La asignatura está organizada en sesiones de 3 horas. Cada sesión consta de una parte teórica (aulas de teoría) donde s'introudirà el temario nuevo seguida de una parte práctica (aulas de informática) donde se trabajará la aplicación de los conceptos explicados en la parte teórica. En cada sesión el profesor indicará a los estudiantes algunas tareas a realizar de manera autónoma, como lectura de artículos, resolución de ejercicios de clase o elaboración de informes de prácticas. El material utilizado por los profesores estará disponible en el Campus Virtual de la asignatura.

En esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA se considerará una falta de honestidad académica y puede conllevar una penalización en la calificación de la actividad o sanciones mayores en casos de gravedad.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

BLOQUE 1. Big Data en Diseño de Fármacos (50%):

• Presentación ejercicios clase (15%)
• Preparación Informes de Prácticas (15%)
• Presentación Trabajo Bioinformático ante una comisión (20%)

BLOQUE 2. Big Data en Análisis de Datos Ómicos (50%):

• Presentación ejercicios clase (15%)
• Preparación Informes de Prácticas (15%)
• Prueba Teórico-Práctica (20%)

La calificación mínima global necesaria para superar la asignatura será de 5 puntos. Para hacer media, es necesario que la nota mínima de cada una de las actividades evaluables sea igual o superior a 3,5 puntos.

El alumnado, para poder optar a la recuperación, debe haber sido previamente evaluado en un conjunto de actividades cuyo peso equivalga a un mínimo de dos terceras partes de la calificación total de la asignatura. Los estudiantes que tengan alguna de las pruebas suspendidas o no presentadas podrán hacer el examen de recuperación correspondiente al bloque suspendido. En caso de no superar el umbral establecido en alguno de los bloques en la recuperación, la nota final del curso será la nota mínima de los bloques. Esta asignatura no contempla el sistema de evaluación única.

La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que dicho uso esté expresamente autorizado en la guía docente) que pueda conducir a una variación significativa de la calificación supone que dicho acto será calificado con un 0. En caso de que la guía docente prevea que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en dicho acto de evaluación o que se produzcan varias irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0. Al margen de ello, se podrá iniciar un proceso disciplinario contra el estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.