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Filosofía del Lenguaje

Código: 100313
Créditos: 6
2026/2027
Titulación Tipo Curso
Filosofía OB 3

Profesor/a de contacto

Nombre :
Jordi Vallverdu Segura
Correo electrónico :
jordi.vallverdu@uab.cat

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

Ninguno. La asignatura no tiene prerequisitos.

Objetivos

Filosofía del Lenguaje es una asignatura que aborda el lenguaje no como un objeto único, sino como un fenómeno a la vez semiótico, biológico, social, técnico y metafísico. En lugar de partir de la pregunta clásica «¿qué han dicho los filósofos analíticos sobre el significado?», el curso se vertebra en torno a una pregunta más amplia y operativa: ¿cuándo, cómo y por qué un sistema produce, interpreta, estabiliza, transforma o impone sentido?


Este marco permite tratar dentro de una misma arquitectura conceptual el lenguaje humano, la comunicación animal, la biosemiótica, los lenguajes formales y científicos, el código computacional y los sistemas de inteligencia artificial multiagente, sin reducir el lenguaje humano a pura sintaxis ni antropomorfizar ingenuamente bacterias o modelos de lenguaje. El sello metodológico es hacer filosofía con datos: cada gran afirmación se contrasta, siempre que es posible, con evidencia empírica, corpus, modelos y experimentos reproducibles. La tradición analítica (Frege, Russell, Wittgenstein, Austin, Grice) está presente con todo el rigor, pero como una región de un continente mucho más amplio.


Objetivos formativos:

  1. Dotar al estudiante de una ontología escalar del signo que distinga señal, signo, código, símbolo, lengua, discurso, lenguaje formal y protocolo artificial.
  2. Capacitar para analizar sistemas de significación humanos y no humanos con criterio filosófico y empírico.
  3. Comparar lenguaje natural, científico, lógico y computacional, y evaluar críticamente sus pretensiones de significado y referencia.
  4. Entender la producción de sentido como fenómeno biológico, cultural, material, social y técnico, y situar en él los grandes debates contemporáneos sobre IA y lenguaje.

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Resultados de aprendizaje

  • CM20 (Comparar distintos paradigmas del conocimiento, reconociendo la complejidad y pluralidad del pensamiento filosófico contemporáneo en su relación con la ciencia y la tecnología.) Comparar distintos paradigmas del conocimiento, reconociendo la complejidad y pluralidad del pensamiento filosófico contemporáneo en su relación con la ciencia y la tecnología.
  • CM21 (Valorar los usos del saber, cuestionando sus formas de legitimación, exclusión o manipulación en la actualidad.) Valorar los usos del saber, cuestionando sus formas de legitimación, exclusión o manipulación en la actualidad.
  • CM22 (Desarrollar una visión crítica, articulada y reflexiva sobre el conocimiento en sus múltiples dimensiones: epistémica, lingüística, científica y tecnológica y evaluar los desafíos que estas implican.) Desarrollar una visión crítica, articulada y reflexiva sobre el conocimiento en sus múltiples dimensiones: epistémica, lingüística, científica y tecnológica y evaluar los desafíos que estas implican.
  • KM23 (Citar los fundamentos filosóficos del conocimiento, así como las condiciones históricas, lingüísticas, científicas y tecnológicas que lo configuran, identificando las relaciones y estructuras de poder que redundan en sesgos epistemológicos.) Citar los fundamentos filosóficos del conocimiento, así como las condiciones históricas, lingüísticas, científicas y tecnológicas que lo configuran, identificando las relaciones y estructuras de poder que redundan en sesgos epistemológicos.
  • KM24 (Identificar el papel del lenguaje y la tecnología en la producción, circulación y legitimación del conocimiento.) Identificar el papel del lenguaje y la tecnología en la producción, circulación y legitimación del conocimiento.
  • KM25 (Explicar las principales teorías y debates contemporáneos sobre la verdad, la justificación, la racionalidad, el significado, la objetividad y el progreso.) Explicar las principales teorías y debates contemporáneos sobre la verdad, la justificación, la racionalidad, el significado, la objetividad y el progreso.
  • SM24 (Evaluar discursos científicos y técnicos desde una perspectiva filosófica, detectando supuestos, tensiones y efectos sociales en clave humana y post-humana.) Evaluar discursos científicos y técnicos desde una perspectiva filosófica, detectando supuestos, tensiones y efectos sociales en clave humana y post-humana.
  • SM25 (Analizar con rigor conceptual textos y argumentos filosóficos sobre el conocimiento, la ciencia, el lenguaje y la tecnología y el impacto social de su desarrollo.) Analizar con rigor conceptual textos y argumentos filosóficos sobre el conocimiento, la ciencia, el lenguaje y la tecnología y el impacto social de su desarrollo.
  • SM26 (Utilizar enfoques filosóficos diversos en la interpretación de problemas actuales vinculados a la verdad, la comunicación, la autoridad epistémica y la innovación tecnológica.) Utilizar enfoques filosóficos diversos en la interpretación de problemas actuales vinculados a la verdad, la comunicación, la autoridad epistémica y la innovación tecnológica.

