Sesiones teóricas (revisión de conceptos adquiridos en otras asignaturas previas, introducción de nuevos conceptos y descripción de los equipos docentes de prácticas, haciendo especial énfasis en la diferencia con los equipos de investigación).

Sesiones teórico-prácticas para la realización de ejercicios demostrativos, lectura del guion de prácticas, discusión de las tareas clave y de los resultados esperados.

Sesiones prácticas de laboratorio orientadas a la manipulación de equipos y a la resolución de problemas prácticos.

Autoaprendizaje mediante la elaboración de informes de prácticas.

El alumnado encontrará en el aula Moodle de la asignatura los apuntes en formato PDF, la distribución por grupos, el calendario y los guiones de las prácticas. Para aprovechar al máximo las sesiones prácticas, el alumnado deberá revisar antes de cada práctica la teoría correspondiente, el guion de la práctica y la documentación complementaria (artículos, vídeos, etc.).

Las competencias de esta asignatura se evaluarán mediante diferentes vías, cada una con un determinado peso en la nota final.

• Examen teórico: se realizará una prueba escrita, con un peso del 25% de la nota final.
• Test de autoaprendizaje obligatorio, preparatorio de la correspondiente sesión práctica. No realizarlo a tiempo supondrá una penalización de 0,5 puntos sobre 10 en la nota de la actividad práctica correspondiente.
• Examen práctico: se realizará una prueba práctica individual para evaluar los conocimientos adquiridos en las distintas prácticas realizadas, con un peso del 25% de la nota final.
• Entrega de informes de prácticas en grupo, con un peso del 50% de la nota final.

Para aprobar la asignatura será necesario:

• Realizar las evidencias de las sesiones teórico-prácticas obligatorias.
• Realizar las prácticas de laboratorio obligatorias.
• Realizar las actividades de autoaprendizaje previos a las sesiones prácticas.
• Obtener una nota mínima de 3,5 sobre 10 en el examen teórico.
• Tener una nota global igual o superior a 5 sobre 10.

Quien no obtenga un 3,5 en el examen teórico o no alcance una nota global de 5, pero haya realizado todas las actividades obligatorias, podrá presentarse a una prueba de recuperación del examen teórico.

Esta asignatura no prevé el sistema de evaluación única.

En esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas empleadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA se considerará una falta de honestidad académica y puede comportar una penalización en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.

La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, a menos que este uso esté autorizado expresamente en la guía docente), que pueda conducir a una variación significativa de la calificación, supone que este acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en dicho acto de evaluación o que se produzcan diversas irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0. Al margen de esto, se podrá instruir un proceso disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.