Automatización del Marqueting
Código: 104742Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Comunicación Interactiva | OP | 4 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Jaime Ribo Rojo
- Correo electrónico :
- jaime.ribo@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
La asignatura no tiene requisitos previos obligatorios.
Objetivos
Los objetivos de esta asignatura son:
1. Introducir al alumnado en los canales y actividades del marketing no convencionales, puesto que no producen los resultados esperados y potenciar la automatización donde se descubren oportunidades de marketing prometedoras.
2. Nuevos conocimientos del marketing como resultado del importante aumento de la productividad que proporciona la automatización. Las nuevas estrategias del marketing cohesivo que generan valor para sus clientes.
3. Capacidad de análisis de esta tecnología cuyo objetivo es captar la atención de su audiencia y mantenerse conectados ayudando a priorizar actividades críticas sincronizando los esfuerzos a través de una variedad de canales como las redes sociales.
Resultados de aprendizaje
- Diferenciar lo sustancial de lo relevante en todos los tipos de documentos de la asignatura.
- Contrastar y verificar la veracidad de las informaciones aplicando criterios de valoración.
- Presentar los trabajos de la asignatura en los plazos previstos y mostrando la planificación individual y/o grupal aplicada.
- Identificar situaciones que necesitan un cambio o mejora.
- Proponer nuevos métodos o soluciones alternativas fundamentadas.
- Identificar las implicaciones sociales, económicas y medioambientales de las actividades académico-profesionales del ámbito de conocimiento propio.
- Proponer proyectos y acciones viables que potencien los beneficios sociales, económicos y medioambientales.
- Proponer proyectos y acciones que estén de acuerdo con los principios de responsabilidad ética y de respeto por los derechos y deberes fundamentales, la diversidad y los valores democráticos.
- Proponer proyectos y acciones que incorporen la perspectiva de género.
- Comunicar haciendo un uso no sexista ni discriminatorio del lenguaje.
- Analizar críticamente los principios, valores y procedimientos que rigen el ejercicio de la profesión.
- Valorar el impacto de las dificultades, los prejuicios y las discriminaciones que pueden incluir las acciones o proyectos, a corto o medio plazo, en relación con determinadas personas o colectivos.
- Analizar las desigualdades por razón de sexo/género y los sesgos de género en el ámbito de conocimiento propio.
- Valorar cómo los estereotipos y los roles de género inciden en el ejercicio profesional.
- Analizar una situación e identificar sus puntos de mejora.
- Ponderar los riesgos y las oportunidades de las propuestas de mejora tanto propias como ajenas.
- Analizar los indicadores de sostenibilidad de las actividades académico-profesionales del ámbito integrando las dimensiones social, económica y medioambiental.
Contenidos
1. Introducción Automatización del Marketing.
1. Web.
2. Redes Sociales y textos.
3. Email.
4. Ubicación de Banners.
2. Los beneficios de la Automatización del Marketing.
1. Visibilidad y Marca. Estrategia de marketing.
2. Inversión.
3. Objetivos.
3. Cómo configurar una automatización de marketing exitosa.
1. Marketing de contenidos (motores de investigación). La personalización de mensajes, la programación, ejecución de campañas y calificación de leads.
2. Clientes objetivo.
3. La herramienta de automatización del marketing.
4. Sistemas existentes CRM o Social Media.
1. La importancia de tener soluciones integradas de automatización del marketing.
5. Conversiones de campañas de email marketing y landing page.
1. Lead Management. Visitas web y formularios.
2. Clics en campañas de Emails, descargas de contenidos, participación en encuestas.
3. Estrategias Inbound Marketing.
6. Marketing basado en cuentas ABM (Account-Based Marketing). Las especificaciones.
7. Automatización de Procesos Robóticos (Robotic Process Automation) aplicados al Marketing de Datos.
1. Uso de software "robot" que imita acciones humanas para conectar sistemas que carecen de API.
2. Introducción a bots de software (RPA) por la extracción masiva de datos (web scraping) de tendencias y competencia de forma automatizada.
3. Automatización de tareas repetitivas de marketing: robots de software que descarguen reportes de ventas físicos y unificación con analítica web.
8. Bloque de conclusiones.
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Seminario | 8 | 0,32 | 4, 5, 6, 7, 15, 16, 17 |
| Tutorías | 15 | 0,6 | 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 |
| Clases Magistrales | 15 | 0,6 | 4, 5, 6, 7, 15, 16, 17 |
| Resolución de problemas | 7 | 0,28 | 4, 5, 9, 10, 13, 14, 15, 16 |
| Prácticas en el aula | 18 | 0,72 | 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 |
| Actividades de evaluación | 25 | 1 | 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 |
| Prácticas | 37 | 1,48 | 4, 8, 11, 12, 15, 16 |
La asignatura se basa en una metodología teórico-práctica a través de sesiones de debate sobre materiales y productos con valor de marca que se facilitarán durante el semestre. La asignatura consta de una parte teórica y una parte práctica que se desarrollarán de forma presencial.
En las clases de teoría se darán los principales conceptos de la automatización del marketing que se complementarán con vídeos, lecturas obligatorias y recursos digitales.
Las actividades y la participación de los estudiantes se realizarán presencialmente durante las clases en la UAB.
