Logo

Mètodes Quantitatius per a la Presa de Decisions

Codi: 108243
Crèdits: 6
2026/2027
Titulació Tipus Curs
Gestió Aeronàutica OP 4

Professor/a de contacte

Nom :
Juan José Ramos Gonzalez
Correu electrònic :
juanjose.ramos@uab.cat

Equip docent

Zhiqiang Liu

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.

Prerequisits

Es recomana cursar aquesta ssignatura un cop assolides les competències de les següents matèries:

  • Optimització i simulació de sistemes. Assignatures: Optimització; Modelització i simulació de sistemes.
  • Informàtica. Assignatura: Informàtica Avançada.

Objectius

El modelatge i simulació o la investigació d'operacions estableixen mètodes quantitatius avançats que poden se aplicats com a eina de suport en els procesos de la presa de decisions per a dissenyar i millorar els sistemes de logístics. L'assignatura té com objectiu principal aprofundir en alguns d'aquest mètodes quantitatius que permeten ajudar a millorar els processos presa de decisió en el context de la gestió d’operacions en el transport aeri. Per exemple, les aerolínies venen fent ús de tècniques d'investigació operativa des dels anys 50 en la planificació i gestió de les seves operacions. Amb la base de de la programació matemàtica, s'introduirà l'ús de la Programació amb Restriccions (CLP) per modelar i solucionar problemes de presa de decisions o d'optimització. Es donaran les pautes per utilitzar CLP per modelar diferents tipus de problemes amb els següents objectius:

  • Caracteritzar els recursos disponibles i la demanda esperada
  • Identificar adequadament les variables de decisió i els seus dominis
  • Formular les restriccions del problema
  • Identificar i programar el mètode de solució de problemes de factibilitat i d'optimització

Resultats d'aprenentatge

  • CM17 (Elaborar dictàmens o informes basats en models d’optimització, simulació i tècniques quantitatives per als processos de presa de decisions, sistematitzant, documentant i reflectint el procés i els mecanismes utilitzats.) Elaborar dictàmens o informes basats en models d’optimització, simulació i tècniques quantitatives per als processos de presa de decisions, sistematitzant, documentant i reflectint el procés i els mecanismes utilitzats.
  • CM18 (Proposar decisions basades en dades i eines d’anàlisi disponibles i contrastades en el context de la indústria aeronàutica que s’ajustin a marcs normatius i ètics i als objectius de l’organització. (CT04)) Proposar decisions basades en dades i eines d’anàlisi disponibles i contrastades en el context de la indústria aeronàutica que s’ajustin a marcs normatius i ètics i als objectius de l’organització. (CT04)
  • CM19 (Comunicar resultats d’anàlisi de dades de manera clara i efectiva a audiències tècniques i no tècniques.) Comunicar resultats d’anàlisi de dades de manera clara i efectiva a audiències tècniques i no tècniques.
  • KM36 (Identificar els principals mètodes i les tècniques quantitatives de suport a la presa de decisions en la gestió aeronàutica.) Identificar els principals mètodes i les tècniques quantitatives de suport a la presa de decisions en la gestió aeronàutica.
  • SM27 (Aplicar mecanismes adequats per identificar i resoldre problemes de decisió en sistemes logístics i de gestió del sector aeronàutic, utilitzant mètodes qualitatius i quantitatius per analitzar alternatives de solució, avaluar-ne la viabilitat, seleccionar la millor opció i optimitzar les decisions a través de l’anàlisi estratègica i metodologies analítiques. (ST10)) Aplicar mecanismes adequats per identificar i resoldre problemes de decisió en sistemes logístics i de gestió del sector aeronàutic, utilitzant mètodes qualitatius i quantitatius per analitzar alternatives de solució, avaluar-ne la viabilitat, seleccionar la millor opció i optimitzar les decisions a través de l’anàlisi estratègica i metodologies analítiques. (ST10)

Continguts

Teoria i Problemes


MQL.T.1. Introducció a la presa de decisions:

  • DM en LSCM:
  • Modelatge SC
  • Planificació Avançada
  • Mètodes quantitatius
  • Planificació i programació
  • Predicció


MQL.P.1. exemples:

  • Previsió de la demanda
  • Barreja de producció


MQL.T.2. Planificació i programació. Mètodes d'optimització:

  • Programació lineal i sencera
  • Programació de restriccions
  • Mètodes d'IA


MQL.P.2. Introducció als exercicis de modelització de problemes d'optimització


MQL.T.3. Planificació de la producció:

  • Activitats i Objectius de Planificació
  • Planificació dela producció
  • Modelatge de les restriccions


MQL.P.3. Models de planificació de la producció. Exercicis de modelització de problemes d'optimització.


MQL.T.4. Programació de la producció:

  • restriccions avançades
  • Programació d'activitats i objectius


MQL.P.4. Models de programació de la producció. Modelatge de problemes optimització


MQL.T.5. Planificació d'operacions de transport:

  • Xarxes de subministrament i transport
  • Operacions de línies aèries
  • Models d'assignació de flota
  • Encaminament d'aeronaus


MQL.P.5. Exemples de problemes d'optimització en el transport aeri


Pràctiques


MQL.L.1. Introducció a OPL:

  • Instal·lació S / W
  • Visió general de l'IDE


MQL.L.2. OPL models:

  • Progamació Matemàtica
  • Constraint programming


MQL.L.3. Planificació i programació de la producció


MQL.L.4. Models de xarxes de transport


MQL.L.5. Operacions en aerolínies

Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Classes de Teoria 18 0,72
Sessions de problemes pràctics 12 0,48
Estudi personal 30 1,2
Sessions pràctiques d'aula 10 0,4
Desenvolupament del treball de pràctiques 48 1,92
Preparació pràctiques d'aula 20 0,8
Sessions seguiment de les pràctiques 8 0,32

El plantejament metodològic general de l'assignatura està basat en el principi de la multivarietat d'estratègies, de manera que es pretén facilitar la participació activa i la construcció del procés d'aprenentatge per part de l'alumne. En aquest sentit, es plantejaran sessions magistrals en grup complet, i activitats pràctiques i de seguiment del treball de l'estudiant, en grup reduït.

La docència serà presencial.


El material de l'assignaturá, així com la comunicació i programació d'activitats i lliurament de treballs,es realitzará a través del campus virtual.


Concretament, les activitats formatives incloses en aquesta assignatura són les següents:

  • Classes de teoria: Exposició i discussió dels conceptes fonamentals de l' assignatura (grupo complet).
  • Sessions de problemes pràctics: Resolució i discussió d' exercicis que permetin consolidar els conceptes teòrics de l' assignatura (grupo complet).
  • Sessions pràctiques d'aula. Bàsicament, es realitzaran sessions d' introducció a:
  • Entorn de programació matemàtica OPL.
  • Llibreria de programació per restriccions ILOG CP.

Aquestes activitats es realitzaran en grup reduït. Es recomana assistir a totes les sessions pràctiques per estar en condicions d'aprovar l'examen de validació de la part pràctica.

Ús de IA

En aquesta assignatura es reconeix l'ús creixent de la intel·ligència artificial generativa com a eina de suport, i per tant se n’admet l’ús de manera limitada. Amb caràcter general, només s'acceptarà l'ús d'aquestes eines per millorar aspectes formals de treballs, com ara la redacció, l’estil, la claredat expositiva, la correcció lingüística o la traducció, i per l'obtenció d'assistència puntual en aspectes tècnics. No és acceptable utilitzar eines d’intel·ligència artificial generativa per generar continguts de treballs que estan sotmesos a avaluació, com ara plantejaments metodològics, dissenys, realització d’experiments, anàlisi o interpretació de resultats, elaboració d’idees, o formulació de conclusions. Aquestes tasques han de ser realitzades íntegrament per l’estudiant, ja que constitueixen la part essencial del treball intel·lectual i creatiu requerit per superar l’assignatura. Els estudiants hauran d’indicar de manera explícita, en cadascun dels lliurables, si s’han utilitzat eines d’intel·ligència artificial generativa, especificant quines s’han emprat, per a què i en quin grau. Un ús irresponsable, excessiu o innecessari d’aquestes eines pot tenir un impacte negatiu en la nota final de l'assignatura. La detecció d’un ús no declarat o inadequat d’aquestes eines pot comportar el suspens de l’assignatura.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Lliurament de pràctiques 40% 0 0 CM17, CM18, CM19, KM36, SM27
Exàmen part teoria 40% 2 0,08 CM18, KM36, SM27
Examen validació part pràctica 20% 2 0,08 KM36, SM27

Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.


a) Procés i activitats d’avaluació programades


L'avaluació consta de les activitats següents:

  • Lliurament d'exercicis pràctics o pràctiques (40%). Conjunt de pràctiques individuals que es lliuren a les dates fixades.
  • Examen validació part pràctica (20%). Té com a propòsit validar si l'estudiant/a ha adquirit el coneixement de l'ús de les eines d'optimització introduïdes a l'assignatura.
  • Examen part teoria (40%). Examen part teòrica del curs.

Cal tenir en compte que el lliurament de pràctiques és no recuperable, per tant suspendre-la amb una nota inferior a 4 sobre 10 suposa no poder aprovar l'assignatura. Una pràctica no lliurada en la data establerta no serà avaluable (llevat de causa degudament justificada, cas en què la puntuació màxima serà de 5). Per poder ser avaluat, caldrà lliurar totes les pràctiques.


b) Programació d’activitats d’avaluació


La calendarització de les activitats d’avaluació es publicarà al campus virtual durant els primers dies de l’assignatura. A la web de l’Escola d’Enginyeria, a l’apartat d’exàmens, es farà pública la data per a la recuperació descrita a l'apartat c).


c) Procés de recuperació


D’acord amb la Normativa Acadèmica de la UAB per poder participar a la recuperació l'estudiant ha d'haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats el pes de les quals equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació́ total de l'assignatura o mòdul.


Les pràctiques no són recuperables i s'hauran de presentar en els terminis especificats.


d) Procediment de revisió de les qualificacions


Per a cada activitat d’avaluació, s’indicarà un lloc, data i hora en la que l'estudiant podrà revisar l’activitat amb el professor. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l’activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l’assignatura. Si l'estudiant no es presenta a aquesta revisió, no es revisarà posteriorment aquesta activitat.


e) Qualificacions


La qualificació final es calcula de la següent forma:


NOTA FINAL = CE1 x 0,4 + CE2 x 0,2 + CE3 x 0,4


CE1: Nota de les pràctiques. Cada pràctica mitjana amb el mateix pes en el càlcul de CE1. CE1 ha de ser major o igual a 4

CE2: Examen validació part pràctica. CE2 ha de ser major o igual a 5

CE3: Examen part de teoria. CE3 ha de ser major o igual a 4


Si algun dels components de l'avaluació CE1 o CE3 té un valor inferior a 4 o CE2 és inferior a 5, la qualificació final serà suspensa amb un 4 independentment del resultat numèric d'aplicar la fórmula.


Matricules d’honor. Atorgar una qualificació de matrícula d’honor és decisió del professorat responsable de l’assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH només es podran concedir a estudiants que hagin obtingut una qualificaciófinal igual o superior a 9.00. Es pot atorgar fins a un 5% deMH del total d'estudiantsmatriculats.


La qualificació de No Avaluable (No Presentat) s' obtindrà únicament si no s' entrega cap element avaluable.


f) Irregularitats per part de l’estudiant, còpia i plagi


Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l'estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació d'un acte d'avaluació. Per tant, copiar o deixar copiar una pràctica o qualsevol altra activitat d'avaluació implicarà suspendre-la amb un zero, i si és necessari superar-la per aprovar,tota l'assignatura quedarà suspesa. No seran recuperables les activitats d'avaluació qualificades d'aquesta forma i per aquest procediment, i per tant l'assignatura serà suspesa directament sense oportunitat de recuperar-la en el mateix curs acadèmic.


h) Avaluació dels estudiants repetidors


Els alumnes repetidors faran les mateixes activitat d'avaluació

Bibliografia


Further readings

  • Joseph Geunes, Panos M. Pardalos and H. Edwin Romeijn (Eds.) Supply Chain Management: Models, Applications, and Research Directions. Kluwer Academic Publishers, 2002. (Electronic version available at the university library) https://bibcercador.uab.cat/permalink/34CSUC_UAB/1eqfv2p/alma991010403666106709
  • F. Robert Jacobs, William L. Berry, D. Clay Waybark and Thomas E. Vollmann. Manufacturing Planning and Control for Supply Chain Management. McGraw-Hill, 2011 (6th edition)
  • F. Robert Jacobs and Richard B. Chase. Operations and Supply Chain management. McGraw-Hill Irwing, 2011 (13 th edition)

Programari

Programari específic


Durant el curs utilitzarem la plaforma d'optimització ILOG d'IBM que podrñeis instal·lar en els vostres ordinadors.


Com obtenir la plataforma ILOG Edició Estudiants.


A l'iniciar el curs aneu a: https://www.ibm.com/products/ilog-cplex-optimization-studio?mhsrc=ibmsearch_a&mhq=ilog

Registreu-vos la plataforma amb la vostra adreça de correu electrònic @ e-campus.uab.cat

Grups i idiomes de l'assignatura

La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura

Tipus de docència Grup Idioma Semestre Torn
(TE) Teoria 1 Català/Castellà primer quadrimestre tarda
(PAUL) Pràctiques d'aula 1 Català/Castellà primer quadrimestre tarda
(PLAB) Pràctiques de laboratori 1 Anglès primer quadrimestre tarda
(PLAB) Pràctiques de laboratori 2 Anglès primer quadrimestre tarda