
Teoría de Juegos
Código: 102477Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Administración y Dirección de Empresas | OP | 4 |
| Economía | OB | 3 |
| Historia, Política y Economía Contemporáneas / Contemporary History, Politics and Economics | OP | 3 |
| Historia, Política y Economía Contemporáneas / Contemporary History, Politics and Economics | OP | 4 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Fernando Payro Chew
- Correo electrónico :
- fernando.payro@uab.cat
Equipo docente
- Peter Bayer
- Fernando Payro Chew
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
No hay prerrequisitos
Objetivos
Resultados de aprendizaje
- Analizar las interacciones estratégicas entre participantes y los efectos de sus acciones sobre las decisiones de terceros.
- Aplicar la teoría de juegos a las decisiones económicas y empresariales.
- Entender los diferentes sistemas de votación y las consecuencias de cada uno de ellos.
- Valorar las consecuencias de cambiar un determinado sistema de representación por otro.
- Aplicar la teoría de juegos al caso de agentes en una negociación, a las subastas y a las cuestiones macroeconómicas.
- Analizar el reparto de costes ante la implementación de un nuevo servicio compartido.
- Valorar las diferentes propuestas de implementación de bienes públicos en términos de bienestar social.
- Capacidad de comunicación oral y escrita en catalán, castellano e inglés, que permita sintetizar y presentar oralmente y por escrito el trabajo realizado.
- Seleccionar y generar la información necesaria para cada problema, analizarla y tomar decisiones partiendo de esta información.
- Tomar decisiones en situaciones de incertidumbre y mostrar un espíritu emprendedor e innovador.
- Organizar el trabajo, con respecto a una buena gestión del tiempo y a su ordenación y planificación.
- Iniciativa y capacidad de trabajar de forma autónoma cuando la situación lo requiera.
- Liderar equipos multidisciplinarios y multiculturales, implementar nuevos proyectos, coordinar, negociar y gestionar los conflictos.
- Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
- Utilizar las tecnologías de la información disponibles y adaptarse a los nuevos entornos tecnológicos.
- Valorar el compromiso ético en el ejercicio profesional.
- Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
- Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
- Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
- Mostrar motivación por la calidad del trabajo realizado y sensibilidad por sus consecuencias en el medio ambiente y en la sociedad.
- Demostrar capacidad de adaptación a entornos cambiantes.
- Demostrar iniciativa y trabajar de forma autónoma cuando la situación lo requiera.
- Organizar el trabajo, con relación a una buena gestión del tiempo y a su ordenación y planificación.
- Valorar el compromiso ético en el ejercicio profesional.
- Seleccionar y generar la información necesaria para cada problema, analizarla y tomar decisiones partiendo de esta información.
- Capacidad de comunicación oral y escrita en catalán, castellano e inglés, que permita sintetizar y presentar oralmente y por escrito el trabajo realizado.
- Utilizar las herramientas básicas de la optimización y de la teoría de juegos, e incluir estos elementos en un modelo teórico.
- Identificar las consecuencias de la existencia de asimetría de información entre diversos agentes económicos sobre la forma en la que estos se organizan y sobre la eficiencia de la relación que establecen.
- Trabajar de manera cooperativa en equipos multidisciplinares y multiculturales implementando nuevos proyectos.
Contenidos
Módulo 1. Introducción a la teoría de juegos y ejemplos
- El objetivo de la teoría de juegos
- Teoría de la decisión con un agente
- Teoría de la decisión con al menos dos agentes: Teoría de Juegos
- Historia de la teoría de juegos
- Juegos no cooperativos versus juegos cooperativos
- Ejemplos
Módulo 2. Juegos en forma normal
- Definición y ejemplos
- Equilibrio de Nash
- Interpretaciones y problemas del equilibrio de Nash
- La extensión mixta de un juego
- Existencia de equilibrio de Nash: El teorema de Nash
- Computación de equilibrios de Nash
Módulo 3. Estrategias dominantes
- Estrategias dominantes
- Eliminación de estrategias dominadas
- Equilibrio sofisticado y juegos solubles por dominancia
Módulo 4. Juegos en forma extensiva
- Preliminares
- Información perfecta
- Inducción hacia atrás, equilibrio de Nash y teorema de Khun
Módulo 5. Juegos Cooperativos
- Preliminares
- El núcleo
- El valor de Shapley
Módulo 6. Aplicaciones
- Negociación axiomática y estratégica
- Mecanismos de votación
- Implementación en estrategias dominantes
- Reparto de costes
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Lectura de textos | 9 | 0,36 | 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 |
| Ejercicios y discusión en grupo | 17 | 0,68 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 |
| Tutorias | 15 | 0,6 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 |
| Estudio. Preparación de ejercicios y discusión | 70,5 | 2,82 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 |
| Clases magistrales | 32,5 | 1,3 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 |
La docencia será presencial.
Se combinan las presentaciones en clase con sesiones mas aplicadas dedicadas la resolución de listas de problemas y ejercicios.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Examen parcial | 32% | 2 | 0,08 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 21, 22, 23, 24, 26, 27, 28, 30 |
| Pruebas cortas | 20% | 2 | 0,08 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 21, 22, 23, 24, 26, 27, 28, 30 |
| Examen Final | 48% | 2 | 0,08 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30 |
Integridad académica e irregularidades en las actividades de evaluación
La realización de las actividades de evaluación está sujeta a lo establecido en esta guía docente, así como a la “Política de la Facultad de Economía y Empresa ante la detección de irregularidades durante la realización de actividades evaluativas”, que regula las condiciones de desarrollo de las pruebas de evaluación y los procedimientos aplicables en caso de detectarse irregularidades. Se recomienda al estudiantado consultar su contenido.
