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Introducción a la Probabilidad

Código: 104846
Créditos: 6
2026/2027
Titulación Tipo Curso
Estadística Aplicada FB 1

Profesor/a de contacto

Nombre :
Aureli Alabert Romero
Correo electrónico :
aureli.alabert@uab.cat

Equipo docente

Alejandra Cabaña Nigro
Marc Cano Cànovas

Equipo docente (externo a la UAB)

Aureli Alabert

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

No hay prerrequisitos excepto cursar simultáneamente la asignatura Cálculo 1 o haber adquirido ya los conocimientos que proporciona.

En menor grado, también puede ser conveniente cursar a la vez la asignatura Herramientas Informáticas para la Estadística, o tener conocimientos básicos de lenguaje R.

Objetivos

¿Qué tienen en común un sorteo de la lotería, un ensayo clínico para evaluar experimentalmente la eficacia y/o seguridad de un nuevo tratamiento médico, la previsión meteorológica de lluvia en determinado lugar, la gestión del inventario de una empresa, la transmisión de genes de padres a hijos, la estimación del tamaño de la población de ballenas, un estudio epidemiológico sobre la incidencia de cierta enfermedad, la inspección de los lotes de productos que fabrica una empresa para verificar su calidad, un experimento para estudiar el efecto de presión y temperatura en el resultado de cierta reacción química, o el efecto del uso de diferentes abonos en la producción agrícola de una explotación, ...?

Son situaciones reales en las que interviene el azar.

Para estudiarlas y poder extraer conclusiones fiables, tenemos que utilizar un modelo matemático adecuado. La Probabilidad es la teoría matemática que permite modelizar fenómenos aleatorios, es decir, situaciones donde interviene el azar, y es fundamental en Estadística. En las aplicaciones prácticas, se pretende encontrar el mejor modelo probabilístico posible en una determinada situación real y, usándolo convenientemente, extraer información valiosa, conocimiento, y conclusiones útiles.

El objetivo de esta asignatura es introducir la teoría de la Probabilidad. Los temas que veremos se ampliarán y profundizaran en la asignatura "Probabilidad" de segundo semestre.

 

Resultados de aprendizaje

  • CM01 (Encontrar modelos probabilísticos adecuados en una determinada situación real para obtener conocimiento y conclusiones útiles.) Encontrar modelos probabilísticos adecuados en una determinada situación real para obtener conocimiento y conclusiones útiles.
  • KM03 (Seleccionar modelos matemáticos para situaciones de incertidumbre.) Seleccionar modelos matemáticos para situaciones de incertidumbre.
  • SM01 (Aplicar los conceptos estudiados para calcular extremos de funciones y momentos de distribuciones de variables aleatorias.) Aplicar los conceptos estudiados para calcular extremos de funciones y momentos de distribuciones de variables aleatorias.
  • SM04 (Resolver problemas vinculados con extremos de funciones de una y varias variables, y cálculo de momentos.) Resolver problemas vinculados con extremos de funciones de una y varias variables, y cálculo de momentos.

Contenidos

1. Modelos probabilísticos.


2. Probabilidad condicionada.


3. Variables aleatorias.


4. Esperanza i Varianza.

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Sesiones prácticas 8 0,32
Clases de problemas 18 0,72
Trabajo personal 91 3,64
Clases de teoría 26 1,04

Las actividades presenciales consisten en clases de teoría, clases de problemas y prácticas con ordenador. Se intentará coordinar los contenidos de modo que los tres tipos de actividad contribuyan eficazmente a la adquisición de conocimientos y competencias. Las clases de teoría y problemas serán fundamentalmente de tipo expositivo, pero fomentando la participación con momentos de reflexión y resolución conjunta de pequeñas tareas. Las clases prácticas serán principalmente de trabajo autónomo.

Se harán los mayores esfuerzos para evitar en clase el lenguaje sexista y cualquier tipo de actitud discriminatoria hacia cualquier colectivo. Tanto el profesorado como el alumnado deben intentar implicarse, vigilarlo y, en su caso, denunciarlo.

El aula Moodle del Campus Virtual será la herramienta de comunicación entre el profesorado y los estudiantes. Todas las consultas, tanto de funcionamiento de la asignatura como de su contenido, que puedan interesar a otros compañeros/as, deberán hacerse en clase o a través del Foro General disponible en el aula Moodle. Los temas que no interesen a nadie más se tratarán personalmente o por correo electrónico, enviado siempre desde la dirección institucional @autonoma.cat.

El uso de herramientas de inteligencia artificial está permitido. Hay que tener en cuenta que no existe ninguna garantía de que las ayudas que proporcionan sean correctas o útiles, y la responsabilidad es siempre de quien las utiliza, tanto en el aprendizaje de conceptos como en la entrega de trabajos.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Examen de prácticas con R 0,15 1 0,04 CM01, KM03, SM01, SM04
Examenes parciales 0,85 6 0,24 CM01, KM03, SM01, SM04

Criterios de evaluación

  • Dos exámenes parciales que combinan teoría y resolución de problemas: 85 % de la nota final
  • Examen práctico: 15 % de la nota final

Para aprobar la asignatura, el alumnado deberá:

  • Obtener una media de 5,0 sobre 10 en los exámenes de teoría y problemas, con una nota mínima de 4,0 en cada uno
  • Alcanzar una media global de 5,0 sobre 10, que constituirá la nota final del curso

Las calificaciones que no cumplan estos requisitos podrán revisarse caso por caso.

Cada uno de los exámenes tendrá una segunda convocatoria (\"recuperación\", según la terminología oficial de la UAB). La asistencia a esta recuperación anulará automáticamente la nota obtenida en la primera convocatoria. El examen práctico y los trabajos entregados no son recuperables.

Se considerará evaluable al estudiantado que haya presentado trabajos o realizado exámenes correspondientes a al menos el 50 % del peso de la asignatura. En caso contrario, constará en acta como “No Evaluable”.

Las calificaciones obtenidas en la segunda convocatoria no se tendrán en cuenta para la eventual asignación de Matrículas de Honor.

Evaluación única

El alumnado que opte por la modalidad de evaluación única deberá realizar un único examen final y entregar los trabajos indicados el día del segundo parcial de la asignatura. Los detalles específicos se acordarán con las personas interesadas.

Bibliografía

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

Delgado, Rosario. Apuntes de Introducción a la Probabilidad. Estarán disponibles en el Campus Virtual

Bardina, Xavier. Càlcul de Probabilitats. Servei de Publicacions UAB, 2004.

Julià, Olga; Márquez, David; Rovira, Carles i Sarrà, Mónica. Probabilitats: Problemes i més problemes.

Publicacions i edicions de la Universitat de Barcelona, 2005.

Software

Se utilizará el lenguaje de programación R.

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Tipo de docencia Grupo Idioma Semestre Turno
(TE) Teoría 1 Catalán primer cuatrimestre tarde
(PAUL) Prácticas de aula 1 Catalán primer cuatrimestre tarde
(SEM) Seminarios 1 Catalán primer cuatrimestre tarde
(SEM) Seminarios 2 Catalán primer cuatrimestre tarde