Logo

Introducción a la Algorítmica

Código: 107737
Créditos: 6
2026/2027
Titulación Tipo Curso
Comunicación Interactiva FB 1

Profesor/a de contacto

Nombre :
Juan Carlos Sebastián Pérez
Correo electrónico :
juancarlos.sebastian@uab.cat

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

No hay prerequisitos

Objetivos

1- Aprender los fundamentos básicos de la informática

2- Iniciarse en la algoritmia

Resultados de aprendizaje

  • CM09 (Aplicar los principios de la algorítmica y la programación a propuestas de proyectos comunicativos interactivos en el marco de un ejercicio profesional sensible a los problemas y retos sociales.) Aplicar los principios de la algorítmica y la programación a propuestas de proyectos comunicativos interactivos en el marco de un ejercicio profesional sensible a los problemas y retos sociales.
  • KM07 (Explicar los conceptos básicos de la algorítmica y la programación, sus lenguajes y su aplicación en un entorno de programación desde un punto de vista conceptual y práctico.) Explicar los conceptos básicos de la algorítmica y la programación, sus lenguajes y su aplicación en un entorno de programación desde un punto de vista conceptual y práctico.
  • SM08 (Utilizar los principios de la programación para convertir un problema concreto en un programa que lo resuelva.) Utilizar los principios de la programación para convertir un problema concreto en un programa que lo resuelva.
  • SM09 (Conocer los elementos definitorios de un sistema de información.) Conocer los elementos definitorios de un sistema de información.

Contenidos

1- Introducción a la informática


2- Introducción a la algoritmia

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Entrega de trabajos 20 0,8 CM09, KM07
Realización de prácticas 20 0,8 CM09, KM07
Examenes teóricos 10 0,4 CM09, KM07
Asistencia y atención a las clases 10 0,4 CM09, KM07

Nota: El contenido de la asignatura será sensible a los aspectos relacionados con la perspectiva de género y con el uso del lenguaje inclusivo.

 

El calendario detallado con el contenido de las diferentes sesiones se expondrá el día de presentación de la asignatura y estará disponible en el Campus Virtual de la asignatura, donde el alumnado podrá encontrar los diversos materiales docentes y toda la información necesaria para el adecuado seguimiento de la asignatura. En caso de cambio de modalidad docente por motivos de fuerza mayor según las autoridades competentes, el profesorado informará de los cambios que se producirán en la programación de la asignatura y en las metodologías docentes.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Asistencia y atención a las clases 10% 40 1,6 CM09, KM07, SM08, SM09
Examenes teóricos 50% 10 0,4 CM09, KM07, SM08, SM09
Realización de prácticas 20% 20 0,8 CM09, KM07, SM08, SM09
Entrega de trabajos 20% 20 0,8 CM09, KM07, SM08, SM09

Los alumnos deben sacar más de un 5 en los exámenes para poder superar la asignatura.


Esta asignatura/módulo no prevé el sistema de avaluación única.


El alumnado tendrá derecho a la recuperación de la asignatura si ha sido evaluado del conjunto de actividades, el peso de las cuales sea de un mínimo de 2/3 partes de la calificación total de la asignatura.


En esta asignatura, no se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en ninguna de sus fases. Cualquier trabajo que incluya fragmentos generados con IA será considerado una falta de honestidad académica y puede comportar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.


La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico,

plagio o uso indebido de la IA, salvo que este uso esté autorizado expresamente a la

guía docente), que pueda conducir a una variación significativa de la calificación,

supone que este acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea

que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota

mínima en este acto de evaluación o que se produzcan varias irregularidades en los

actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura

es 0. Al margen de esto, se podrá instruir un proceso disciplinario al estudiante que

incurra en alguna de estas irregularidades.


A cualquier estudiante del que se sospeche que ha presentado un trabajo

generado por IA, elaborado por parte de otras personas o copiado; que incluya

contenido generado por IA sin citar las fuentes, o que se salga de los supuestos

permitidos, se le podrá solicitar que facilite el trabajo preparatorio u otros

materiales que demuestren que se trata de un trabajo original y fruto de su propia

autoría. También se le podrá pedir que explique o justifique su trabajo por

separado. El profesorado también podrán utilizar sistemas de detección de IA o

llevar a cabo las tareas de comprobación que considere oportunas. Si, tras la

revisión, se determina que se han producido irregularidades, el trabajo podrá ser

calificado con un cero y el estudiante podrá ser objeto de medidas disciplinarias

adicionales.

Bibliografía

https://pythoninstitute.org/

Software

Campus virtual

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Tipo de docencia Grupo Idioma Semestre Turno
(TE) Teoría 6 Español primer cuatrimestre tarde
(PLAB) Prácticas de laboratorio 61 Español primer cuatrimestre tarde
(PLAB) Prácticas de laboratorio 62 Español primer cuatrimestre tarde