Uso de la Inteligencia Artificial (IA)
En esta asignatura no se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en ninguna de sus fases. Cualquier trabajo que incluya fragmentos generados con IA será considerado una falta de honestidad académica y podrá comportar una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.
Evaluación continuada
La evaluación del curso se hará de forma continuada, mediante un examen parcial, un examen final y dos pruebas cortas. El peso de cada uno de los componentes anteriores en el cómputo de la nota final es del 48% para el examen final, 32% para el examen parcial y 10% para cada una de las pruebas cortas.
Un alumno se considera \"No evaluable\" siempre y cuando no haya participado en ninguna de las actividades de evaluación. Por tanto, se considera que un estudiante que realiza alguna prueba de evaluación ya no puede optar a un \"No evaluable\".
Calendario de actividades de evaluación
Las fechas de las diferentes pruebas de evaluación (exámenes parciales, ejercicios en aula, entrega de trabajos, ...) se anunciarán con suficiente antelación durante el semestre.
La fecha del examen final de la asignatura está programada en el calendario de exámenes de la Facultad.
\"La programación de las pruebas de evaluación no se podrá modificar, salvo que haya un motivo excepcional y debidamente justificado por el cual no se pueda realizar un acto de evaluación. En este caso, las personas responsables de las titulaciones, previa consulta al profesorado y al estudiantado afectado, propondrán una nueva programación dentro del período lectivo correspondiente.\" Apartado 1 del Artículo 264. Calendario de las actividades de evaluación (Normativa Académica UAB)
Los y las estudiantes de la Facultad de Economía y Empresa que de acuerdo con el párrafo anterior necesiten cambiar una fecha de evaluación han de presentar la petición rellenando el documento Solicitud reprogramación prueba: e-Formulari per a la reprogramació de proves.
Procedimiento de revisión de las calificaciones
Coincidiendo con el examen final se anunciará el día y el medio en que es publicarán las calificaciones finales. De la misma manera se informará del procedimiento, lugar, fecha y hora de la revisión de exámenes de acuerdo con la normativa de la Universidad.
Proceso de Recuperación
“Para participar en el proceso de recuperación el alumnado debe haber sido previamente evaluado en un conjunto de actividades que represente un mínimo de dos terceras partes de la calificación total de la asignatura o módulo.” Apartado 2 del Artículo 261. La recuperación (Normativa Académica UAB). Los y las estudiantes deben haber obtenido una calificación media de la asignatura mayor o igual que 3,5 y menor que 5.
La fecha de esta prueba estará programada en el calendario de exámenes de la Facultad. El estudiante que se presente y la supere aprobará la asignatura con una nota de 5. En caso contrario mantendrá la misma nota.
Irregularidades en actos de evaluación
Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas, y de acuerdo con la normativa académica vigente, \"en caso que el estudiante realice cualquier irregularidad que pueda conducir a una variación significativa de la calificación de un acto de evaluación, se calificará con un 0 este acto de evaluación, con independencia del proceso disciplinario que sepueda instruir. En caso que se produzcan diversas irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura será 0\". Apartado 11 del Artículo 266. Resultados de la evaluación. (Normativa Académica UAB)
Evaluación única
La solicitud de evaluación única supone la renuncia a la evaluación continua.
La evaluación única debe ser solicitada en la Gestión Académica del Campus donde se cursa el
grado/máster dentro del plazo y con el procedimiento que establece el calendario administrativo de la
Facultad de Economía y Empresa.
Presencialidad:
La presencia del o de la estudiante es obligatoria el día que se realice la evaluación única. La
fecha será la misma que la del examen final de semestre que consta en el calendario de
evaluaciones publicado por la Facultad de Economía y Empresa y aprobado en Comisión de
Asuntos Docentes y Académicos de la Facultad. La duración de la evaluación única deberá
especificarse dentro de las características de la actividad.
El 100% de las evidencias deben entregarse el día de la evaluación única.
Las evidencias de evaluación realizadas presencialmente el día de la evaluación única deben
tener un peso mínimo del 70%.
Tipología Evidencia: Examen
Peso en la evaluación final: 100%
Duración de la actividad: 2 horas
¿La actividad que da lugar a la evidencia se realiza presencialmente en la fecha establecida? SÍ
Bibliografía
Referencias básicas
- Roy Gardner. Juegos para empresarios y economistas. Antoni Bosch ed. (1996).
- Robert Gibbons. Un primer curso de Teoría de Juegos. Antoni Bosch ed. (1993).
- Martin J. Osborne. An Introduction to Game Theory. Oxford University Press (2004).
Referencias avanzadas
- Michael Maschler, Eilon Solan, and Shmuel Zamir. Game Theory. Cambridge University Press (2013).
- Roger B. Myerson. Game Theory: Analysis of Conflict. Harvard University Press (1991).
- Martin J. Osborne and Ariel Rubistein. A Course in Game Theory. The MIT Press (1994).
- Fernando Vega Redondo. Economics and the Theory of Games. Cambridge University Press (2003).
Software
No se utiliza ningún programa específico
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoría | 1 | Español | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PAUL) Prácticas de aula | 1 | Español | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (TE) Teoría | 8 | Inglés | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PAUL) Prácticas de aula | 8 | Inglés | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (TE) Teoría | 14 | Español | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PAUL) Prácticas de aula | 14 | Español | segundo cuatrimestre | manaña-mixto |
| (TE) Teoría | 51 | Español | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PAUL) Prácticas de aula | 51 | Español | segundo cuatrimestre | tarde |