Logo

Tecnologies de RFID i Sistemes de Sensors

Codi: 106955
Crèdits: 6
2026/2027
Titulació Tipus Curs
Gestió de Ciutats Intel·ligents i Sostenibles OP 4

Professor/a de contacte

Nom :
Jordi Bonache Albacete
Correu electrònic :
jordi.bonache@uab.cat

Equip docent

Ferran Paredes Marco
Gerard Zamora Gonzalez
Pablo Mira De Orduña Clarés

Equip docent (extern a la UAB)

Joan Villaraco

Idiomes dels grups

Podeu consultar aquesta informació al final del document.

Prerequisits

És convenient haver cursat les següents assignatures:

- Fonaments d'Electrònica

- Instrumentació i Sensors

- Digitalització i Microcontroladors

Objectius

L'objectiu global és proporcionar els coneixements i tècniques bàsiques que permetin a l'alumne introduir-se en el sector de la Internet of Things (IoT) i les seves aplicacions en la gestió de ciutats intel·ligents. L'assignatura abasta diferents tecnologies, com són RFID, NFC, sensòrica intel·ligent, sistemes de posicionament, xarxes de sensors, dashboards IoT, etc. L'assignatura es portarà a terme des d'un enfoc eminentment pràctic i orientat a l'aplicació de cadascuna d’aquestes tecnologies.

Resultats d'aprenentatge

  • CM17 (Distingir els costos econòmics i mediambientals de l’ús de les tecnologies de la informació i la comunicació.) Distingir els costos econòmics i mediambientals de l’ús de les tecnologies de la informació i la comunicació.
  • KM23 (Entendre l’ús de la informació captada en els sistemes de supervisió i presa de decisions.) Entendre l’ús de la informació captada en els sistemes de supervisió i presa de decisions.
  • SM20 (Desenvolupar habilitats de redacció i presentació de projectes empresarials vinculats a la gestió de ciutats intel·ligents i sostenibles.) Desenvolupar habilitats de redacció i presentació de projectes empresarials vinculats a la gestió de ciutats intel·ligents i sostenibles.

Continguts

Tecnologies de curt abast: NFC, LF-RFID, HF-RFID

Tecnologies de gran abast: UHF-RFID, MW-RFID

Diferències entre tecnologies actives i passives i aplicacions (Integració de targetes ciutadanes, gestió de trànsit, gestió de correu i logística, etc.)

Sensors analògics i digitals. Sistemes encastats.

Sensors per a l'edificació i digitalització en l'espai urbà.

Sistemes de posicionament. Sensors de posició i rang. Unitats de mesura inercial (IMU).

So i imatge. Reconeixement de veu. Càmeres digitals.

Introducció a les DSPs i la plataforma hardware ESP32 R32 D1.

Protocol MQTT i gestió de nodes amb NODE-RED per a la monitorizació gràfica remota de dades.

Activitats formatives i Metodologia

Títol Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Estudi a casa 25 1
Preparació de les sessions de laboratori 12 0,48
Sessions de laboratori 12 0,48
Classes Magistrals 26 1,04
Ressolució dels problemes a casa 15 0,6
Seminaris de problemes 12 0,48
Tutorials fora d'hores de classe 7,5 0,3

Activitats dirigides:

  1. Classes magistrals: El professor explicarà els temes mitjançant l'ús del canó de projecció i pissarra.
  2. Seminaris de problemes: El professor realitzarà, o en alguns casos els propis alumnes, problemes d'exemple en petits grups d'alumnes.
  3. Sessions de laboratori: Prèviament a la sessió de pràctiques, l'alumne haurà de preparar-la i després de la mateixa haurà de lliurar un informe.

Nota: - Els materials docents de l'assignatura estaran disponibles al Campus Virtual de la UAB

- La forma de comunicació preferent entre professors i estudiants serà el correu electrònic

Activitats supervisades: tutories fora d'hores de classe.

Activitats autònomes:

  • Estudi autònom per part de l'alumne.
  • Resolució dels problemes de classe amb anterioritat a la realització dels mateixos.
  • Preparació de les sessions de Laboratori.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè l'alumnat completi les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.

Avaluació

Activitats d'avaluació continuada

Títol Pes Hores ECTS Resultats d'aprenentatge
Informes de pràctiques de laboratori 25 10,5 0,42 CM17, KM23, SM20
Entrega del segon projecte (Sensors) 37.5 15 0,6 CM17, KM23, SM20
Entrega primer projecte (RFID) + presentació oral 37.5 15 0,6 CM17, KM23, SM20

S’avaluarà a partir de les activitats següents:

  • La part de RFID, amb un pes del 37,5% de la nota final de l’assignatura. Aquesta part s’avaluarà mitjançant un projecte realitzat en grup i la seva presentació oral. El projecte tindrà un pes del 70% de la nota d’aquesta part, mentre que la presentació tindrà un pes del 30% de la nota d’aquesta part.
  • L’entrega d’un projecte corresponent a la part de sensors, realitzat individualment, amb un pes del 37,5% de la nota final de l’assignatura.
  • Els resultats dels informes de pràctiques de laboratori, realitzats en grup, amb un pes del 25% de la nota final de l’assignatura.

