment del projecte | 10 | 0,4 | 1, 4, 6, 5, 8 |
| Tipus: Autònomes |
|
|
|
| Desenvolupament del projecte | 114 | 4,56 | 1, 2, 4, 3, 10, 6, 5, 7, 8 |
El curs s'organitzarà al voltant del desenvolupament d'un projecte pràctic basat en un cas d'ús real de la IA en alguns dels àmbits d'aplicació que es treballaran a l'assignatura. Al principi de l'assignatura s'introduiran els reptes, oportunitats, i potencials problemes de l'aplicació de la IA a cadascun dels àmbits. A partir d'aquesta introduciió es definiran els casos d'ús que els estudiants treballaran en petits grups de per fer una anàlisi del cas d'ús i proposar alternatives de solució. L'assignatura convidarà activament a l'alumnat a entrar en contacte amb el sector èl qual estan plantejant un procés, esdevenint "consultors" que aporten solucions d'implementació d'IA en escenaris professionals realistes.
Les activitats de classe s'organitzaran en dos tipus de sessions:
- Sessions de seguiment del treball de desenvolupament del projecte basat en el cas d'ús.
- Sessions teòriques en les quals introduirem els reptes i oportunitats a cada àmbit d'aplicació.
L'alumnat haurà d'ampliar el treball realitzat a les sessions de classe amb el seu propi treball a casa per poder completar el projecte. El cos principal del treball necessari per al desenvolupament del projecte s'haurà de fer de manera autònoma, a banda de les hores de classe.
Tota la informació de l'assignatura i els documents relacionats que necessitin els estudiants estarà disponible al campus virtual (cv.uab.cat).
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, per a la complementació per part de l'alumnat de les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura/mòdul.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Seguiment del projecte | 20% | 3 | 0,12 | CM21, CM22, CM23, KM38, SM49, SM50 |
Activitats d'avaluació continuada
| TítolPesHoresECTSResultats d'aprenentatge | ||||
| Informe del projecte | 20% | 10 | 0,4 | 1, 2, 4, 3, 10, 6, 5 |
| Presentació oral | 20% | 2 | 0,08 | 4, 3, 7 |
| Seguiment del projecte | 20% | 2 | 0,08 | 1, 2, 4, 3, 10, 6, 5, 7, 8, 9 |
La nota del projecte es calcula ponderant les evidències recollides en cadascuna de les activitats següents:
- Sessions de seguiment (20%): es faran algunes sessions de classe per fer el seguiment i valoració del progrés del treball realitzat pels alumnes.
- Informe escrit (20%): els estudiants hauran d'elaborar un informe final on es descrigui l'anàlisi del cas d'ús i la solució proposada.
- Exposició oral (20%): els alumnes hauran de fer una exposició oral final exposant el treball realitzat durant el curs.
- Qualitat de la solució implementada (40%): aquesta evidència correspondrà a la valoració de la qualitat de l'anàlisi i discussió del cas d'ús i de les alternatives de solució proposades.
En la valoració d'aquestes evidències hi haurà una nota grupal, però també una nota individual en funció de l'aportació de cada alumne observada a les sessions de seguiment i presentacions orals.
En cas que la nota mínima no arribi al 5, hi haurà la possibilitat de recuperació entregant una nova versió millorada de l'informe i de la solució proposada. No hi haurà opció de recuperar la nota de la presentació oral i de les sessions de seguiment
Bibliografia
N/A
Programari
No es defineiix programari específic.
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Tipus de docència | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoria | 1 | Anglès | primer quadrimestre | tarda |
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 1 | Anglès | primer quadrimestre | tarda |