El desarrollo del curso, por lo que se refiere a metodología docente y actividades formativas, se basa en las siguientes actividades:

- Clases magistrales/invertidas, donde el alumno adquiere los conocimientos teóricos propios de la asignatura.

- Seminarios, que son sesiones con un número reducido de alumnos que tienen como objetivo tanto resolver dudas como profundizar en determinados conceptos claves y en su aplicación en casos prácticos. Se dedican mayoritariamente a resolver ejercicios.

- Evidencias, que son ejercicios evaluables de realización individual. Estas podrán ser encargadas como trabajo fuera del aula o en sustitución de una clase magistral/invertida a decisión del profesor responsable.

Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de soporte al estudio, como la búsqueda bibliográfica o de información durante el trabajo autónomo fuera del aula. En cualquier caso, el estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo éstas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la IA en estas actividades se considerará falta de honestidad académica y puede derivar a una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

La evaluación de los conocimientos científico-técnicos de la materia alcanzados por el alumno / a, se hace individualmente, de forma continuada y mediante pruebas escritas consistentes en:

- 2 exámenes parciales con una incidencia en la nota final del 40% el primero y de un 45% en el segundo. La nota mínima necesaria para poder aprobar la asignatura es un 4,0 sobre 10,0 en cada parcial.

- Resolución de evidencias con una incidencia del 15%. Las evidencias son obligatorias, y por lo tanto aquel estudiante que deja de hacer alguna, automáticamente se le calificará con un cero.

- Para los alumnos que no hayan superado alguno de los exámenes parciales habrá la recuperación de uno o ambos parciales.

- El alumno que haya aprobado los parciales puede decidir presentarse a la recuperación para subir nota, con la condición de que el estudiante renuncie a la nota alcanzada hasta en la primera prueba.

- La nota mínima para superar el curso es de 5,0 sobre 10,0, calculada teniendo en cuenta los porcentajes indicados anteriormente.

- Un/a alumno/a recibe la calificación de \"no evaluable\" si ha participado en actividades de evaluación que representan ≤15% de la nota final.

La evaluación única consistirá en una única prueba en la que se evaluarán los contenidos de todo el programa de la asignatura con ejercicios de distinta tipología (tipo test, resolución de problemas, desarrollo de conceptos, etc.). La nota obtenida en esta prueba supondrá el 100% de la nota final de la asignatura. La nota mínima para aprobar la asignatura es un 5,0 sobre 10,0 de esta única prueba. La prueba de evaluación única serealizará el mismo día, hora y lugar que la última prueba de evaluación continua de la asignatura. Se aplicará el mismo criterio de no evaluable que para la evaluación continuada. La revisión de la calificación final sigue el mismo procedimiento que para la evaluación continuada.

No está permitido el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en ninguna actividad de evaluación dentro del aula incluidos los exámenes parciales y evidencias. La no transparencia del uso de la IA en actividades evaluables se considerará falta de honestidad académica y puede derivar a una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.