
Genética de Poblaciones
Código: 101959Créditos: 6
| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Genètica | OB | 2 |
Profesor/a de contacto
- Nombre :
- Marta Puig Font
- Correo electrónico :
- marta.puig@uab.cat
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
No hay pre-requisitos oficiales pero se presuponen conocimientos de Genética y Estadística, así como un nivel básico de comprensión lectora de inglés.
Objetivos
La Genética de Poblaciones es el estudio de las diferencias genéticas que ocurren de forma natural entre los organismos. Las diferencias genéticas entre los organismos de la misma especie se denominan polimorfismos mientras que las diferencias que se han acumulado entre distintas especies constituyen la divergencia genética. Así pues, la Genética de Poblaciones es el estudio del polimorfismo y la divergencia.
La Genética de Poblaciones es una de las pocas ciencias biológicas que combina por igual teoría, información empírica y experimentación. Por este motivo se trata de una ciencia enormemente formativa. La teoría de la Genética de Poblaciones se ha desarrollado considerablemente desde los tiempos de Fisher, Haldane y Wright, fundadores teóricos de esta ciencia. En este aspecto, este curso se puede considerar introductorio y el nivel matemático necesario para seguirlo es bastante elemental.
La asignatura de Genética de Poblaciones se encuentra en 2º curso del Grado de Genética (2º semestre) y pretende proporcionar a los alumnos los fundamentos básicos de esta ciencia. El programa de la asignatura consta de diversos temas que incluyen: (1) una descripción de la variación que se ha detectado en las poblaciones naturales mediante distintas técnicas; (2) una explicación del las características esperadas en una población ideal de tamaño infinito y apareamiento aleatorio; (3) un repaso a los factores que influyen en la constitución genética de una población; y (4) un tratamiento de la Genética de Poblaciones Molecular que incluye una explicación de la Teoría Neutralista de la Evolución Molecular.
Los principales objetivos formativos de la asignatura son: la comprensión de los aspectos probabilísticos de la transmisión hereditaria en las poblaciones, la comprensión del origen y mantenimiento en las poblaciones de la variación genética, la comprensión del efecto que tienen los distintos factores considerados sobre la constitución genética de las poblaciones, así como adquirir la capacidad de razonar y contrastar modelos teóricos mediante observaciones empíricas y experimentación.
Resultados de aprendizaje
- CM15 (Integrar los principios de la genética evolutiva, poblacional y cuantitativa para la resolución de problemas biológicos complejos y de mejora genética.) Integrar los principios de la genética evolutiva, poblacional y cuantitativa para la resolución de problemas biológicos complejos y de mejora genética.
- CM16 (Evaluar la significación biológica y las limitaciones de los resultados obtenidos en el análisis de la variabilidad genética, la herencia cuantitativa y la evolución) Evaluar la significación biológica y las limitaciones de los resultados obtenidos en el análisis de la variabilidad genética, la herencia cuantitativa y la evolución
- CM17 (Integrar herramientas estadísticas y bioinformáticas en la estimación de parámetros cuantitativos y la inferencia de procesos evolutivos.) Integrar herramientas estadísticas y bioinformáticas en la estimación de parámetros cuantitativos y la inferencia de procesos evolutivos.
- KM10 (Describir la dinámica de la variación genética en las poblaciones y el efecto de las fuerzas evolutivas sobre su constitución genética.) Describir la dinámica de la variación genética en las poblaciones y el efecto de las fuerzas evolutivas sobre su constitución genética.
- SM13 (Ejecutar técnicas computacionales y de modelización matemática para la estimación de parámetros genéticos y la simulación de procesos evolutivos.) Ejecutar técnicas computacionales y de modelización matemática para la estimación de parámetros genéticos y la simulación de procesos evolutivos.
- SM14 (Interpretar patrones de variación genómica y fenotípica para inferir la historia evolutiva y la base genética de caracteres complejos. .) Interpretar patrones de variación genómica y fenotípica para inferir la historia evolutiva y la base genética de caracteres complejos. .
- SM15 (Analizar la influencia de las fuerzas evolutivas y la eficacia de las estrategias de selección mediante el uso de modelos y herramientas de análisis de datos genéticos.) Analizar la influencia de las fuerzas evolutivas y la eficacia de las estrategias de selección mediante el uso de modelos y herramientas de análisis de datos genéticos.
Contenidos
VARIACIÓn GENÉTICA
Tema 1. Variación genética
Tema 2. Equilibrio de Hardy-Weinberg
Tema 3. Desequilibrio de ligamiento
Tema 4. Consanguinidad
MECANISMOS DE CAMBIO EVOLUTIVO
Tema 5. Seleccióm natural
Tema 6. Deriva genética
Tema 7. Mutación
Tema 8. Migración
GENÉTICA DE POBLACIONES MOLECULAR
Tema 9. Evolución molecular
Tema 10. Detección de la selección natural
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Seminarios de cuestiones y problemas | 15 | 0,6 | CM17, SM13, SM14, SM15 |
| Clases teóricas | 30 | 1,2 | CM15, CM16, CM17, KM10 |
| Tutorías individuales | 3 | 0,12 | CM15, CM16, CM17, KM10, SM13, SM14, SM15 |
| Estudio de los temas | 50 | 2 | CM15, CM16, CM17, KM10 |
| Resolución de los problemas | 45 | 1,8 | CM17, SM13, SM14, SM15 |
La metodología docente incluye tres tipos de actividades: clases de teoría, seminarios de cuestiones y problemas, y sesiones de tutoría individual.
