Clases de teoría: Las clases teóricas se impartirán utilizando la metodología de tipo presencial –clases magistrales–, aunque se posibilitará y estimulará al máximo la interacción y participación del alumnado. Las clases contarán con el apoyo de medios audiovisuales. El material utilizado en clase por el profesor estará disponible en el Campus Virtual de la asignatura; se recomienda a los alumnos que lo impriman y lo lleven a clase, para utilizarlo como apoyo a la hora de tomar apuntes. Se animará a los estudiantes a profundizar en los conocimientos adquiridos en clase mediante la utilización de la bibliografía y software de simulación recomendados.

Clases de seminarios especializados: Dado el carácter y la orientación de la asignatura, las clases de problemas jugarán un papel clave en el desarrollo y en el aprendizaje de la materia. En base a problemas prácticos concretos o a la lectura de los resultados de un artículo científico, los alumnos podrán aplicar los conocimientos adquiridos en las clases de teoría y en el estudio personal.

En los seminarios especializados se introducirá la metodología dinámica y conjuntos seleccionados de casos prácticos, que los estudiantes tendrán que resolver mediante el software estadístico de referencia, para alcanzar los objetivos que persigue la asignatura.

Clases de prácticas de laboratorio: Las clases prácticas son un punto fundamental para el correcto cumplimiento de los objetivos de la asignatura. En ellas, el alumnado tendrá que resolver casos prácticos, previamente seleccionados y discutidos, mediante software estadístico. Las prácticas se llevarán a cabo individualmente o en grupos reducidos en aulas de informática.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Esta asignatura contempla dos modalidades de evaluación: una general, válida para todos los estudiantes, y otra particular, válida solo para los alumnos con segunda o posterior matrícula. Concretamente:

MODALIDAD 1: disponible para todos los alumnos.

Las competencias de la asignatura se evaluarán con exámenes de elección múltiple (teoría: pruebas T1 y T2, 70 % de la nota) y exámenes prácticos (práctica: pruebas P1 y P2, 20 % de la nota), resolución de Problemas en algunos de los Seminarios (S, 10%) y trabajos de prácticas (TP, 10% de la nota), según el esquema siguiente:

<tdvalign=\"top\" width=\"133\"> 2ª prueba parcial

	%
TEORIA
1ª prueba parcial	25
2ª prueba parcial	35
SEMINARIOS/Teoría
Resolución Problemas en aula	10
PRÁCTICAS
1ª prueba parcial	10
2ª prueba parcial	10
Trabajos de prácticas	10

La asistenciaalas sesiones prácticas así como a los Seminarios es obligatoria. La calificación global mínima necesaria para superar la asignatura es de 5 puntos.

MODALIDAD 2: disponible solo para los alumnos con segunda o posterior matrícula.

Las competencias de la asignaturase evaluarán con exámenes de elección múltiple (TEORÍA: pruebas T1 y T2), según el esquema siguiente:

TEORIA	%
1ª prueba parcial	40
2ª prueba parcial	60

La calificación mínima global necesaria para superar la asignatura es de 5 puntos. El estudiante repetidor podrá optar por la modalidad 1 o modalidad 2 de evaluación según lo que considere oportuno.

CONSIDERACIONES GENERALES:

- Habrá un examen final de recuperación para todos los estudiantes que no hayan aprobado la asignatura mediante la modalidad 1 o 2y para losque quieran aumentar su nota. Para participaren este examen el alumnado debe haber estado previamente evaluado en un conjunto de actividades equivalentes a un mínimo de dos terceras partes de la calificación total de la asignatura. El examen final incluirá todo el temario del curso, y la nota mínima necesaria para aprobarlo será de 5 puntos. En el momento en que el alumno se presente a este examen, se considerará que la nota final de la asignatura será la que obtenga en esta prueba, independientemente de si ha seguido previamente las modalidades 1 o 2 de evaluación.

- Evaluación Única: Los estudiantes que lo soliciten siguiendo las indicaciones de la Universidad y de la Facultad de Medicina, tendrán la posibilidad de evaluarse en una prueba única. La prueba será al final del curso académico e incluirá todo el temario impartido a lo largo del curso, tanto de teoría como de práctica, y la nota mínima necesaria para aprobar será de 5 puntos. En el momento en que el alumno pida esta tipología de examen, se considerará que la nota final de la asignatura será la que obtenga en esta prueba. Recuperación: Se aplicará el mismo sistema de recuperación que para la evaluación continuada

- Se considerará que un estudiante obtendrá la calificación de «No Evaluable» si unicamente se presentaa una de las dos primeras pruebas parciales (T1 o P1) y no se presenta al examen final.

IMPORTANTE: La comisión de cualquier irregularidad en una evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la inteligencia artificial, salvo que dicho uso esté expresamente autorizado en la guía del curso), que pueda dar lugar a un cambio significativo en la nota, dará lugar a que la evaluación se califique con un 0. Si la guía del curso estipula que obtener una nota mínima en esta evaluación es un requisito previo para aprobar el módulo, o si se producen múltiples irregularidades en las evaluaciones del mismo módulo, la nota final de dicho módulo será 0. Además, se podrá iniciar un expediente disciplinario contra el estudiante que cometa cualquiera de estas irregularidades.

NOTA GENERAL SOBRE EL USO DE LA IA:

En este módulo, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante deberá identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y en el resultado final de la actividad. La falta de transparencia respecto al uso de la IA se considerará falta de honestidad académica y podrá dar lugar a una penalización en la nota de la actividad o a sanciones más severas en los casos más graves.