El centro del proceso de aprendizaje es el trabajo del alumnado. El alumnado aprende trabajando, siendo la misión del profesorado ayudarle en esta tarea suministrándole información o mostrándole las fuentes donde se puede conseguir y dirigiendo sus pasos de forma que el proceso de aprendizaje pueda realizarse eficazmente. En línea con estas ideas, y de acuerdo con los objetivos de la asignatura, el desarrollo del curso se basa en las siguientes actividades:

Clases de teoría:

El alumnado adquiere los conocimientos científico-técnicos propios de la asignatura asistiendo a las clases de teoría, complementándolas con el estudio personal autónomo de los temas explicados para asimilar los conceptos y procedimientos, para detectar dudas y realizar resúmenes y esquemas de la materia. Las clases de teoría son clases teórico-prácticas en las que el profesor introduce los conceptos básicos correspondientes a la materia de la asignatura, mostrando su aplicación.

Prácticas:

Las prácticas consistirán en 3 bloques prácticos en el aula de informática. Son sesiones con un número más reducido de alumnos en los que se trabajan los conocimientos científico-técnicos expuestos en las clases de teoría para completar su comprensión y profundizar en ellos mediante el desarrollo de tres proyectos prácticos, con el software adecuado. Esto se hará tanto enclase como de forma autónoma por parte del alumnado.

En las sesiones de prácticas con ordenador el alumnado aprenderá a utilizar herramientas informáticas para el análisis descriptivo de conjuntos de datos y la inferencia estadística.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación continua.

La evaluación de la asignatura consta de una parte de evaluación continua de las competencias adquiridas: habrá un examen teórico con un peso del 35%. Un examen práctico con ordenador que tendrá un peso del 20% en la evaluación final de la asignatura. El 45% restante de la nota se obtendrá a partir de la entrega de tres trabajos (cada uno cuenta con un 15%). Estas entregas no son recuperables.

La asistencia a las sesiones prácticas (prácticas de ordenador y dudas) es obligatoria. Las prácticas no son recuperables. Si un alumno no puede asistir a una práctica, puede acordar con el profesorado asistir con otro grupo siempre que haya disponibilidad de ordenadores. El alumnado obtendrá la calificación de "No Evaluable" cuando la ausencia sea superior al 20% de las sesiones programadas.

A los alumnos que aprueben el examen teórico se les permitirá subir la nota, pero la nota que se considerará será esta última independientemente de que sea superior o inferior a la obtenida previamente.

Para participar en la recuperación, el alumnado debe haber sido previamente evaluado en un conjunto de actividades cuyo peso equivalga a un mínimo de dos terceras partes de la calificación total de la asignatura. Por tanto, el alumnado obtendrá la calificación de \"No evaluable\" cuando las actividades de evaluación realizadas tengan una ponderación inferior al 67%.

Evaluación única.

La evaluación única consiste en el examen teórico, el examen práctico y en cuanto a las entregas de los tres trabajos, se puede realizar una entrega única el mismo día del examen práctico y no es recuperable.

Notas mínimas.

Se pide una nota mínima de 4,5 sobre 10 en cada examen (teórico o práctico). En caso de alcanzar estas notas mínimas, la nota final será la media ponderada de las diferentes partes evaluables y para aprobar será igual o superior a 5. En caso contrario, la nota máxima que se podrá entrar en el acta será de 4,5.

Utilización de la IA

Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de soporte, como la búsqueda bibliográfica o de información, la corrección de textos, las traducciones, la creación de código u otras actividades a criterio del profesorado. El estudiante tendrá que identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo éstas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad.

La no transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y puede acarrear una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.

La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que este uso esté autorizado expresamente en la guía docente), que pueda conducir a una variación significativa de la calificación, supone que este acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea que para superar la asignatura sea requisito diversas irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura es 0. Al margen de esto, se podrá instruir un proceso disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.