Las clases de teoría sirven para proporcionar al alumno los elementos conceptuales básicos y la información mínima necesaria para que pueda después desarrollar un aprendizaje autónomo. Se utilizarán presentaciones powerpoint que estarán a disposición del alumno a través del Campus Virtual.
Los seminarios de dudas y problemas, que se llevarán a cabo en dos grupos reducidos, servirán para resolver cuestiones y aprender a razonar y aplicar los conocimientos mediante la resolución de problemas. Semanalmente se propondrán problemas, que después se resolverán en clase.
Se prevén sesiones de tutoría, individuales o en grupo, de los estudiantes que lo deseen con la profesora online o presencialmente. Estas tutorías sirven para calibrar el avance en la comprensión de la materia por parte del alumno y para ayudarle con los conceptos más difíciles.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Entrega de problemas | 20% | 1 | 0,04 | CM15, CM17, SM13, SM14, SM15 |
| 1er examen parcial | 40% | 3 | 0,12 | CM15, CM16, CM17, KM10, SM13, SM14, SM15 |
| 2º examen parcial | 40% | 3 | 0,12 | CM15, CM16, CM17, KM10, SM13, SM14, SM15 |
La evaluación de la asignatura se basará en los problemas entregados y la participación en los seminarios de cuestiones y problemas (20%), y en los exámenes realizados (1er parcial 40%, 2º parcial 40%, examen de recuperación 80%).
Problemas
En determinados momentos del curso se entregará una lista de problemas para que los alumnos trabajen por su cuenta de forma individual o en grupo. Los alumnos deberán entregar los problemas resueltos a través del Campus Virtual. El conjunto de los problemas entregados se avaluará y la nota obtenida representará un 20% de la calificación final.
Exámenes
Habrá un examen parcial de la primera parte de la materia y otro examen parcial de la segunda parte de la materia. El examen parcial de cada parte de la materia incluirá una prueba tipo test con cuestiones de elección múltiple y problemas para resolver. La nota de cada exámen parcial contará un 40% de la nota final.
Los alumnos que superen un examen parcial (nota igual o mayor a 5) liberarán esta parte de la materia. Los alumnos que obtengan en un examen parcial una nota igual o mayor a 4 pueden compensarla (y por lo tanto liberar la materia) si la nota media con el otro examen parcial es igual o superior a 5. Los alumnos que no se presenten a un examen parcial o bien no lo superen, deberán examinarse de la parte correspondiente de la materia el día del examen de recuperación.
El examen de recuperación seguirá el formato de los examenes parciales e incluirá también una prueba tipotest con cuestiones de elección múltiple y problemas. La nota obtenida en el examen de recuperación contará lo mismo que las notas obtenidas en los exámenes parciales. Para que se haga el promedio ponderado de la nota de los examenes y de las entregas de problemas, es preciso obtener una nota mínima de 5 en el examen y de 4 en las entregas.
Para participar en la recuperación, el alumnado debe haber estado previamente evaluado en un conjunto de actividades el peso de las cuales equivalga a un mínimo de dos terceras partes de la calificación total de la asignatura o módulo. Por tanto, el alumnado obtendrá la calificación de \"No Evaluable\" cuando las actividades de evaluación realizadas tengan una ponderación inferior al 67% en la calificación final.
Evaluación única
La evaluación única consiste en una única prueba de síntesis en la que se evaluarán los contenidos de todo el programa de teoría de la asignatura. La prueba constará de preguntas tipo test y problemas. La nota obtenida en esta prueba de síntesis supondrá el 80% de la nota final de la asignatura. La prueba de evaluación única se hará coincidiendo con la fecha fijada en el calendario para la última prueba de evaluación contínua i se aplicará el mismo sistema de recuperación que para la evaluación contínua.
Los alumnos que se acojan a la evaluación úncia dispondrán de un conjunto de problemas que deberán resolver y entregar el mismo día fijado para la prueba de evaluación única. Estos problemas supondrán el 20% de la nota final de la asignatura.
Uso de la inteligencia artificial
Para esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de apoyo al estudio, como búsquedas bibliográficas o de información, corrección de textos o traducción a otro idioma, pero no se permite su uso en las actividades de evaluación (entregas y exámenes). Cualquier trabajo que incluya fragmentos generados con IA será considerado una falta de honestidad académica y puede conllevar una penalización parcial o total en la nota de la actividad,o sanciones mayores en casos de gravedad.
La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que este uso esté autorizado expresamente en la guía docente), que pueda conducir a una variación significativa de la calificación, supone que este acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea que para superar la asignatura sea requisito imprescindible haber obtenido una nota mínima en este acto de evaluación o que se produzcan diversas irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura es 0. Al margen de ello, se podrá instruir un proceso disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.
Bibliografía
Los principales libros de texto que se seguirán para impartir la materia son:
Hartl, D.H. A Primer of Population Genetics. Sinauer (3a ed.) 2000.
Hamilton, M. D. Population Genetics. Wiley-Blackwell (1a ed.) 2009.
Nielsen and Slatkin. An introduction to population genetics, Sinauer. 2013.
Otras referencias útiles son:
Hartl, D. H. and A. G. Clark. Principles of Population Genetics (4a ed.), Sinauer. 2007.
Hedrick, P. W. Genetics of Populations (4a ed.) Jones & Bartlett. 2009.
Enlaces de utilidad:
Campus Virtual de la UAB: https://cv.uab.cat/
Software
En este curso se utilizará Excel (hoja de cálculo) para la resolución de problemes.
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Tipo de docencia | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (TE) Teoría | 62 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PAUL) Prácticas de aula | 621 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |
| (PAUL) Prácticas de aula | 622 | Catalán | segundo cuatrimestre | tarde |