Disposem de classes teòriques, de problemes i de pràctiques.
La matèria nova s'introduirà primordialment a les classes de teoria, però caldrà ampliar les explicacions del professor amb l'estudi autònom de l'alumne, amb el suport de la bibliografia de referència. Es valorarà la participació dels estudiants en les exposicions de la professora.
Es farà un control parcial de teoria i problemes a la setmana de parcials designada per la Facultat.
Al Campus Virtual es penjarà material per repassar els apunts recollits a classe.

La classe de problemes es dedicarà a la resolució orientada d'alguns problemes proposats. Es valorarà especialment (amb nota) la participació dels estudiants a les classes de problemes.

A les classes pràctiques s'introduirà l'ús del software R amb aplicacions estadístiques. Es veuran metodologies descriptives i inferencials.

Avaluació contínua

L’assignatura s’avaluarà amb:

• Lliuraments de treballs (entregues d’exercicis, controls de problemes i/o pràctiques),
• Dos exàmens parcials de teoria i problemes.

Per obtenir la nota ponderada d'avaluació continuada, caldrà assolir un mínim de 3/10 en cadascuna de les parts.

Avaluació única

L’alumnat que s’hagi acollit a la modalitat d’avaluació única haurà de realitzar:

• Un examen de teoria,
• Una prova de problemes,
• El lliurament dels informes de la primera i de la darrera pràctica del curs.

La avaluació dels lliuraments pot requerir una entrevista individual amb el professorat.

La qualificació final serà la mitjana ponderada de les tres activitats:

• Examen de teoria i problemes: 45%
• Prova de pràctiques: 45%
• Lliuraments: 10%

Recuperació

Si la nota final no arriba a 5, l’estudiant tindrà una segona oportunitat mitjançant l’examen de recuperació, que se celebrarà en la data que fixi la coordinació de la titulació.

Aquesta prova permetrà recuperar el 70% de la nota corresponent a teoria i problemes.

La part de lliuraments de pràctiques no és recuperable.

Ús de la Intel·ligència Artificial (IA)

Per a aquesta assignatura, es permet l'ús de tecnologies d'IA exclusivament en tasques de suport, com ara:

• La cerca bibliogràfica,
• La correcció de codis o textos,
• Les traduccions.

L’estudiant haurà de:

• Identificar clarament quines parts han estat generades amb l'ajuda d'aquesta tecnologia,
• Especificar les eines emprades,
• Incloure una reflexió crítica sobre com aquestes eines han influït en el procés i el resultat final de l’activitat.

La manca de transparència en l’ús de la IA en activitats avaluables es considerarà una falta d’honestedat acadèmica, i podrà comportar una penalització parcial o total en la nota de l’activitat, o sancions més greus en casos de major gravetat.

La realització de qualsevol irregularitat en un acte d’avaluació (frau acadèmic, plagi o ús indegut de la IA, tret que aquest ús estigui autoritzat expressament a la guia docent), que pugui conduir a una variació significativa de la qualificació, suposa que aquest acte es qualificarà amb un 0. En cas que la guia docent prevegi que per superar l’assignatura sigui requisit imprescindible haver obtingut una nota mínima en aquest acte d’avaluació o que es produeixin diverses irregularitats en els actes d’avaluació d’una mateixa assignatura, la qualificació final d’aquesta assignatura és 0. Al marge d’això, es podrà instruir un procés disciplinari a l’estudiant que incorri en alguna d’aquestes irregularitats.