Metodología docente que combina diferentes actividades:

Clases de teoría: se trata de clases magistrales impartidas por el profesor de teoría de que, en algún caso, tienen soporte audiovisual que estará disponible en el Campus Virtual de la asignatura. En estas clases, se pueden proponer ejemplos prácticos que se realicen en la misma clase o por parte de los alumnos por su cuenta de forma autónoma, con la correspondiente tutorización.

Clases de problemas: que se centrarán básicamente en una colección de problemas que los alumnos tendrán a su disposición en el Campus Virtual de la asignatura, y que son referencia directa a casos y ejemplos de los contenidos teóricos explicados, cuando estos son aplicados a casos reales más o menos complejos. En las clases presenciales de problemas se harán algunos problemas representativos de dicha colección, así como algunos problemas propuestos en actividades de evaluación de otros cursos. Una parte de los problemas quedará a disposición de los alumnos para que los hagan por su cuenta de forma autónoma, con la correspondiente tutorización. También se entregarán bloques de más problemas resueltos aquellos alumnos que lo soliciten, que están a disposición del profesor y en la Bibliografía de la asignatura.

Es importante señalar que algunos de los problemas requieren una resolución numérica que sobrepasa el conocimiento de los alumnos. Por este motivo, en el Tema 1 introductorio, se presentará algún software que sea capaz de resolver, de forma sencilla, todos estos problemas de tipo matemático que se le puedan presentar a alumno durante la asignatura. Este software será presentado en una sesión específica.

Mientras que las clases de teoría se hacen en un único grupo, en las clases de problemas los alumnos se dividirán en dos grupos (A y B). El alumno debe consultar a qué grupo pertenece y asistir a las clases correspondientes a su grupo, salvo en casos justificados.

Uso de la Inteligencia Artificial (IA):

En esta asignatura, se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) exclusivamente en tareas de soporte, como la búsqueda bibliográfica o de información, la corrección de textos o las traducciones y la resolución de sistemas matemáticos complejos en las actividades evaluables o en la resolución de problemas de clase. El estudiante tendrá que identificar claramente qué partes han sido generadas con esta tecnología, especificar las herramientas utilizadas e incluir una reflexión crítica sobre cómo éstas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad. La no transparencia del uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará falta de honestidad académica y puede acarrear una penalización parcial o total en la nota de la actividad, o sanciones mayores en casos de gravedad.

La realización de cualquier irregularidad en un acto de evaluación (fraude académico, plagio o uso indebido de la IA, salvo que este uso esté autorizado expresamente en la guía docente), que pueda conducir a una variación significativa de la calificación, supone que este acto se calificará con un 0. En caso de que la guía docente prevea que para superar la asignatura sea requisito imprescindible una nota mínima o que se detecten diversas irregularidades en los actos de evaluación de una misma asignatura, la calificación final de esta asignatura es 0. Al margen de esto, se podrá instruir un proceso disciplinario al estudiante que incurra en alguna de estas irregularidades.

Evaluación:

El sistema de evaluación se basa en una evaluación continua que combina diferentes actividades de evaluación:

Actividades de evaluación continua: 100%

• Actividad 1 (Prueba Tema 1): 25%

• Actividad 2 (Prueba Tema 2): 25%

• Actividad 3 (Prueba Tema 3): 25%

• Actividad 4 (Prueba Tema 4): 25%

Para aprobar la asignatura será necesario sacar un mínimo de 5 como nota media de la evaluación continua. Todas las actividades evaluables se tienen que haber hecho. El alumno que no asista a una actividad evaluable tendrá una calificación de 0 en aquella actividad.

Aquel alumno que haga menos de 3 actividades evaluables automáticamente tiene un No Evaluable de la asignatura. El alumno que no supere la asignatura mediante la evaluación continua (ya haya suspendido o tenga un No Evaluable) podrá hacer un examen final de recuperación, que incluirá cualquier parte de la asignatura y que computará por un 100%.

Los alumnos aprobados y que quieran subir nota también podrán presentarse a este examen de recuperación. Cualquier alumno que se presente a este examen de recuperación automáticamente renuncia a cualquier calificación previa que tuviera de forma continua. La nota mínima para superar este examen final vuelve a ser de 5. En el caso de no presentarse a este examen el alumno mantendrá la nota de la evaluación continua (sea la que sea).

Sin perjuicio de otras medidas disciplinarias que se estimen oportunas, y de acuerdo con la normativa académica vigente, se calificarán con un cero las irregularidades cometidas por el estudiante que puedan conducir a una variación de la calificación de un acto de evaluación. Por lo tanto, copiar o dejar copiar cualquier actividad de evaluación implicará suspender toda la asignatura.

Esta asignatura/módulo no prevé el sistema de evaluación única.