La asignatura sigue una metodología de aprendizaje basado en proyectos (ABP), en la que los estudiantes desarrollan progresivamente un proyecto de programación aplicando los principios de la Programación Orientada a Objetos (POO). El proyecto está estructurado en hitos (milestones), que permiten consolidar los contenidos trabajados a lo largo del curso, promoviendo un aprendizaje significativo, activo y orientado a la práctica.

Clases de teoría. Se introducen los conceptos clave del paradigma orientado a objetos y se proporcionan las bases necesarias para afrontar el desarrollo del proyecto. Estas clases incluyen también la resolución de pequeños problemas de diseño y programación orientada a objetos. Además, se ofrecen referencias bibliográficas (libros, artículos, recursos en línea) que complementan las sesiones presenciales. Las transparencias utilizadas en clase no deben considerarse como única fuente de estudio; se espera que los estudiantes consulten activamente los materiales recomendados, disponibles en el campus virtual de la asignatura.

Clases de prácticas. Al inicio del curso, los estudiantes se organizan en pequeños grupos de trabajo. Durante estas sesiones, 1) se revisa semanalmente el progreso en el proyecto y se resuelven dudas técnicas y/o conceptuales, y 2) se realiza una evaluación continua, tanto grupal como individual, según el baremo definido en el enunciado de la práctica. Estas sesiones no están diseñadas para desarrollar el proyecto completo desde cero, sino para hacer seguimiento y evaluar el trabajo que los grupos han avanzado previamente de manera autónoma.

Trabajo autónomo. El aprendizaje de la programación requiere dedicación y práctica constante. Por ello, se espera que los estudiantes trabajen de forma autónoma fuera del aula: estudiando los contenidos teóricos, resolviendo ejercicios, revisando ejemplos y avanzando de manera continua en el desarrollo del proyecto.

El campus virtual contiene todos los materiales de la asignatura, así como la planificación detallada del curso. Todos los contenidos escritos están redactados en inglés.

La evaluación de la asignatura se basa en un sistema de evaluación continuada que combina actividades individuales y grupales, con el objetivo de valorar tanto la comprensión conceptual como la aplicación práctica de los contenidos teórico-prácticos.

Cálculo de la nota final (FM)

Todas las notas están sobre 10 puntos. La nota final se calcula según el siguiente algoritmo:

EX = max⁡(0.5 * (EX1 + EX2), EXR) + OP_extra

PR = 0.4 * M1 + 0.4 * M2 + 0.2 * PR_eval

if (EX >= 4.0) and (PR >= 4.0):

FM = 0.5 * (EX + PR)

else:

FM = min(EX, PR)

Para aprobar el curso se requiere que FM >= 5 puntos.

Donde:

• EX es la nota de teoría que se obtiene desde:
• EX1 y EX2 corresponden al primer examen y segundo examen, dos pruebas escritas individuales realizadas durante el curso.
• EXR es el examen de recuperación que puede sustituir al promedio de EX1 y EX2 si mejora la nota.
• OP_extra son los puntos adicionales obtenidos mediante ejercicios opcionales de refuerzo.
• EX está sobre 10 puntos.
• PR es la nota de prácticas que se obtiene desde:
• M1 y M2 son los proyectos que se evalúan en las prácticas de manera grupal e individual a lo largo del curso.
• PR_eval es una evaluación individual de las prácticas.
• PR está sobre 10 puntos.

Evaluación Única

• Esta asignatura no prevé el sistema de evaluación única.

Evaluación de la práctica

• La práctica se compone de los proyectos M1 y M2, que se realizan en grupo y son evaluados in situ durante las sesiones prácticas.
• La entrega de los proyectos es obligatoria. La no entrega de un proyecto se calificará con un 0.
• Las entregas se realizarán a través del campus virtual. Las entregas fuera de plazo podrán obtener como máximo una puntuación de 5 puntos.
• En caso de dudas sobre la autoría o contribución individual dentro del grupo, la calificación pasará a ser individual, asignando la nota en función de la aportación de cada miembro.
• Las sesiones de prácticas son obligatorias y requieren asistencia presencial. Se tomará asistencia durante el curso. En caso de ausencia, el estudiante deberá justificarla adecuadamente. Si la ausencia no está debidamente justificada, la nota máxima que podrá obtenerse en la parte práctica de la asignatura será de 5 puntos.
• Se realizará una evaluación individual (PR_eval).
• Estas evaluaciones no tienen recuperación.

Evaluación de la teoría

• Se realizarán dos pruebas escritas (EX1 y EX2) a lo largo del curso.
• Existe un examen de recuperación (EXR) que permite mejorar la nota si es superior a la media de EX1 y EX2.
• Los ejercicios opcionales de refuerzo (OP_extra) podrán sumar puntos adicionales a la nota de teoría (EX) y no tienen recuperación. Se entregan a través del campus virtual, y no se aceptan entregas fuera de plazo. Los puntos obtenidos de OP_extra no pueden sumarse a un exámen o a la parte de prácticas para alcanzar el mínimo requerido.

Otros aspectos relevantes

• No se convalidan prácticas, ejercicios ni exámenes de cursos anteriores.
• En caso de no entregar un examen o una parte de la práctica, la nota de esa parte será cero.
• La nota final será \"no evaluable\" si el estudiante no ha presentado ninguna actividad evaluable.
• La calificación de Matrícula de Honor (MH) se concederá discrecionalmente a estudiantes con nota final superior a 9.0, valorando todas las actividades realizadas.
• Las fechas de entrega y evaluación se publicarán en el campus virtual y podrán modificarse en caso de incidencias, informándose siempre mediante dicho medio.
• Para los exámenes escritos se indicará fecha y lugar para la revisión por parte del estudiante; si no asiste, no se hará revisión posterior.
• Plagios, copias o cualquier irregularidad en actividades evaluables supondrán una calificación de cero en dicha actividad sin posibilidad de recuperación en el mismo curso académico, y en su caso, la suspensión de la asignatura.
• En ningún caso se podrá utilizar inteligencia artificial (IA) generativa para suplantar la actividad de aprendizaje del estudiante. Las tareas sospechosas de haber sido generadas por estas técnicas se evaluarán con un 0.

El Uso de IA:

• Las herramientas de inteligencia artificial podrán utilizarse como herramientas de apoyo al aprendizaje (por ejemplo, para mejorar la redacción, el estilo, la claridad expositiva, la corrección lingüística o para obtener asistencia en aspectos técnicos). En ningún caso podrán sustituir y/o suplantar la actividad de aprendizaje del estudiante, ni su adquisición de los conocimientos específicos de la asignatura.
• No es aceptable utilizar herramientas de inteligencia artificial para generar contenidos del trabajo que estén sometidos a evaluación. Las tareas/actividades evaluables que se sospeche que han sido generadas por una IA en lugar del estudiante serán consideradas como una copia y se evaluarán con un 0.