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Teoría de Juegos

Código: 104420
Créditos: 6
2026/2027
Titulación Tipo Curso
Matemática Computacional y Analítica de Datos OP 4

Profesor/a de contacto

Nombre :
Fernando Payro Chew
Correo electrónico :
fernando.payro@uab.cat

Equipo docente

Fernando Payro Chew
Peter Bayer

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

No hay prerrequisitos

Objetivos

Adquirir los elementos básicos de la teoría de juegos y desarrollar la habilidad de entender sus aplicaciones en la solución de problemas de análisis económico.
 
Juegos no cooperativos: Juegos en forma normal y juegos en forma extensiva con información perfecta e imperfecta.
 
Conceptos de solución: Dominancia,  equilibrio de Nash y equilibrio de Nash perfecto en subjuegos.
 
Juegos Cooperativos: Juegos en forma característica, el núcleo y el valor de un juego.
 
Aplicaciones: Modelos de negociación, sistemas de votación y reparto de costes.

Resultados de aprendizaje

  • CM44 (Identificar los resultados básicos en teoría de juegos y equilibrios.) Identificar los resultados básicos en teoría de juegos y equilibrios.
  • SM41 (Utilizar métodos numéricos para resolver problemas en teoría de juegos.) Utilizar métodos numéricos para resolver problemas en teoría de juegos.
  • SM42 (Distinguir, entre las distintas herramientas matemáticas, las que son factibles de cara a su implementación de las que no lo son.) Distinguir, entre las distintas herramientas matemáticas, las que son factibles de cara a su implementación de las que no lo son.

Contenidos

Módulo 1. Introducción a la teoría de juegos y ejemplos



  • El objetivo de la teoría de juegos

  • Teoría de la decisión con un agente

  • Teoría de la decisión con al menos dos agentes: Teoría de Juegos

  • Historia de la teoría de juegos

  • Juegos no cooperativos versus juegos cooperativos

  • Ejemplos


Módulo 2. Juegos en forma normal



  • Definición y ejemplos

  • Equilibrio de Nash

  • Interpretaciones y problemas del equilibrio de Nash

  • La extensión mixta de un juego

  • Existencia de equilibrio de Nash: El teorema de Nash

  • Computación de equilibrios de Nash


Módulo 3. Estrategias dominantes



  • Estrategias dominadas

  • Eliminación de estrategias dominadas

  • Equilibrio sofisticado y juegos solubles per dominancia



Módulo 4. Juegos en forma extensiva



  • Preliminares

  • Información perfecta

  • Inducción hacia atrás, equilibrios de Nash y teorema de Kuhn



Módulo 5. Juegos Cooperativos



  • Preliminares

  • El núcleo

  • El valor de Shapley


Módulo 6. Aplicaciones



  • Negociación axiomática y estratégica

  • Mecanismos de votación

  • Implementación en estrategias dominantes

  • Reparto de costes

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Lectura de textos 15 0,6
Tutorias 15 0,6
Ejercicios y discusión en grupo 10,5 0,42
Estudio. Preparación de ejercicios y discusión 70,5 2,82
Clases magistrales 33 1,32

La docencia será presencial.

Se combinan las presentaciones en clase con sesiones mas aplicadas dedicadas la resolución de listas de problemas y ejercicios.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Pruebas cortas 20% 2 0,08 CM44, SM41, SM42
Examen Final 48% 2 0,08 CM44, SM41, SM42
Examen parcial 32% 2 0,08 CM44, SM41, SM42

Integridad académica e irregularidades en las actividades de evaluación

La realización de las actividades de evaluación está sujeta a lo establecido en esta guía docente, así como a la “Política de la Facultad de Economía y Empresa ante la detección de irregularidades durante la realización de actividades evaluativas”, que regula las condiciones de desarrollo de las pruebas de evaluación y los procedimientos aplicables en caso de detectarse irregularidades. Se recomienda al estudiantado consultar su contenido.


Uso de la Inteligencia Artificial (IA)

En esta asignatura, no se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en ninguna de sus fases. Cualquier trabajo que incluya fragmentos generados con IA será considerado una falta de honestidad académica y podrá comportar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.


Evaluación continuada

La evaluación del curso se hará de forma continuada, mediante un examen parcial, un examen final y dos pruebas cortas. El peso de cada uno de los componentes anteriores en el cómputo de la nota final es del 48% para el examen final, 32% para el examen parcial y 10% para cada una de las pruebas cortas.

Un alumno se considera \"No evaluable\" siempre y cuando no haya participado en ninguna de las actividades de evaluación. Por tanto, se considera que un estudiante que realiza alguna prueba de evaluación ya no puede optar a un \"No evaluable\".

Calendario de actividades de evaluación continuada

Las fechas de las diferentes pruebas de evaluación (exámenes parciales, ejercicios en aula, entrega de trabajos, ...) se anunciarán con suficiente antelación durante el semestre.

La fecha del examen final de la asignatura está programada en el calendario de exámenes de la Facultad.

\"La programación de las pruebas de evaluación no se podrá modificar, salvo que haya un motivo excepcional y debidamente justificado por el cual no se pueda realizar un acto de evaluación. En este caso, las personas responsables de las titulaciones, previa consulta al profesorado y al estudiantado afectado, propondrán una nueva programación dentro del período lectivo correspondiente.\" Apartado 1 del Artículo 115. Calendario de las actividades de evaluación (Normativa Académica UAB)

Los y las estudiantes de la Facultad de Economía y Empresa que de acuerdo con el párrafo anterior necesiten cambiar una fecha de evaluación han de presentar la petición rellenando el documento Solicitudreprogramación prueba https://eformularis.uab.cat/group/deganat_feie/solicitud-reprogramacion-de-pruebas

Evaluación única

La solicitud de evaluación única supone la renuncia a la evaluación continua.

La evaluación única debe ser solicitada en la Gestión Académica del Campus donde se cursa el

grado/máster dentro del plazo y con el procedimiento que establece el calendario administrativo de la

Facultad de Economía y Empresa.

Presencialidad:

 La presencia del o de la estudiante es obligatoria el día que se realice la evaluación única. La

fecha será la misma que la del examen final de semestre que consta en el calendario de

evaluaciones publicado por la Facultad de Economía y Empresa y aprobado en Comisión de

Asuntos Docentes y Académicos de la Facultad. La duración de la evaluación única deberá

especificarse dentro de las características de la actividad.

 El 100% de las evidencias deben entregarse el día de la evaluación única.

 Las evidencias de evaluación realizadas presencialmente el día de la evaluación única deben

tener un peso mínimo del 70%.

Tipología Evidencia: Examen

Peso en la evaluación final: 100%

Duración de la actividad: 2 horas

¿La actividad que da lugar a la evidencia se realiza presencialmente en la fecha establecida? SÍ

Procedimiento de revisión de las calificaciones

Coincidiendo con el examen final se anunciará el día y el medio en que es publicarán las calificaciones finales. De la misma manera se informará del procedimiento, lugar, fecha y hora de la revisión de exámenes de acuerdo con la normativa de la Universidad.

Proceso de Recuperación

Todos los alumnos tienen la obligación de realizar las tareas evaluables. Si la nota de curso del alumno es 5 o superior, se considera superada la asignatura y ésta no podrá ser objeto de una nueva evaluación. En el caso de una nota inferior a 3,5, el estudiante tendrá que repetir la asignatura el siguiente curso. Para aquellos estudiantes que la nota de curso sea igual o superior a 3,5 e inferior a 5 podrán presentarse a la prueba de recuperación. Los profesores de la asignatura decidirán la modalidad de esta prueba. Cuando la nota de la prueba de recuperación sea igual o superior a 5, la calificación final de la asignatura será de APROBADO siendo la nota numérica máxima un 5. Cuando la nota de la prueba de recuperación sea inferior a 5, la cualificación final de la asignatura será de SUSPENSO siendo la nota numérica la nota de curso (y no la nota de la prueba de recuperación).

Un estudiante que no se presenta a ninguna prueba evaluatoria se considera no evaluable, por lo tanto, un estudiante que realiza algún componente de evaluación continuadayano puede ser calificado con un \"no evaluable”.”

La fecha de esta prueba estará programada en el calendario de exámenes de la Facultad.

Irregularidades en actos de evaluación

Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas, y de acuerdocon la normativa académica vigente, \"en caso que el estudiante realice cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación deun acto de evaluación, se calificará con un 0 este acto de evaluación, con independencia del proceso disciplinario que se pueda instruir. En caso que se produzcan diversas irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0\". Apartado 10 del Artículo 116. Resultados de la evaluación. (Normativa Académica UAB)

La evaluación propuesta puede experimentar alguna modificación en función de las restricciones a la presencialidad que impongan las autoridades sanitarias.

Bibliografía

Referencias básicas

  • Roy Gardner. Juegos para empresarios y economistas. Antoni Bosch ed. (1996).
  • Robert Gibbons. Un primer curso de Teoría de Juegos. Antoni Bosch ed. (1993).
  • Martin J. Osborne. An Introduction to Game Theory. Oxford University Press (2004).

Referencias avanzadas

  • Michael Maschler, Eilon Solan, and Shmuel Zamir. Game Theory. Cambridge University Press (2013).
  • Roger B. Myerson. Game Theory: Analysis of Conflict. Harvard University Press (1991).
  • Martin J. Osborne and Ariel Rubistein. A Course in Game Theory. The MIT Press (1994).
  • Fernando Vega Redondo. Economics and the Theory of Games. Cambridge University Press (2003).

Software

No se utiliza ningún programa específico

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura