Regulación de la IA
Código: 108220Créditos: 3
2026/2027
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Inteligencia Artificial / Bachelor in Artificial Intelligence | OB | 3 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Susana Navas Navarro
- Correo electrónico :
- susana.navas@uab.cat
Equipo docente
- Bárbara Lirios Monllor Taltavull
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
No se necesita ningún prerequisito.
Objetivos
- Conocer el marco legal de la IA
- Solución de casos legales
- Aprender a razonar como un jurista
Resultados de aprendizaje
- CM03 (Evaluar los riesgos de discriminación por cualquier tipo de motivo de las aplicaciones de inteligencia artificial) Evaluar los riesgos de discriminación por cualquier tipo de motivo de las aplicaciones de inteligencia artificial
- KM09 (Identificar los posibles sesgos sociales, culturales, económicos o de cualquier otro tipo de los algoritmos de inteligencia artificial) Identificar los posibles sesgos sociales, culturales, económicos o de cualquier otro tipo de los algoritmos de inteligencia artificial
- SM09 (Identificar el impacto de aplicaciones de inteligencia artificial con respecto a los principios éticos fundamentales) Identificar el impacto de aplicaciones de inteligencia artificial con respecto a los principios éticos fundamentales
- SM10 (Analizar el impacto en la privacidad y el derecho a la intimidad de las personas de aplicaciones de inteligencia artificial) Analizar el impacto en la privacidad y el derecho a la intimidad de las personas de aplicaciones de inteligencia artificial
- SM11 (Analizar la transparencia y mecanismos de explicación de los algoritmos de inteligencia artificial) Analizar la transparencia y mecanismos de explicación de los algoritmos de inteligencia artificial
Contenidos
TEMA I. INTRODUCCIÓN AL ORDENAMIENTO JURÍDICO
- Diferencias entre la ley, la ética, la moral y otras normas
- Derecho internacional, derecho europeo y derecho nacional. Las fuentes del derecho
- Derechos humanos, derechos fundamentales y derechos digitales
TEMA II. PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES. EL RGPD
- Conceptos básicos. El impacto del RGPD en la IA.
- Cómo hacer uso adecuado del IA y los datos personales: decisiones automatizadas y generación de perfiles
- Los derechos de los sujetos de datos
- Protección de datos personales
TEMA III. DISCRIMINACIÓN. DISCURSO DE ODIO EN PLATAFORMAS
- IA y el sesgo de disciminación: herramientas y obligaciones legales
- Moderación de contenidos y discurso de odio
- Igualdad de género, paridad, perspectiva de género y generismo.
- IA como tecnología de género: instrumentos y consecuencias legales
TEMA IV. EL REGLAMENTO DE IA
- Regulación basada en el riesgo. Ámbito de aplicación
- Definiciones legales
- Prácticas prohibidas
- Requisitos legales de los sistemas de IA
- Obligaciones de los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA y de terceras personas
- Modelos de IA de finalidad general. Requisitos legales y obligaciones de proveedores y responsables del despliegue
- Ciberseguridad
- Códigos de prácticas
TEMA V. RESPONSABILIDAD CIVIL
- Derecho de contratos y derecho del consumo
- Responsabilidad: Contractual y extracontractual por los daños ocasionados por sistemas y modelos de IA
- La regulación europea de la responsabilidad del fabricante de sistemas y modelos de IA: daños, nexo causal, defecto, sujetos responsables.
TEMA VI. PROPIEDAD INTELECTUAL
- Conceptos básicos sobre PI
- La regulación del software por la PI
- El derecho sui generis del fabricante de una base de datos
- La regulación del secreto empresarial en Europa
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| estudio de los temas | 15 | 0,6 | CM03, KM09, SM09, SM10, SM11 |
| estudio de casos II | 14 | 0,56 | CM03, KM09, SM09, SM10, SM11 |
| Clase magistral | 10 | 0,4 | CM03, KM09, SM09, SM10, SM11 |
| estudio de casos I | 14 | 0,56 | CM03, KM09, SM09, SM10, SM11 |
| examen final | 2 | 0,08 | CM03, KM09, SM09, SM10, SM11 |
| examen parcial | 2 | 0,08 | CM03, KM09, SM09, SM11 |
En las 7 primeras semanas se trabajarán los tres primeros temas. Después se realizará un examen de esta parte en la semana 8ª. Las 7 semanas posteriores se trabajaron los temas 4-5-6. En la semana 16 se realizará el examen de la segunda parte del temario.
