
Proyecto de Síntesis I
Código: 106593Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Inteligencia Artificial / Bachelor in Artificial Intelligence | OB | 3 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Ernest Valveny Llobet
- Correo electrónico :
- ernest.valveny@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
No hay requisitos previos oficiales pero se recomienda haber cursado las asignaturas de Fundamentos de Programación I y II, Ingeniería de Datos, Resolución de Problemas, Ética y Fundamentos de Machine Learning
Objetivos
El objetivo de la asignatura es desarrollar un proyecto en grupo que requiera aplicar los conocimientos adquiridos en el resto de asignaturas al diseño e implementación de una solución a un reto real de aplicación de inteligencia artificial. Para ello se abordarán las diferentes fases en el desarrollo de un proyecto, incluyendo el análisis del reto, el diseño de la solución, la selección de la metodología y las herramientas necesarias, la implementación de la solución, el análisis de los resultados y las conclusiones. Introduciremos técnicas de gestión de proyectos y organización del trabajo en equipo, así como habilidades comunicativas para exponer, argumentar y mostrar el resultado del proyecto. También se considerarán las posibles implicaciones éticas de la solución propuesta.
Resultados de aprendizaje
- CM20 (Organizar la planificación, desarrollo y seguimiento de las etapas necesarias para la realización de un proyecto de IA) Organizar la planificación, desarrollo y seguimiento de las etapas necesarias para la realización de un proyecto de IA
- CM21 (Proponer alternativas para minimizar los riesgos éticos en el diseño y desarrollo de un proyecto de IA, cumpliendo con la regulación existente.) Proponer alternativas para minimizar los riesgos éticos en el diseño y desarrollo de un proyecto de IA, cumpliendo con la regulación existente.
- CM22 (Organizar de forma equitativa la configuración de los equipos de trabajo y la distribución de tareas y responsabilidades, evitando discriminaciones y sesgos de cualquier tipo) Organizar de forma equitativa la configuración de los equipos de trabajo y la distribución de tareas y responsabilidades, evitando discriminaciones y sesgos de cualquier tipo
- CM23 (Trabajar de forma coordinada con el resto del equipo de desarrollo de un proyecto de IA asumiendo los roles y tareas individuales asignados con responsabilidad y autonomía) Trabajar de forma coordinada con el resto del equipo de desarrollo de un proyecto de IA asumiendo los roles y tareas individuales asignados con responsabilidad y autonomía
- SM47 (Determinar las necesidades y requerimientos de un proyecto de IA) Determinar las necesidades y requerimientos de un proyecto de IA
- SM48 (Seleccionar los métodos más adecuados para la solución de un problema complejo de IA) Seleccionar los métodos más adecuados para la solución de un problema complejo de IA
- SM50 (Presentar el resumen, los resultados y conclusiones del desarrollo de un proyecto de IA) Presentar el resumen, los resultados y conclusiones del desarrollo de un proyecto de IA
Contenidos
- Gestión de proyectos
- Design thinking
- Aspectos éticos de un proyecto de IA
- Habilidades de comunicación
- Desarrollo práctico de un proyecto de IA
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Sesiones de seguimiento del proyecto | 10 | 0,4 | CM20, CM22, CM23 |
| Desarrollo del proyecto | 111 | 4,44 | CM20, CM21, CM22, CM23, SM47, SM48, SM50 |
| Sesiones de teoría | 15 | 0,6 | SM47, SM48, SM50 |
El curso se organizará en torno al desarrollo de un proyecto práctico basado en un reto real. Los alumnos trabajarán en pequeños grupos de 4-6 miembros en el diseño y desarrollo de una solución a uno de los retos propuestos. Durante el desarrollo del proyecto, introduciremos conceptos de gestión de proyectos, auditoría ética y habilidades comunicativas.
Las actividades de clase se organizarán en dos tipos de sesiones:
- Sesiones prácticas: en estas sesiones el grupo clase se dividirá en dos grupos más reducidos. Estas sesiones estarán dedicadas a trabajos prácticos sobre el desarrollo del proyecto: análisis del problema, diseño de la solución, seguimiento del trabajo, presentaciones orales,…
- Sesiones teóricas en las que introduciremos algunos conceptos que serán necesarios para completar el proyecto sobre gestión de proyectos, design thinking, aspectos éticos y comunicación.
Los alumnos deberán ampliar el trabajo realizado en las sesiones de clase con su propio trabajo en casa para poder completar el proyecto. La mayor parte del trabajo necesario para el desarrollo del proyecto deberá realizarse de forma autónoma, al margen de las horas de clase.
Toda la información de la asignatura y los documentos relacionados que necesiten los alumnos estarán disponibles en el campus virtual (cv.uab.cat).
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Seguimiento del proyecto | 20% | 2 | 0,08 | CM20, CM22, CM23 |
| Entregar final del proyecto | 50% | 0 | 0 | CM21, SM47, SM48 |
| Informe del proyecto | 10% | 10 | 0,4 | SM50 |
| Presentaciones orales | 15% | 2 | 0,08 | SM50 |
La nota del proyecto se calcula ponderando las evidencias recogidas en cada una de las siguientes actividades:
- Sesiones de seguimiento (20%): habrá unas sesiones de clase para hacer un seguimiento y evaluar el progreso del trabajo realizado por los alumnos.
- Informe escrito (10%): los estudiantes deberán redactar un informe final describiendo su solución y presentando y discutiendo los principales resultados.
- Presentación oral (15%): los alumnos deberán realizar una presentación oral final exponiendo el trabajo realizado durante el curso.
- Calidad técnica de la solución implementada (50%): esta evidencia corresponderá a la evaluación del diseño, implementación y pruebas de la solución propuesta.
- Asistencia a clases y sesiones de seguimiento (5%)
En algunas de estas pruebas (sesiones de seguimiento y exposición oral) habrá una nota grupal, pero también una nota individual en función de la aportación de cada alumno.
Para obtener la nota final de la asignatura, la nota del proyecto calculada según los criterios anteriores se ponderará con una nota de la aportación individual de cada alumno al proyecto.
Nota final = Evaluación individual * Nota del proyecto
La valoración individual de cada alumno se obtendrá mediante un proceso de evaluación intragrupal donde cada miembro del grupo valorará la aportación de los demás miembros del grupo.
Como el desarrollo del proyecto es un proceso continuo a lo largo del cuatrimestre, no hay opción de recuperación en caso de que la nota final no alcance el mínimo de 5
Para esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial generativa de forma controlada. El estudiante deberá identificar claramente qué partes de su trabajo han sido realizadas con soporte de herramientas de IA generativa y, en todo caso, deberá ser capaz de entender, explicar y justificar el trabajo realizado. La no transparencia del uso de la IA generativa se considerará falta de honestidad académica y puede comportar una penalización parcial o total en la nota de la actividad.
Bibliografía
No hay bibliografía específica recomendada
Software
No hay software específico recomendado. Dependerá del proyecto a realizar
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (ABP) Aprenentatge basat en problemes | 711 | Inglés | segundo cuatrimestre | tarde |