Contenidos

El temario se organiza en un bloque introductorio y tres grandes bloques (Naturaleza, Cultura y Artificio), concebidos como unidades temáticas. Cinco dimensiones transversales atraviesan todos los bloques: (i) semiótica e información; (ii) cuerpo, gesto y multimodalidad; (iii) socialidad, cooperación y conflicto; (iv) poder, normatividad e institución; y (v) fracaso y exceso del lenguaje (silencio, ruido, gibberish, ambigüedad, metáfora, alucinación).


Bloque 0. ¿Qué cuenta como lenguaje?

Construcción de una ontología escalar de la significación: diferencia entre reacción, señal, signo, código, símbolo, lengua, discurso, protocolo y metalenguaje. ¿Puede haber significado sin intención? ¿Lenguaje sin sujeto? La distinción entre información causal e información significativa se establece aquí como herramienta antiantropomórfica para todo el curso. Referentes: Peirce (icono, índice, símbolo), Saussure, Jakobson, Eco, la teoría de la información de Shannon, las teorías naturalistas del significado de Millikan y la hipótesis de la especie simbólica de Deacon.

Bloque I. Naturaleza: lenguajes antes (y fuera) de lo humano

Biosemiótica y Umwelt (Uexküll, Hoffmeyer): células y organismos como intérpretes de señales. Comunicación sin mente: quorum sensing bacteriano, consorcios microbianos y redes de regulación génica, y comunicación fúngica y vegetal —los micelios y las redes micorrízicas que conectan árboles, la «Wood Wide Web»—, trabajada como caso de filosofía con datos contrastando la narrativa divulgativa (Simard) con la crítica empírica sobre sesgo de citación y sobreinterpretación (Karst et al.). Comunicación animal: referencia, intencionalidad, composicionalidad y sintaxis combinatoria en primates, aves, cetáceos y elefantes (etiquetas vocales individualizadas en titís, silbidos-firma en delfines), con un contrapunto sin canal vocal —hormigas, feromonas, estigmergia e inteligencia de enjambre. La evolución del lenguaje: ¿continuidad o salto ontológico? Gesto y multimodalidad (Goldin-Meadow), cooperación (Tomasello), evolución (Fitch, Deacon), pensamiento corporizado antes de la palabra (Tversky) y el debate reciente sobre comunicarse con sistemas no humanos (Levin).

Bloque II. Cultura: lenguas, mundos y formas de vida

Lenguaje, mundo y categorías: relatividad lingüística puesta a prueba con datos (Sapir–Whorf, Berlin & Kay, World Color Survey, Boroditsky) y categorización por prototipos (Rosch), con el caso Pirahã de Everett en diálogo con la réplica de Nevins, Pesetsky y Rodrigues —presentado como debate, no como dogma. Cómo se genera el sentido: el giro del primer al segundo Wittgenstein (del Tractatus a las Investigaciones, los juegos de lenguaje y las formas de vida), Austin, Grice y Searle, con el peso del contexto llevado al extremo por el caso lúdico del «pitufar»; el núcleo analítico canónico (Frege y Russell). Tradiciones no analíticas y no europeas: India (Bhartṛhari y el sphoṭa, Nyāya, apoha budista, Mīmāṃsā), China (rectificación de los nombres, límites del decir daoísta), kalām islámico, oralidad y palabra ritual en tradiciones africanas y amerindias, y la línea europea (Platón, Humboldt, Herder, Cassirer, Benjamin). Lenguaje, poder y violencia simbólica: lengua estándar, colonialismo lingüístico, lenguas minorizadas, acento, clase, género, silenciamiento, discurso de odio y propaganda (Bourdieu, Foucault, Butler, Fanon, Spivak, Ngũgĩ wa Thiong'o).

Bloque III. Artificio: lenguajes construidos, formales y maquínicos

Lenguajes formales (lógica y matemática): sintaxis y semántica formal, cálculo, prueba, computabilidad y metalenguaje (Tarski, Gödel, Church, Turing, Montague), con la pregunta de si un lenguaje formal elimina la ambigüedad o solo la desplaza. Código y ontología operacional: los lenguajes de programación no solo representan, sino que hacen que sucedan cosas —lenguajes performativos, ejecutables e infraestructurales—, en comparación con el código, la ley, la liturgia y la fórmula. LLMs y significado: lenguaje como estadística distribucional, el debate sobre forma y significado (loro estocástico; el argumento del «pulpo» de Bender y Koller) y la tesis de que el lenguaje no describe directamente la realidad, en contraste con la gramática universal y la crítica a la «falsa promesa» de los modelos (Chomsky et al.); el gibberish como frontera (el «vocabulario oculto» de DALL·E-2, Daras y Dimakis). Lenguaje emergente y sistemas multiagente: convenciones y sesgos colectivos en poblaciones de modelos (Ashery, Aiello y Baronchelli), el lenguaje como «herramienta cognitiva» en agentes autotélicos (Colas et al.) frente a la tesis de los modelos del mundo. Síntesis final: el lenguaje como propiedad humana, tecnología cultural, función biológica, estructura formal, práctica social o ecología de signos —todo ello a la vez, pero en grados, escalas y regímenes diferentes.

Actividades formativas y Metodología

Título Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Exposición de conceptos y teorías 30 1,2
Estudio autónomo de los conceptos y teorías introducidos en clase 50 2
Lectura de textos seleccionados y redacción del artículo de investigación 25 1
Aclaración de dudas 23 0,92
Talleres de prompting y redacción académica 19 0,76

La asignatura se organiza en torno a dos elementos que se alternan a lo largo del semestre:

  1. Clases magistrales. El profesorado expone los contenidos de los bloques temáticos en clase. No se distribuirán apuntes, resúmenes ni materiales de apoyo elaborados por el profesorado: esta decisión es deliberada y forma parte del diseño pedagógico de la asignatura. La investigación en ciencias cognitivas del aprendizaje muestra consistentemente que el proceso activo de escuchar, seleccionar, reformular y completar la información con estudio propio genera una comprensión conceptual más sólida que la recepción pasiva de materiales acabados. El estudiante debe llevar sus propios registros de clase, completados con la lectura autónoma de los textos obligatorios.
  2. Seminarios de lectura comentada y taller de prompting crítico. Comentario colectivo en el aula de los textos del listado de lecturas obligatorias, distribuidos con antelación en el Campus Virtual. El taller de prompting crítico y de escritura académica, que se realiza en una sesión específica, proporciona apoyo técnico y metodológico para la elaboración del artículo de investigación: estructura y plantillas de artículo, sistemas de cita, construcción del argumento y criterios de selección de revistas.

El listado de lecturas obligatorias es el único material que distribuye el profesorado. El resto del trabajo de documentación e investigación es responsabilidad del estudiante.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título Peso Horas ECTS Resultados de aprendizaje
Prueba de síntesis. 40% 1 0,04 CM20, CM22, KM23
Prueba sobre las lecturas 30% 1 0,04 KM24, SM24, SM25, SM26
Artículo de investigación 30% 1 0,04 CM21, KM25, SM26

La evaluación continua consta de tres actividades de tipologías diferentes; ninguna supera el 50% de la calificación final, de acuerdo con la normativa de la Facultad. Las reglas que siguen son de aplicación estricta y no admiten excepciones más allá de los supuestos previstos en la normativa.


Actividad / Tipo / Peso

Prueba de síntesis / Prueba escrita / 40%

Artículo de investigación / Trabajo de investigación + defensa oral / 30%

Prueba sobre las lecturas / Prueba escrita / 30%


Requisitos para superar la asignatura: se requiere una calificación final igual o superior a 5,0. Es necesario obtener un mínimo de 3,5 en cada una de las tres actividades para poder calcular la media. Si alguna actividad queda por debajo de 3,5, la calificación final será, como máximo, de 4,5 (suspenso) hasta que se recupere la actividad.

  1. Prueba de síntesis (40%). Prueba escrita presencial a mitad de semestre sobre los contenidos de los bloques 0, I y II. Duración máxima: 1 hora y 30 minutos.
  2. Artículo de investigación (30%). Redacción individual de un artículo 100% académico sobre un tema del curso, con la estructura propia de una revista (resumen, estado de la cuestión, argumentación, discusión y referencias). El tema y el enfoque deberán pactarse por escrito con el docente dentro de los plazos que se facilitarán en clase; será necesario seguir exactamente los procesos y formatos de entrega establecidos. Se prepara con el apoyo del taller de prompting crítico y de funcionamiento académico (plantillas, citas, argumentación y selección de revistas). Condiciones obligatorias: (i) se adjunta, como anexo, el conjunto completo de los threads de IA empleados, con la declaración de transparencia —sin este anexo, el artículo se califica con 0; (ii) el artículo incluye una breve defensa oral individual. Si el estudiante no es capaz de justificar la autoría, las fuentes y las decisiones de su texto, la actividad se considera una irregularidad, se califica con 0 y no es recuperable.
  3. Prueba sobre las lecturas (30%). Prueba escrita sobre el listado de lecturas obligatorias, que se publicará en el Campus Virtual al inicio del curso. Se valora la comprensión de los textos, el análisis conceptual y la capacidad de relacionarlos entre sí. Duración máxima: 1 hora y 30 minutos.

Entregas, fechas y autoría: las fechas y plazos fijados en el Campus Virtual son inamovibles. Una entrega fuera de plazo sin justificación documental se califica con 0. El cambio de fecha solo es posible por causa grave acreditada, solicitado con un mínimo de 7 días de antelación (o en un máximo de 3 días hábiles si la causa es sobrevenida). Cualquier irregularidad conlleva un 0 en ese acto de evaluación, no recuperable; si se producen varias irregularidades, la calificación final de la asignatura será 0.

No evaluable: recibirá la calificación de «No evaluable» el estudiante que haya aportado evidencias por un valor igual o inferior al 30% del total. Quien solo haya presentado el artículo de investigación (30%) o realizado la prueba sobre las lecturas (30%) constará como No evaluable; quien haya realizado la prueba de síntesis (40%) ya supera el umbral y recibirá una calificación numérica.

Recuperación: deben cumplirse simultáneamente dos condiciones: haber sido evaluado en actividades equivalentes a como mínimo 2/3 de la calificación total y tener una media igual o superior a 3,5. Las tres actividades son recuperables: la prueba de síntesis y la prueba sobre las lecturas mediante una única prueba de síntesis global (duración máxima 2 horas) y el artículo mediante la reentrega de una versión revisada con una nueva defensa oral. La recuperación solo permite superar actividades no aprobadas, no subir notas ya aprobadas; se aplican las mismas notas mínimas.

Evaluación única: esta asignatura prevé el sistema de evaluación única. Solicitarla supone la renuncia definitiva a la evaluación continua y debe pedirse dentro del plazo oficial establecido. El artículo de investigación debe entregarse previamente dentro del plazo establecido; el examen global se realiza en una única fecha, con una duración total máxima de 4 horas.

Evidencia / Tipo / Peso

Examen global (temario + lecturas) / Examen escrito / 70%

Artículo de investigación, entregado previamente y defendido el día del examen / Trabajo de investigación + defensa / 30%

Notas mínimas, recuperación, no evaluable y revisión: se aplican los mismos criterios que para la evaluación continua.

Publicación de resultados y revisión: los resultados se harán públicos en un plazo máximo de tres semanas. La nota media de las actividades recuperables se publicará como mínimo 72 horas antes de la prueba de recuperación. Escala 0–10 con un único decimal. La revisión será personal e individualizada, y se iniciará como mínimo 24 horas después de la publicación de las notas.

Bibliografía

La bibliografía se organiza por bloques temáticos. Las referencias pueden estar en lenguas distintas a la de impartición.


Bloque 0 — Signo, semiótica e información

Deacon, T. W. (1997). The Symbolic Species: The Co-evolution of Language and the Brain. Norton.

Eco, U. (1976). A Theory of Semiotics. Indiana University Press.

Jakobson, R. (1960). «Linguistics and Poetics». A T. Sebeok (ed.), Style in Language. MIT Press.

Peirce, C. S. (1931–1958). Collected Papers. Harvard University Press.

Saussure, F. de (1916). Cours de linguistique générale. Payot.

Shannon, C. E. (1948). «A Mathematical Theory of Communication». Bell System Technical Journal, 27, 379–423.


Bloque I — Naturaleza: biosemiótica, comunicación animal y evolución

Bonabeau, E., Dorigo, M. & Theraulaz, G. (1999). Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press.

Fitch, W. T. (2010). The Evolution of Language. Cambridge University Press.

Goldin-Meadow, S. (2003). Hearing Gesture: How Our Hands Help Us Think. Harvard University Press.

Grassé, P.-P. (1959). «La reconstruction du nid et les coordinations interindividuelles chez Bellicositermes natalensis et Cubitermes sp.». Insectes Sociaux, 6, 41–80.

Hoffmeyer, J. (2008). Biosemiotics: An Examination into the Signs of Life and the Life of Signs. University of Scranton Press.

Karst, J., Jones, M. D. & Hoeksema, J. D. (2023). «Positive citation bias and overinterpreted results lead to misinformation on common mycorrhizal networks in forests». Nature Ecology & Evolution, 7, 501–511.

Millikan, R. G. (1984). Language, Thought, and Other Biological Categories. MIT Press.

Simard, S. W. et al. (1997). «Net transfer of carbon between ectomycorrhizal tree species in the field». Nature, 388, 579–582.

Tomasello, M. (2008). Origins of Human Communication. MIT Press.

Tversky, B. (2019). Mind in Motion: How Action Shapes Thought. Basic Books.

Uexküll, J. von (1934/2010). A Foray into the Worlds of Animals and Humans. University of Minnesota Press.

Zhang, Y. & Levin, M. (2026). «Language Game: Talking to Non-Human Systems». arXiv:2605.16321.

Stanford Encyclopedia of Philosophy. «Animal Communication» (entrada de consulta).


Bloque II — Cultura: categorías, relatividad, uso y poder

Austin, J. L. (1962). How to Do Things with Words. Oxford University Press.

Berlin, B. & Kay, P. (1969). Basic Color Terms: Their Universality and Evolution. University of California Press.

