Las sesiones teóricas estarán dedicadas a la exposición por parte del profesorado de los diversos métodos y su análisis. La exposición de los métodos irá acompañada de ejemplos de su comportamiento que estarán orientados tanto a facilitar la comprensión del método como a motivar su análisis.

En las sesiones de problemas se resolverán problemas de tipo teórico y de cálculo.

Las sesiones de prácticas con ordenador estarán dedicadas a la solución de problemas que se implementarán en un lenguaje compilado. En la solución de estos problemas el alumnado construirá progresivamente su biblioteca personal de rutinas que implementan métodos numéricos básicos.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

La evaluación del curso se llevará a cabo a partir de tres actividades:

• Examen parcial (EP): examen de parte de la asignatura, con preguntas teóricas y problemas.
• Examen final (EF): examen de toda la asignatura, con preguntas teóricas y problemas.
• Prácticas con ordenador (PR): entrega de código y un informe. Algunas sesiones de practicas seran evaluadas.

Además, el alumnado podrá presentarse a un examen de recuperación (ER) con las mismas características que el examen EF.

Es requisito para superar la asignatura que max(0.42EP + 0.58 EF, EF, ER) ≥ 5 y que EF ≥ 5 y PR ≥ 4

La nota final de la asignatura será:

0,85 · max(0,42·EP + 0,58·EF, EF, ER) + 0,15 · PR.

Las matrículas de honor se concederán en la primera evaluación completa de la asignatura. No serán retiradas en caso de que otra persona obtenga una calificación superior tras considerar el examen ER.

Evaluación única

El alumnado que se haya acogido a la modalidad de evaluación única deberá realizar una prueba final consistente en un examen de teoría y problemas. Para poder presentarse a esta prueba, será necesario entregar, antes del inicio del examen, todas las prácticas que se hayan requerido durante el curso, las cuales serán evaluadas mediante un examen oral.

Para superar la asignatura, la calificación de las prácticas deberá ser de al menos 4 sobre 10 y la del examen de al menos 5 sobre 10. La calificación final será la media ponderada de ambas actividades, en la que el examen representará el 85 % de la nota y las prácticas el 15 %.

Si la calificación final es inferior a 5, se dispondrá de una nueva oportunidad para superar la asignatura mediante el examen de recuperación, que se celebrará en la fecha fijada por la coordinación de la titulación. En esta prueba podrá recuperarse el 85 % de la nota correspondiente a la teoría. La parte práctica no es recuperable.

El criterio para obtener la calificación de «No evaluable» será el siguiente: se considerará que el alumnado se ha presentado a la asignatura si entrega al menos la mitad de las prácticas o si se presenta a cualquiera de los exámenes (EP o EF). En caso contrario, la calificación será «No evaluable».

Uso de la Inteligencia Artificial (IA)

Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente para estudiar, aclarar conceptos, practicar y depurar código. También se permite utilizarlas para revisar soluciones previamente elaboradas por el propio alumnado. No se permite presentar como propio contenido generado por IA ni utilizarla durante las evaluaciones individuales, salvo autorización expresa. El alumnado debe ser capaz de explicar y defender cualquier solución, algoritmo o código que entregue.

El alumnado deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad. La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y podrá conllevar una penalización parcial o total en la calificación de la actividad, o sanciones de mayor gravedad cuando corresponda.