La asignatura se estructura a partir de 3 metodologías docentes: Lecciones magistrales, seminarios teórico-prácticos y la elaboración de un proyecto de visualización de datos.

• Las lecciones magistrales tienen como objetivo la transmisión de los contenidos del programa.
• Los seminarios teórico-prácticos se centran en vincular los conceptos teóricos y sus aplicaciones.
• El proyecto consistirá en analizar un conjunto de datos y elaborar una serie de visualizaciones y una infografía.

El calendario detallado con el contenido de las diferentes sesiones se expondrá el día de presentación de la asignatura y estará disponible en el Campus Virtual de la asignatura, donde el alumnado podrá encontrar los diversos materiales docentes que el profesorado estime convenientes y toda la información necesaria para el adecuado seguimiento de la asignatura. En caso de cambio de modalidad docente por motivos de fuerza mayor según las autoridades competentes, el profesorado informará de los cambios que se producirán en la programación de la asignatura y en las metodologías docentes.

La asistencia a clase y la participación en las sesiones dedicadas al proyecto y a los seminarios es obligatoria.

Nota: El contenido de la asignatura será sensible a los aspectos relacionados con la perspectiva de género y con el uso del lenguaje inclusivo.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Esta asignatura se supera a partir de la evaluación continua (AC).

En detalle, incluye:

• Prueba escrita (40%).
• Seminarios teórico-prácticos (40%).
• Proyecto (20%).

La nota final será la suma ponderada de las tres partes evaluables. Sin embargo, para poder aplicar esta suma, es imprescindible obtener una nota mínima de 5 sobre 10 en la prueba escrita.

Dado el carácter práctico de los seminarios, la asistencia en ellos es obligatoria. En caso de ausencia a alguno de ellos, para recuperar esa nota, será necesario realizar un ejercicio alternativo.

Recuperación: El alumnado tendrá derecho a la recuperación de la asignatura si ha sido evaluado del conjunto de actividades, el peso de las cuales sea de un mínimo de 2/3 partes de la calificación total de la asignatura.

Sólo podrán recuperarse la prueba escrita y los seminarios teórico-prácticos. Por tanto, el proyecto queda excluido de la reevaluación.

Evaluación única: Esta asignatura no contempla el sistema de evaluación única.

Evaluación del alumnado de segunda o más convocatorias: Consistirá en una prueba de síntesis que permita la evaluación de los resultados de aprendizaje prevista en la guía docente. En esta caso particular, la calificación de la asignatura corresponderá a la prueba de síntesis.

Plagio: En caso de que el estudiante realice cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación de un acto de evaluación, se calificará con 0 dicho acto, con independencia del proceso disciplinario que se pueda instruir. En caso de que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de dicha asignatura será 0.

No evaluable: Se considerará no evaluable cuando el peso total de las actividades de evaluación entregadas sea inferior a un tercio (1/3) de la calificación total de la asignatura. Las ausencias no justificadas a actividades evaluables podrán contribuir a esta consideración.

Inteligencia artificial: Uso restringido. Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas indicadas expresamente en clase. El alumnado deberá de identificar claramente las partes que han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y puede comportar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en caso de gravedad.

Irregularidades: La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que este uso esté autorizado expresamente a la guía docente), que pueda conducir a una variación significativa de la calificación, supone que este acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en este acto de evaluación o que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura es 0. Al margen de esto, se podrá instruir un proceso disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.

A cualquier estudiante del que se sospeche que ha presentado un trabajo generado por IA, elaborado por parte de otras personas o copiado; que incluya contenido generado por IA sin citar las fuentes, o que se salga de los supuestos permitidos, se le podrá solicitar que facilite el trabajo preparatorio u otros materiales que demuestren que se trata de un trabajo original y fruto de su propia autoría. También se le podrá pedir que explique o justifique su trabajo por separado. El profesorado también podrán utilizar sistemas de detección de IA o llevar a cabo las tareas de comprobación que considere oportunas. Si, tras la revisión, se determina que se han producido irregularidades, el trabajo podrá ser calificado con un cero y el estudiante podrá ser objeto de medidas disciplinarias adicionales.