Boroditsky, L. (2001). «Does Language Shape Thought? Mandarin and English Speakers' Conceptions of Time». Cognitive Psychology, 43(1), 1–22.

Bourdieu, P. (1982). Ce que parler veut dire: l'économie des échanges linguistiques. Fayard.

Everett, D. L. (2005). «Cultural Constraints on Grammar and Cognition in Pirahã». Current Anthropology, 46(4), 621–646.

Frege, G. (1892). «Über Sinn und Bedeutung». Zeitschrift für Philosophie und philosophische Kritik, 100, 25–50.

Grice, H. P. (1989). Studies in the Way of Words. Harvard University Press.

Matilal, B. K. (1990). The Word and the World: India's Contribution to the Study of Language. Oxford University Press.

Nevins, A., Pesetsky, D. & Rodrigues, C. (2009). «Pirahã Exceptionality: A Reassessment». Language, 85(2), 355–404.

Ngũgĩ wa Thiong'o (1986). Decolonising the Mind. James Currey.

Rosch, E. (1978). «Principles of Categorization». A E. Rosch & B. B. Lloyd (eds.), Cognition and Categorization. Lawrence Erlbaum.

Russell, B. (1905). «On Denoting». Mind, 14(56), 479–493.

Searle, J. R. (1969). Speech Acts. Cambridge University Press.

Wittgenstein, L. (1921). Tractatus Logico-Philosophicus. Routledge & Kegan Paul.

Wittgenstein, L. (1953). Philosophische Untersuchungen. Blackwell.


Bloque III — Artificio: lenguajes formales, código e IA

Ashery, A. F., Aiello, L. M. & Baronchelli, A. (2025). «Emergent social conventions and collective bias in LLM populations». Science Advances, 11(20), eadu9368.

Bender, E. M. & Koller, A. (2020). «Climbing towards NLU: On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data». Proceedings of ACL 2020, 5185–5198.

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A. & Shmitchell, S. (2021). «On the Dangers of Stochastic Parrots». FAccT '21, 610–623.

Chomsky, N., Roberts, I. & Watumull, J. (2023). «The False Promise of ChatGPT». The New York Times, 8 de març.

Colas, C., Karch, T., Moulin-Frier, C. & Oudeyer, P.-Y. (2022). «Language and culture internalization for human-like autotelic AI». Nature Machine Intelligence, 4(12), 1068–1076.

Daras, G. & Dimakis, A. G. (2022). «Discovering the Hidden Vocabulary of DALLE-2». arXiv:2206.00169.

Lazaridou, A. & Baroni, M. (2020). «Emergent Multi-Agent Communication in the Deep Learning Era». arXiv:2006.02419.

LeCun, Y. (2022). «A Path Towards Autonomous Machine Intelligence». OpenReview (versió 0.9.2).

Montague, R. (1974). Formal Philosophy: Selected Papers. Yale University Press.

Steels, L. (2015). The Talking Heads Experiment: Origins of Words and Meanings. Language Science Press.

Tarski, A. (1944). «The Semantic Conception of Truth». Philosophy and Phenomenological Research, 4(3), 341–376.

Turing, A. M. (1950). «Computing Machinery and Intelligence». Mind, 59(236), 433–460.


Recursos del profesorado (filosofía computacional)

Vallverdú, J. (2024). Causality for Artificial Intelligence: From a Philosophical Perspective. Springer.

Vallverdú, J. (2025). Prompting Causal Events. Springer.

Software

Editores de texto estándar y herramientas de generación de lenguaje (modelos de lenguaje de gran escala, LLMs) a elección del estudiante. No se requiere ningún software específico ni conocimientos previos de informática.

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Tipo de docencia Grupo Idioma Semestre Turno
(TE) Teoría 1 Catalán primer cuatrimestre manaña-mixto
(PAUL) Prácticas de aula 1 Catalán primer cuatrimestre manaña-mixto