Logo

Tecnologies Intel·ligents i Arquitectura d'Empresa

Codi: 107565
Crèdits: 6
2026/2027
Titulació Tipus Curs
Empresa i Tecnologia OP 4

Professor/a de contacte

Nom :
David Recuenco Osa
Correu electrònic :
david.recuenco@uab.cat

Equip docent

David Ayala Sanchez
David Recuenco Osa

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.

Prerequisits

És recomanable haver cursat prèviament:

  • Introducció als sistemes d'informació (102148)
  • Direcció Estratègica de l'Empresa (102181)
  • Projectes de Desenvolupament de Programari Corporatiu (102175)

Objectius

  • Comprendre el paper de les tecnologies intel·ligents en la transformació digital de les organitzacions, incloent-hi la seva aplicació en processos de negoci, presa de decisions i automatització.
  • Analitzar els principis i models de l’arquitectura d’empresa, i entendre com aquesta estructura dona suport a l’alineació entre els objectius de negoci, les capacitats del negoci i les capacitats tecnològiques.
  • Identificar i avaluar tecnologies emergents i valorar el seu impacte potencial sobre l’estratègia i les operacions empresarials.
  • Fomentar una visió crítica i ètica sobre l’ús de tecnologies intel·ligents, tenint en compte aspectes com la privacitat, la seguretat, la transparència i la sostenibilitat.
  • Desenvolupar habilitats per comunicar i justificar decisions tecnològiques davant de perfils tècnics i de negoci, utilitzant llenguatge i eines adequades a cada cas.
  • Experimentar amb casos pràctics i eines actuals per entendre com es poden aplicar les tecnologies intel·ligents en el context real d’una arquitectura empresarial.

Resultats d'aprenentatge

  • CM24 (Configurar l'arquitectura d'un sistema d'informació que doni suport de manera integrada a una organització.) Configurar l'arquitectura d'un sistema d'informació que doni suport de manera integrada a una organització.
  • KM23 (Identificar les aportacions de les novetats al mercat dels sistemes integrats de gestió.) Identificar les aportacions de les novetats al mercat dels sistemes integrats de gestió.
  • SM15 (Interpretar l’impacte i els efectes en l’organització de les innovacions i les actualitzacions en els sistemes integrats de gestió del mercat.) Interpretar l’impacte i els efectes en l’organització de les innovacions i les actualitzacions en els sistemes integrats de gestió del mercat.

Continguts

Tema 1. Arquitectura d’empresa: fonaments per a la transformació



  • Què és l’arquitectura d’empresa i per a què serveix

  • Models i frameworks

  • OKR, KPI, Business Capabilities

  • Capes de l’arquitectura: negoci, dades, aplicacions i tecnologia

  • Governança de l’arquitectura i rol estratègic

  • Arquitectura com a eina d’alineació entre IT i negoci



Tema 2. Tecnologies intel·ligents i canvi de paradigma



  • Introducció a la intel·ligència artificial: conceptes bàsics, capacitats i límits

  • Aplicacions empresarials de la IA: anàlisi predictiva, NLP, visió artificial, agents i assistents

  • IA i presa de decisions: suport i automatització

  • De les dades a la intel·ligència: flux d’informació i integració amb sistemes empresarials

  • Consideracions ètiques i socials: transparència, privacitat, biaix, sostenibilitat



Tema 3. Hiperautomatització com a motor d’eficiència



  • Què és la hiperautomatització: més enllà de la RPA

  • Process Mining, BPA, Workflow orchestration i low-code/no-code

  • Integració amb IA: agents intel·ligents i automatització cognitiva

  • Casos d’ús reals: operacions, atenció al client, compliance, logística

  • Eines del mercat.



Tema 4. Cloud computing com a plataforma d’agilitat



  • Introducció al model cloud: IaaS, PaaS, CaaS, FaaS, SaaS, serverless

  • Arquitectures híbrides i multi-cloud

  • Beneficis i riscos del núvol: escalabilitat, costos, seguretat, dependència

  • Integració del cloud amb IA i eines d’arquitectura d’empresa

  • Principals proveïdors



Tema 5. Avaluació i selecció de tecnologies emergents



  • Metodologies per analitzar tecnologies emergents: Hype Cycle, Technology Radar

  • Criteris de selecció: viabilitat tècnica, alineació estratègica, cost/benefici, impacte

  • Detecció de duplicitats, silos i oportunitats de reaprofitament

  • Comunicació de decisions tecnològiques a diferents perfils (tècnics i de negoci)

  • Casos pràctics de presa de decisions tecnològiques en context real


Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Classes magistrals 30 1,2 CM24, KM23, SM15
Tutories 15 0,6 CM24, KM23, SM15
Casos d'estudi 15 0,6 CM24, KM23, SM15
Preparació de casos, exercicis i treballs 52 2,08 CM24, KM23, SM15
Estudi 35 1,4

Classes magistrals i casos

S'hi presenten els continguts bàsics que el conjunt de l'alumnat necessita per a introduir-se en alguns dels temes que configuren el programa. Alhora, s'indiquen les vies possibles per a completar o aprofundir la informació rebuda en aquestes sessions. Durant les sessions, es pot utilitzar també el mètode del cas com a eina docent, en funció del grau de participació.