Resolución de varios casos semanales en trabajos en grupos de cuatro personas, dando como resultado un proyecto final de la asignatura durante todo el semestre y siempre relacionados con la clase teórica impartida.
El profesorado asegurará en todo momento el acceso del alumnado a todos los recursos y ofrecerá toda la informacoión que esté a su alcance.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase, dentro del calendario establecido por el centro/titulación, para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura/módulo.
El calendario detallado con el contenido de las diferentes sesiones se expondrá el día de presentación de la asignatura y estará disponible en el Campus Virtual de la asignatura, donde el alumnado podrá encontrar los diversos materiales docentes y toda la información necesaria para el adecuado seguimiento de la asignatura. En caso de cambio de modalidad docente por motivos de fuerza mayor según las autoridades competentes, el profesorado informará de los cambios que se producirán en la programación de la asignatura y en las metodologías docentes.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Examen teórico/práctico | 35 | 2 | 0,08 | 4, 5, 6, 7, 15, 16, 17 |
| Trabajo de curso | 30 | 4 | 0,16 | 4, 5, 6, 7, 8, 11, 12, 15, 16, 17 |
| Asistencia y participación activa en clase | 10 | 15 | 0,6 | 1, 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 |
| Realización de prácticas | 25 | 4 | 0,16 | 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 |
Esta asignatura no prevé el sistema de evaluación única.
La evaluación continua de la asignatura se basará en la calificación de cada alumno en las siguientes actividades de evaluación:
A. Trabajo de curso (30%). Durante las clases prácticas, además de la realización de las mismas prácticas de clase, el alumnado, con la tutoría del profesorado, preparará en grupos de 4 personas un trabajo de curso en el que tendrán que analizar en profundidad un caso en concreto. Las condiciones y fechas de entrega del trabajo de curso serán explicadas el primer día de clase
B. Realización de Prácticas en clase (40%). Son tareas en las que el alumnado, en grupo de 4 personas, lleva a cabo actividades guiadas o supervisadas por el profesorado. Cada una de las prácticas tiene una calificación específica y promedia para la obtención del 25% correspondiente a las prácticas de clase. El curso realizará al menos 6 o 7 prácticas puntuables.
C. Asistencia y participación activa en el aula. La asistencia a clase de prácticas es obligatoria y sólo se admite que el estudiante falte a un 20% de las sesiones, siempre por motivos justificados (p.e. enfermedad con certificado médico).
D. Examen teórico/práctico (30%).
En el Campus Virtual serán colgadas todas las calificaciones de las pruebas evaluables.
Cualquier trabajo escrito que tenga cinco errores ortográficos y/o barbarismos (sumando 5 errores en total) obtendrá la nota de cero. También obtendrá un cero cualquier trabajo cuyo porcentaje de plagio supere las normas habituales del derecho de cita; para detectar los posibles plagios se pueden aplicar procedimientos informáticos sobre los archivos digitales de los trabajos entregados, sea aplicándolos a todos sea sólo a muestras aleatorias.
En el caso que el estudiante realice cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de un acto de evaluación, se calificará con 0 este acto de evaluación, con independencia del proceso disciplinario que pudiera instruirse. En caso de que se produzcan varias irregularidades, en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0
Recuperación:
El alumnado tendrá derecho a la recuperación de la asignatura si ha sido evaluado del conjunto de actividades, el peso de las cuales sea de un mínimo de 2/3 partes de la calificación total de la asignatura. Para ello, podrá realizar un examen teórico y/o práctico (para el trabajo final y la práctica individual) durante las últimas semanas de curso.
El alumnado que no se presente a ninguna de las pruebas evaluables ni a la recuperación, será calificado como No evaluable.
El uso de la inteligencia artificial será definidio por el profesor o profesora de la asignatura en el campus virtual una vez asignado/a.
Bibliografía
La Bibliografía básica está ordenada cronológicamente de presente a pasado.
N. Sheth, Jagdish & Jain, Varsha (2026). AI Marketing Essentials. Concepts and practice for the Digital Age.
Wirtz, Jocken & Lovelock, Christopher (2025). Services Marketing: People, Technology and Strategy.
Martens, Diederik (2022). Marketing Automation Untangled.
Ferranti, Mike & Beck, Gary (2022) The Truth About Predictive Marketing Automation.
De Córdoba Trigueros, Fernando (2022) Los secretos de las marcas.
Brognara, Roberto (2022) Cómo piensan los algoritmos de Marketing. La eficacia en el marketing programático.
Katsov, Ilya (2021) Introduction to Algorithmic Marketing: Artificial Intelligence for Marketing Operations.
Rodríguez-Ardura, Inma (2020) Marketing Digital y Comercio Electrónico (2a Edición).
Gilbert, Patrick (2020). Join or Die: Digital Advertising in the Age of Automation.
Ayala, David (2020) Visibilidad online. Inmortaliza tu marca.
Maciá Domene, Fernand (2018) Estrategias de marketing Digital (Social Media).
Godin, Seth. (2018). This is Marketing: You Can't Be Seen Until You Learn to See.
Godin, Seth (2002). La Vaca Púrpura (Purple Cow).
Software
Word, Excel, Powerpoint. También, se utilizarán herramientas online gratuitas y paquetes de ofimática..
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoría | 6 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 61 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |