Eines per a l'Anàlisi Econòmica Empírica
Codi: 106180Crèdits: 6
| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Història, Política i Economia Contemporànies / Contemporary History, Politics and Economics | FB | 1 |
Professor/a de contacte
- Nom :
- Adria Brugarolas Soto
- Correu electrònic :
- adria.brugarolas@uab.cat
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Si bé que no s’estableixen prerequisits assolits prèviament, s'assumeix que els estudiants i les estudiantes accedeixen al grau amb nocions bàsiques de matemàtiques adquirides al batxillerat.
La majoria de les assignatures s’imparteixen en anglès. Es considera indispensable que els estudiants i les estudiantes comptin amb un nivell d’anglès corresponent al B2 del marc de referència europeu, malgrat que per l’accés al grau no es preveu una prova específica de nivell de competència lingüística en anglès.
Objectius
L'objectiu principal de l'assignatura és que l'estudiant comprengui i sigui capaç d'utilitzar les eines d'anàlisi de dades i probabilístiques que són necessàries per abordar l'estudi de la inferència estadística. En aquest sentit, l'assignatura està clarament lligada, pel que fa a la seva aplicació immediata, a l'assignatura Estadística.
Així mateix, les competències en anàlisi de dades i eines probabilístiques que l'estudiant ha adquirit en aquesta assignatura són de gran utilitat en d'altres matèries i disciplines en les que el tractament de dades i els fenòmens aleatoris tinguin un paper important
Resultats d'aprenentatge
- Que els estudiants tinguin la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins de la seva àrea d'estudi) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.
- Que els estudiants hagin demostrat posseir i comprendre coneixements en un àrea d'estudi que parteix de la base de l'educació secundària general, i se sol trobar a un nivell que, si bé es recolza en llibres de text avançats, inclou també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi.
- Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements al seu treball o vocació d'una forma professional i posseeixin les competències que solen demostrar-se per mitjà de l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dins de la seva àrea d'estudi.
- Treballar en equip i ser capaç d'argumentar les propostes pròpies i validar o refusar raonadament els arguments d'altres persones.
- Aplicar tècniques quantitatives descriptives i causals que permetin analitzar la realitat econòmica i social.
- Ser capaç d'analitzar i de sintetitzar, d'organitzar, de planificar, de resoldre problemes i de prendre decisions.
- Identificar situacions caracteritzades per la presència d'aleatorietat i analitzar-les mitjançant les eines probabilístiques bàsiques.
- Iniciar-se en l'estudi formal de l'anàlisi de la relació entre variables.
- Buscar informació de manera eficaç, sabent discriminar la informació que és rellevant.
- Analitzar, sintetitzar i avaluar la informació.
- Representar i analitzar informació quantitativa i qualitativa referent a fenòmens i variables econòmics.
Continguts
Tema 1 Anàlisi de dades. Obtenció de les dades: mostratge i propietats. Tipus de variables i taules de distribució de freqüències. Mesures de posició, de dispersió, de forma i de relació entre variables. Representacions gràfiques. Números índex.
Tema 2 Teoria de la probabilitat. Esdeveniments aleatoris i espais mostrals. Càlcul de probabilitats i les seves propietats. Probabilitat condicionada i formula de Bayes.
Tema 3 Variables aleatòries discretes. Definició de variable aleatòria. La funció de probabilitat, esperança i variància d'una variable aleatòria discreta. Distribucions discretes clàssiques: Bernouilli, Binomial, Poisson i Geomètrica. Variables aleatòries multidimensionals.
Tema 4 Variables aleatòries continues. Funció de densitat, esperança i variància d'una variable aleatòria contínua. Distribucions continues clàssiques: Uniforme, Exponencial i Normal. Aproximació de les distribucions Binomial i Poisson per la Normal.
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Estudi individual i realització d'activitats | 80 | 3,2 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10 |
| Classes Teòriques | 33 | 1,32 | 1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 11 |
| Tutories i seguiment dels treballs a realtizar | 16,5 | 0,66 | 1, 3, 5, 9 |
| Classes Pràctiques (Exercicis i pràctiques amb ordinador) | 17 | 0,68 | 1, 2, 3, 4, 6 |
Les activitats que permetran l'assimilació per part de l'alumnat dels conceptes bàsics del curs seran:
1. Classes teòriques
L'objectiu d'aquesta activitat és presentar a classe les nocions fonamentals del curs i facilitar l'aprenentatge de l'alumnat.
2. Llistes de exercicis
Cada tema tindrà associat una llista de problemes que haurà de ser resolta de manera individual. L'objectiu d'aquesta activitat es doble, ja que per una banda pretén que l'alumnat assimili els conceptes teòrics exposats a classe i per l'altra que adquireixi la destresa necessària per a resoldre problemes.
3. Classes pràctiques on es discutirà la resolució dels exrercicis.
Aquesta activitat té com a finalitat comentar i resoldre els dubtes que els i les alumnes hagin pogut tenir durant la resolució dels problemes per tal d'entendre, i al mateix temps corregir, els possibles errors.
4. Pràctiques amb ordinador.
En aquestes pràctiques els estudiants i les estudiantes aprendran a conèixer i utilitzar eines computacionals pel tractament i l'anàlisi de les dades.
5. Tutories presencials.
L'alumnat disposarà d'unes hores on el professorat de l'assignatura podrà resoldre dubtes de manera presencial.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Entrega d'exercicis i treballs | 25% | 1 | 0,04 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 |
| Examen Final | 50% | 1,5 | 0,06 | 5, 7, 8, 9, 10, 11 |
| Examen Parcial | 25% | 1 | 0,04 | 5, 7, 8, 9, 10, 11 |
Aquesta assignatura no preveu el sistema d’avaluació única.
--- AVALUACIÓ ---
L'avaluació de l'alumnat es realitzarà atenent a les següents activitats:
1. Un examen parcial
Prova escrita a finals d'octubre en la que no es permetrà consultar cap tipus de material d'ajuda. Aquesta prova no allibera matèria.
2. Un examen final
Prova escrita en la que no es permetrà consultar cap tipus de material d'ajuda i inclourà tota la matèria del curs.
L'examen està dissenyat per a que els estudiants i les estudiantes realitzin un últim esforç d'aprenentatge que es considera necessari per a consolidar els coneixements prèviament adquirits.
3. Lliurament de llistes de problemes i/o treballs
Els i les alumnes lliuraran, a petició del professorati seguint les seves instruccions, diversos exercicis i/o treballs resolts individualment i/o en grup.
Criteris d'avaluació
La nota de l’examen parcial representarà un 25% de la qualificació mitjana de l’assignatura.
La nota de l'examen final representarà un 50% de la qualificació mitjana de l’assignatura.
La nota mitjana del lliuramentd'exercicisi/o treballs i/o representarà un 25% de la qualificació mitjana de l’assignatura
Per tant, la qualificació mitjana de l’assignatura s'obté com:
qualificació mitjana de l’assignatura = 25% (nota de l’examen parcial) +
+ 50% (nota de l’examen final) +
+ 25% (nota exercicis/treballs)
L'assignatura es considerarà superada si la qualificació mitjana de l'assignatura és igual o superior a 5.
L'estudiant que, d'acord amb els criteris descrits, no superi l'assignatura podrà anar a la prova de recuperació d’acord amb el que s’estableix a l’apartat “Procés de Recuperació” que trobareu més endavant.
L’estudiant rebrà la qualificació de “no avaluable” sempre que no hagi lliurat més del 30 % de les
activitats d’avaluació.
Calendari d’activitats d’avaluació
Les dates de les diferents proves d'avaluació s'anunciaran amb suficient antelació durant el semestre a través del Campus Virtual
\"La programació de les proves d’avaluació no es podrà modificar, tret que hi hagi un motiu excepcional i degudament justificat pel qual no es pugui realitzar un acte d’avaluació. En aquest cas, les persones responsables de les titulacions, prèvia consulta al professorat i a l’estudiantat afectat, proposaran una nova programació dins del període lectiu corresponent.\" Apartat 1 de l'Article 115. Calendari de les activitats d’avaluació (Normativa Acadèmica UAB)
Els estudiants i les estudiantes que d'acord amb el paràgraf anterior necessitin canviar una data d'avaluació han de presentar la petició a través de la coordinacó del grau.
Alumnat d'intercanvi:
Els estudiants d’intercanvi que demanin avançar un examen han de presentar al professor un document escrit de la seva universitat d’origen que justifiqui la seva sol·licitud
Procediment de revisió de les qualificacions
Coincidint amb la realització de cada activitat s'anunciarà (via Moodle) el dia i el mitjà en que es publicaran les qualificacions. De la mateixa manera s'informarà del procediment, lloc,data i hora de la revisió de les qualificacions.
Procés de recuperació
“Per participar al procés de recuperació l'alumnat ha d'haver estat prèviament avaluat en un conjunt d'activitats que representi un mínim de tres quartes parts de la qualificació total de l'assignatura o mòdul.” Apartat 3 de l'Article 112 ter. La recuperació (Normativa Acadèmica UAB). Addicionalment, els estudiants i les estudiantes han d'haver obtingut una qualificació mitjana de l’assignatura entre 3,5 i 4,8.
La data d’aquesta prova estarà programada en el calendari d'exàmens de la Facultat.
Irregularitats en actes d’avaluació
Sense perjudici d'altres mesures disciplinàries que s'estimin oportunes, i d'acord amb la normativa acadèmica vigent, \"en cas que l’estudiant realitzi qualsevol irregularitat que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació d’un acte d’avaluació, es qualificarà amb 0 aquest acte d’avaluació, amb independència del procés disciplinari que s’hi pugui instruir. En cas que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura serà 0\". Apartat 10 de l'Article 116.Resultatsde l'avaluació. (Normativa Acadèmica UAB)
Ús d'IA:
Aquesta assignatura permet l’ús de tecnologies d’Intel·ligència Artificial (IA) exclusivament en tasques de cerca bibliogràfica o cerca d’informació, correcció de textos o traduccions. Es poden considerar altres situacions, sempre amb el vistiplau del professor o professora. L’estudiant ha de (i) identificar les parts que han estat generades amb IA; (ii) especificar les eines utilitzades; i (iii) incloure una reflexió crítica sobre com aquestes eines han influït en el procés i en el resultat final de l’activitat. La no transparència de l’ús de la IA en aquesta activitat avaluable es considerarà falta d’honestedat acadèmica i comportarà que l’activitat s’avaluï amb un 0 i no es pugui recuperar, o sancions majors en casos de gravetat.
Bibliografia
Alguns recursos addicionals d'utilitat són:
- Illowskye, Barbara, Dean, Susan. Introductory Statistics. Rice University. 2018. Open Access. Enllaç directe al recurs
- Canavos, George Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill. 1998. Enllaç al catàleg de la Biblioteca
Programari
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través d'aquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Tipus de docència | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoria | 50 | Anglès | primer quadrimestre | tarda |
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 50 | Anglès | primer quadrimestre | matí-mixt |