El curso se organizará en 5 módulos de 2-3 semanas de duración. La introducción a cada módulo se dará en Clases Magistrales. Posteriormente, los estudiantes trabajarán en la comprensión de una serie de estudios de caso (oficialmente clasificadas como Prácticas de Laboratorio - PLAB), analizarán críticamente las soluciones existentes y propondrán mejoras. Los alumnos realizarán las actividades de PLAB en sus propios ordenadores personales.

Utilización de IA: Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en tareas de apoyo, como la búsqueda bibliográfica o de información, la corrección de textos o las traducciones. Además, el apoyo de IA a la generación de código y el uso de técnicas de IA en el propio análisis de datos de astrofísica se irá introduciendo en el temario. El estudiante tendrá que identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo éstas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y puede acarrear una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos graves.

Esta asignatura no contempla el sistema de evaluación única.

Los aspectos más teóricos serán evaluados a través de una Prueba de Evaluación Continuada de 2 horas de duración que contribuye 14% a la nota global y no es recuperable.

Los aspectos más prácticos serán evaluados a través de Presentaciones y Participación en las Prácticas de Laboratorio (PLAB) sobre los Estudios de Caso.

Las clases de PLAB no son recuperables. La asistencia a las clases de PLAB contribuirá 26% a la nota global.

Los alumnos deberán de demostrar el aprendizaje realizado en cada Estudio de Caso mediante una Presentación que resuma sus actividades. Cada Presentación contribuirá un 15% a la nota global (para un total de 60%).