Es proposen classes dinàmiques i participatives, amb oportunitats per provar tecnologia per validar exemples. Per tant, la intervenció i participació activa és fonamental.

Aprenentatge Basat en Problemes

Una part de l'assignatura es farà fent servir la metodologia ABP:

  • Desenvolupament d’un cas pràctic per grups, utilitzant tecnologia accessible per crear un MVP (minimum viable product) i presentació final dels resultats. 
  • Investigació d’un cas teòric, posant en relleu els canvis organitzatius i socials derivats de les tecnologies intel·ligents.

Hackaton

Una de les classes es dedicarà a la construcció i presentació d’un joc creat per equips, utilitzant prompting i assistents de codificació.

Canal de comunicació

Es prioritzarà la utilització del Campus Virtual i, excepte en cas de fallada tècnica, serà l’únic mitjà oficial de comunicació.

Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Treballs/Pràctiques i presentacions 40 0 0 CM24, KM23, SM15
Examen 50 3 0,12 CM24, KM23, SM15
Aportacions a les sessions presencials 10 0 0 CM24, KM23, SM15

L'avaluació de l'assignatura es farà de forma progressiva i continuada durant tot el semestre. El sistema d'avaluació es basa en les següents evidències d'aprenentatge:

  • Aportacions individuals i en petit grup efectuades a les sessions presencials del curs, incentivant així la participació activa dels estudiants en el seu propi procés d'aprenentatge.
  • La presentació de treball o pràctiques, per escrit i oralment, relatius a determinats problemes o projectes treballats durant el curs, amb l'objectiu de seguir l'evolució de cada estudiant en la comprensió i ús de les eines treballades a l'assignatura, i de potenciar al mateix temps l'adquisició de competències transversals.
  • Un examen final, en les darreres setmanes del semestre, per afavorir la consolidació del conjunt del material treballat durant el curs

Criteris d'avaluació

La qualificació final de l'assignatura s'obtindrà a partir de la suma ponderada de les valoracions de les diferents evidències, tenint en compte que cada una de les tres components citades tenen un pes específic diferent:

10% (aportacions) + 40% (presentació informes/pràctiques) + 50% (examen final)

Serà condició necessària per poder efectuar aquesta suma ponderada que cadascuna de les components tingui una puntuació positiva, i que la qualificació obtinguda a l'examen final sigui igual o superior a 3,5

No Avaluable

Es considera que un estudiant que realitzi almenys una de les components de l'avaluació continuada ja no pot ser considerat com a NO AVALUABLE.


La realització de les activitats d’avaluació està subjecta al que estableix aquesta guia docent, així com a la "Política de la Facultat d’Economia i Empresa davant la detecció d’irregularitats durant la realització d’activitats avaluatives", que regula les condicions de desenvolupament de les proves d’avaluació i els procediments aplicables en cas de detectar-se irregularitats. Es recomana a l’estudiantat consultar-ne el contingut.

Bibliografia

  • Jeanne W. Ross, Peter Weill & David C. Robertson (2006) – Enterprise Architecture as Strategy: Creating a Foundation for Business Execution ISBN: 9781591398394
  • Marc Lankhorst (ed.) (2017) – Enterprise Architecture at Work: Modelling, Communication and Analysis (4th ed.) ISBN: 9783662539323
  • Thomas Erl (2013) – Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture ISBN: 9780133387520
  • Wil van der Aalst (2016) – Process Mining: Data Science in Action (2nd ed.) ISBN: 9783662498514
  • Gene Kim, Jez Humble, Patrick Debois & John Willis (2016) – The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, & Security in Technology Organizations ISBN: 9781942788003
  • Nicole Forsgren, Jez Humble & Gene Kim (2018) – Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps ISBN: 9781942788331
  • Gregor Hohpe, Michele Danieli, Jean‑François Landreau & Tahir Hashmi (2020) – Cloud Strategy: A Decision‑based Approach to Successful Cloud Migration ISBN: 9798665253046
  • Paul Harmon (2019) – Business Process Change: A Business Process Management Guide for Managers and Process Professionals (4th ed.)ISBN: 9780128158470
  • Navdeep Singh Gill, Jagreet Kaur & Suryakant (2023) – Hyperautomation with Generative AI: Learn How Hyperautomation and Generative AI Can Help You Transform Your Business and Create New Value ISBN: 9789355518590

Programari

Es recomana tenir instal·lats o estar donat/da d'alta:

  • Visual Studio Code (instal·lar): https://code.visualstudio.com/
  • Github: crear usuari a https://github.com i donar-se d'alta al programa d'estudiants https://github.com/education/students 

Altres softwares o serveis que es podran utilitzar:

  • Camunda: https://camunda.com/
  • n8n: https://n8n.io/
  • Microsoft Azure for Students: https://azure.microsoft.com/es-es/free/students/
  • Google Cloud for Students: https://cloud.google.com/edu/students
  • AWS Educate: https://www.awseducate.com/ 

Grups i idiomes de l'assignatura

La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura

Tipus de docència Grup Idioma Semestre Torn
(TE) Teoria 20 Català primer quadrimestre tarda
(PAUL) Pràctiques d'aula 201 Català primer quadrimestre tarda