La qualificació del bloc de projectes s’obtindrà a partir de la nota de la part de RFID i de la nota del projecte de la part de sensors, segons els pesos indicats anteriorment. Aquest bloc farà mitjana amb les pràctiques sempre que la qualificació obtinguda sigui superior a 4.

En el cas de no superar l’assignatura, la part corresponent als projectes es podrà recuperar tornant a entregar els treballs suspesos i repetint la presentació. Per a participar en la recuperació, s’han d’haver avaluat prèviament activitats que suposin un mínim de 2/3 de la nota final de l’assignatura.

Si no es supera l’assignatura, la nota final correspondrà a la qualificació obtinguda al bloc de projectes i presentació.

La no assistència a alguna de les pràctiques o no comptar amb cap nota en els projectes suposarà que l’alumne serà declarat com a no avaluable.

Atorgar una qualificació de matrícula d’honor és decisió del professorat responsable de l’assignatura. La normativa de la UAB indica que les MH només es podran concedir a estudiants que hagin obtingut una qualificació final igual o superior a 9,00. Es pot atorgar fins a un 5% de MH del total d’estudiants matriculats.

Sense perjudici d’altres mesures disciplinàries que s’estimin oportunes, es qualificaran amb un zero les irregularitats comeses per l’estudiant que puguin conduir a una variació de la qualificació d’un acte d’avaluació. Per tant, la còpia, el plagi, l’engany, deixar copiar, etc. en qualsevol de les activitats d’avaluació implicarà suspendre-la amb un zero. Les activitats d’avaluació qualificades d’aquesta forma i per aquest procediment no seran recuperables. Si és necessari superar qualsevol d’aquestes activitats d’avaluació per aprovar l’assignatura, aquesta assignatura quedarà suspesa directament, sense oportunitat de recuperar-la en el mateix curs.

En cas de repetir l’assignatura, se seguirà el mateix sistema d’avaluació que la resta d’estudiants.

Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.

Per a aquesta assignatura, es permet l’ús de tecnologies d’Intel·ligència Artificial (IA) exclusivament en tasques de suport, com la cerca bibliogràfica o d’informació, la correcció de textos o les traduccions. L’estudiant haurà d’identificar clarament quines parts han estat generades amb aquesta tecnologia, especificar les eines emprades i incloure una reflexió crítica sobre com aquestes han influït en el procés i el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà falta d’honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l’activitat, o sancions majors en casos de gravetat.

Existeix un protocol de “sol·licitud de reprogramació d’activitats d’avaluació” segons els casos especificats als criteris i instruccions d’avaluació de l’Escola d’Enginyeria.

Les dates de les proves d’avaluació es corresponen amb les publicades per la coordinació de la titulació al web de l’Escola d’Enginyeria.

L’alumnat amb discapacitat o necessitats específiques de suport educatiu, NESE, pot contactar amb el Servei d’Igualtat i Diversitat de la UAB, que ofereix suport específic per al desenvolupament d’una vida acadèmica i social plena i autònoma a la universitat.

Per a cada activitat d’avaluació, s’indicarà un lloc, una data i una hora de revisió en què l’alumnat podrà revisar l’activitat amb el professorat. En aquest context, es podran fer reclamacions sobre la nota de l’activitat, que seran avaluades pel professorat responsable de l’assignatura. Si l’estudiant no es presenta a aquesta revisió, l’activitat no es revisarà posteriorment.

Bibliografia

1. V.D. Hunt, A. Puglia and M. Puglia. RFID. A guide to Radio Frequency Identification. John Wiley & Sons,New Jersey 2007.2. H. Lehpamer. RFID design principles. Artech House, Norwood 2008.3. D. M. Dobkin. The RF in RFID. Passive UHF RFID in Practice. Elsevier 2008.

2. H. Lehpamer. RFID design principles. Artech House, Norwood 2008.

3. D. M. Dobkin. The RF in RFID. Passive UHF RFID in Practice. Elsevier 2008.

4. Fortino, Giancarlo, Liotta, Antonio. Internet of Things. Technology, Communications and Computing. Springer. ISSN: 2199-1073

5 GS1, EPC® Radio-Frequency Identity Generation-2 UHF RFID Standard: Specification for RFID Air Interface Protocol for Communications at 860 MHz – 930 MHz, Release 3.0.1, Ratified, Feb. 2026.

Programari

- Tinkercad - Edició i Simulació de projectes per a Arduino.

- Arduino Ide per programar els processadors ESP32 R32 D1.

- NODE-RED i Mosquitto.

Grups i idiomes de l'assignatura

La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura

Tipus de docència Grup Idioma Semestre Torn
(TE) Teoria 1 Català segon quadrimestre matí-mixt
(PAUL) Pràctiques d'aula 1 Català segon quadrimestre matí-mixt
(PLAB) Pràctiques de laboratori 1 Català segon quadrimestre matí-mixt