La metodología se doble:
a) Clase teórica en la que se enmarcan los conceptos jurídicos claves
b) Estudio de casos para ver la aplicación práctica de los conceptos adquiridos
c) Debates sobre temas de actualidad
En esta asignatura se permite el uso de herramientas de IA para estructurar los temas, referenciar bibliografía y redactar casos de estudio.
Se aplicarán las sanciones de la normativa legal en caso de plagio, fraude académico o copia.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| estudio de casos II | 15% | 7 | 0,28 | CM03, KM09, SM09, SM10, SM11 |
| estudio de casos I | 15% | 7 | 0,28 | CM03, KM09, SM09, SM10, SM11 |
| examen parcial | 40% | 4 | 0,16 | CM03, SM09, SM10, SM11 |
La evaluación consiste en:
a) evaluación continua:
- examen parcial: 20% de la nota final de cada parte (40%). Actividad individual
- estudio de casos: 3 casos por cada parte. Cada caso es un 5% de la nota final de cada parte (30%). Actividad en grupo
-
b) examen final: 30% de la nota final (15% por cada parte). Se debe obtener una nota mínima de 1.5 para que haga promedio con la nota de la evaluación continua.
Tanto el examen parcial como el final son recuperables.
Esta asignatura no permite evaluación única.
Bibliografía
- AEPD (2017): Protección de datos. Guía para el Ciudadano https://www.aepd.es/es/documento/guia-ciudadano.pdf
- AEPD, APDCAT, AVPD (2018): Guía del Reglamento General de Protección de Datos para responsables de tratamiento (Document en línia) https://www.aepd.es/es/documento/guia-rgpd-para-responsables-de-tratamiento.pdf-0
- Barrio, Moisés (2021): Manual de Derecho digital, Tirant Lo Blanch, Valencia, 2021.
- Council of Europe (2023): Human rights by design future-proofing human rights protection in the era of AI, disponible en: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://rm.coe.int/follow-up-recommendation-on-the-2019-report-human-Custers, Bart and Fosch-Villaronga, Eduard (eds.) (2022): Law and Artificial Intelligence. Regulating AI and Applying AI in Legal Practice, The Hague, Springer.
- Ebers, Martin; Navas, Susana (eds.) (2020): Algorithms and Law, Cambridge University Press.
- Fournier-Tombs, Eleonore y Castets-Renard, Celine (2021): Algorithms and the Propagation of Gendered
- Cultural Norms, disponible en: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3980113
- FRA (European Union Agency for Fundamental Rights) (2018): #BigData: Discrimination in data-supported decision making. Disponible en: https://fra.europa.eu/en/publication/2018/bigdata-discrimination-data-supported-decision-making
- FRA (2020): Gettingthe future right - Artificial intelligence and fundamental rights Disponible en: https://fra.europa.eu/en/publication/2020/artificial-intelligence-and-fundamental-rights
- Llorente Sánchez-Arjona, M. (25/03/2021) "Big Data, Inteligencia Artificial y Violencia de Género". Diario La Ley. Ciberderecho
- Susana Navas Navarro, "Inteligencia artificial y responsabilidad civil",en Manuel Fondevila, Ana Cediel, La Sociedad dividida: polarización, populismo e inteligencia artificial, Colex, Madrid, 2026, pp. 69-85. Online: https://www.colexopenaccess.com/libros/la-sociedad-dividida-polarizacion-populismo-e-inteligencia-artificial-8461
- Presno Linera, Miguel Angel (2022): "Derechos fundamentales e inteligencia artificial en el estado social, democrático y digital de derecho", El Cronista del Estado social y democrático de Derecho, núm. 100, 2022, disponible en: https://www.academia.edu/89821366/Derechos_fundamentales_e_inteligencia_artificial_en_el_Estado_social_democrático_y_.
- https://www.gov.uk/government/publications/ai-regulation-a-pro-innovation-approach/white-paper.
- https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/
- https://commission.europa.eu/system/files/2020-02/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf
Software
no se necesita
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoría | 1 | Inglés | primer cuatrimestre | tarde |
| (PAUL) Prácticas de aula | 1 | Inglés | primer cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Inglés | primer cuatrimestre | tarde |