
Proyecto de Síntesis II
Código: 106594Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Inteligencia Artificial / Bachelor in Artificial Intelligence | OB | 3 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Ernest Valveny Llobet
- Correo electrónico :
- ernest.valveny@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
No hay requisitos previos oficiales, pero este curso puede verse como una extensión del Proyecto de Síntesis I.Se recomienda cursar en paralelo la asignatura Impacto Social de la IA.
Objetivos
El objetivo de la asignatura es desarrollar un proyecto en grupo que requiera aplicar los conocimientos adquiridos en el resto de asignaturas al diseño e implementación de una solución a un reto real de aplicación de inteligencia artificial. Para ello, se abordarán las diferentes fases en el desarrollo de un proyecto, incluyendo el análisis del reto, el diseño e implementación de la solución, el análisis de los resultados y las conclusiones. Utilizaremos técnicas de gestión de proyectos y organización del trabajo en equipo. También se considerarán las posibles implicaciones éticas, legales o sociales de la solución propuesta.
Resultados de aprendizaje
- CM20 (Organizar la planificación, desarrollo y seguimiento de las etapas necesarias para la realización de un proyecto de IA) Organizar la planificación, desarrollo y seguimiento de las etapas necesarias para la realización de un proyecto de IA
- CM21 (Proponer alternativas para minimizar los riesgos éticos en el diseño y desarrollo de un proyecto de IA, cumpliendo con la regulación existente.) Proponer alternativas para minimizar los riesgos éticos en el diseño y desarrollo de un proyecto de IA, cumpliendo con la regulación existente.
- CM22 (Organizar de forma equitativa la configuración de los equipos de trabajo y la distribución de tareas y responsabilidades, evitando discriminaciones y sesgos de cualquier tipo) Organizar de forma equitativa la configuración de los equipos de trabajo y la distribución de tareas y responsabilidades, evitando discriminaciones y sesgos de cualquier tipo
- CM23 (Trabajar de forma coordinada con el resto del equipo de desarrollo de un proyecto de IA asumiendo los roles y tareas individuales asignados con responsabilidad y autonomía) Trabajar de forma coordinada con el resto del equipo de desarrollo de un proyecto de IA asumiendo los roles y tareas individuales asignados con responsabilidad y autonomía
- SM48 (Seleccionar los métodos más adecuados para la solución de un problema complejo de IA) Seleccionar los métodos más adecuados para la solución de un problema complejo de IA
- SM49 (Identificar los riesgos des de un punto de vista ético y legal y los retos y oportunidades a nivel social, en el desarrollo de un proyecto de IA) Identificar los riesgos des de un punto de vista ético y legal y los retos y oportunidades a nivel social, en el desarrollo de un proyecto de IA
- SM50 (Presentar el resumen, los resultados y conclusiones del desarrollo de un proyecto de IA) Presentar el resumen, los resultados y conclusiones del desarrollo de un proyecto de IA
Contenidos
No habrá contenidos teóricos. El curso consistirá principalmente en la realización práctica de un proyecto.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Sesiones de seguimiento del proyecto | 25 | 1 | CM20, CM22, CM23 |
| Desarrollo del proyecto | 111 | 4,44 | CM20, CM21, CM22, CM23, SM48, SM49, SM50 |
El curso se organizará en torno al desarrollo de un proyecto práctico basado en un reto real. Los alumnos trabajarán en pequeños grupos de 4-6 miembros en el diseño y desarrollo de una solución a uno de los retos propuestos. Las sesiones de clase se dedicarán principalmente al seguimiento y trabajo práctico del desarrollo del proyecto.
Los alumnos deberán ampliar el trabajo realizado en las sesiones de clase con su propio trabajo en casa para poder completar el proyecto. La mayor parte del trabajo necesario para el desarrollo del proyecto deberá realizarse de forma autónoma, al margen de las horas de clase.
Toda la información de la asignatura y los documentos relacionados que necesiten los alumnos estarán disponibles en el campus virtual (cv.uab.cat).
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Entregar final del proyecto | 50% | 0 | 0 | CM21, SM48, SM49 |
| Informe del proyecto | 15% | 10 | 0,4 | SM50 |
| Presentaciones orales | 10% | 2 | 0,08 | SM50 |
| Seguimiento del proyecto | 20% | 2 | 0,08 | CM20, CM22, CM23 |
La nota del proyecto se calcula ponderando las evidencias recogidas en cada una de las siguientes actividades:
- Sesiones de seguimiento (20%): habrá unas sesiones de clase para hacer un seguimiento y evaluar el progreso del trabajo realizado por los alumnos.
- Informe escrito (15%): los estudiantes deberán redactar un informe final describiendo su solución y presentando y discutiendo los principales resultados.
- Presentación oral (10%): los alumnos deberán realizar una presentación oral final exponiendo el trabajo realizado durante el curso.
- Calidad técnica de la solución implementada (50%): esta evidencia corresponderá a la evaluación del diseño, implementación y pruebas de la solución propuesta.
- Asistencia a clases y sesiones de seguimiento (5%)
La nota mínima de todas las evidencias es un 4, excepto para la calidad técnica de la solución, que es un 5.
En algunas de estas pruebas (sesiones de seguimiento y exposición oral) habrá una nota grupal, pero también una nota individual en función de la aportación de cada alumno.
Para obtener la nota final de la asignatura, la nota del proyecto calculada según los criterios anteriores se ponderará con una nota de la aportación individual de cada alumno al proyecto.
Nota final = Evaluación individual * Nota del proyecto
La valoración individual de cada alumno se obtendrá mediante un proceso de evaluación intragrupal donde cada miembro del grupo valorará la aportación de los demás miembros del grupo.
Como el desarrollo del proyecto es un proceso continuo a lo largo del cuatrimestre, no hay opción de recuperación en caso de que la nota final no alcance el mínimo de 5
Para esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial generativa de forma controlada. El estudiante deberá identificar claramente qué partes de su trabajo han sido realizadas con soporte de herramientas de IA generativa y, en todo caso, deberá ser capaz de entender, explicar y justificar el trabajo realizado. La no transparencia del uso de la IA generativa se considerará falta de honestidad académica y puede comportar una penalización parcial o total en la nota de la actividad.
Bibliografía
No hay bibliografía específica recomendada
Software
Dependerá del proyecto realizado
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (ABP) Aprenentatge basat en problemes | 1 | Inglés | segundo cuatrimestre | tarde |
| (ABP) Aprenentatge basat en problemes | 2 | Inglés | segundo cuatrimestre | tarde |