
Ciencia y Tecnología de Materiales
Código: 106814 Créditos ECTS: 6| Titulación | Tipo | Curso |
|---|---|---|
| Nanociencia y Nanotecnología | OB | 2 |
Contacto
- Nombre:
- Gemma Garcia Alonso
- Correo electrónico:
- gemma.garcia@uab.cat
Equipo docente
- Alberto Quintana Puebla
- Eva Maria Pellicer Vila
Idiomas de los grupos
Puede consultar esta información al final del documento.
Prerrequisitos
NINGUNO
Objetivos y contextualización
• Saber describir como la interrelación entre estructura, procesamiento y propiedades determina las aplicaciones de los diferentes tipos de materiales.
• Relacionar el desarrollo de los materiales y la ciencia de los materiales con la construcción de la sociedad actual, haciendo especial énfasis en aspectos economicosociales y medioambientales.
Resultados de aprendizaje
- CM16 (Competencia) Aplicar los conocimientos físicos a la resolución de problemas en la nanoescala
- CM17 (Competencia) Proponer soluciones a problemas del ámbito de la nanotecnología relacionando las prestaciones de materiales y dispositivos con sus procesos de fabricación.
- KM27 (Conocimiento) Describir las leyes y métodos de la termodinámica y de la cinética implicados en los fenómenos de difusión, trasformación, nucleación y crecimiento.
- SM24 (Habilidad) Analizar la relación entre microestructura, procesado y propiedades de los materiales funcionales, que permite predecir sus aplicaciones.
- SM28 (Habilidad) Reunir, sintetizar y presentar resultados y conclusiones de publicaciones científicas.
Contenido
BLOC I. INTRODUCCIÓN
• Tema 1. Materiales y sociedad
BLOC II. FUNDAMENTOS
• Tema 2. Sólidos cristalinos y defectos
• Tema 3. Fundamentos de termodinámica clásica
• Tema 4. Termodinámica del equilibrio de fases
• Tema 5. Cinética de transformación: tratamiento térmico
BLOC III. MATERIALES FUNCIONALES
• Tema 6. Materiales Metálicos
• Tema 7. Materiales Cerámicos
• Tema 8. Polímeros y materiales compuestos
Actividades formativas y Metodología
| Título | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|
| Tipo: Dirigidas | |||
| clases magistrales | 32 | 1,28 | |
| resolución de problemas | 12 | 0,48 | |
| Tipo: Supervisadas | |||
| Practicas en aula | 8 | 0,32 | |
| Tipo: Autónomas | |||
| Trabajo en grupo | 30 | 1,2 | |
| Trabajo individual | 59 | 2,36 |
• Clases teóricas de presentación de cada tema (objetivos, contenidos, textos o videos complementarios del tema disponibles al Aula Moodle).
• Resolución de ejercicios demostrativos al aula
• Aprendizaje autónomo mediante lectura de textos y artículos
• Aprendizaje cooperativo mediante la elaboración de trabajos en grupo
• Trabajo autónomo mediante lectura y análisis de textos propuestos y realización de trabajos o ejercicios.
Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.
Evaluación
Actividades de evaluación continuada
| Título | Peso | Horas | ECTS | Resultados de aprendizaje |
|---|---|---|---|---|
| Diversos tests de conocimiento obligatorios disponibles en el aula moodle | 0 | 3 | 0,12 | |
| Entrega de trabajo en grupo | 20 | 0 | 0 | CM17, SM24, SM28 |
| Primer parcial | 40 | 3 | 0,12 | CM16, CM17, KM27, SM24 |
| segundo parcial | 40 | 3 | 0,12 | CM16, CM17, KM27, SM24 |
EVALUACIÓN CONTINUA
La evaluación de la asignatura se realizará de forma continua y consta de:
- 2 exámenes parciales de conocimientos con un peso del 40% cada uno
- 1 trabajo en grupo con un peso del 20% de la nota final
- Varios test de conocimientos obligatorios, disponibles en el aula Moodle, que deberán realizarse dentro de los plazos establecidos para poder optar a la evaluación continua.
En el aula Moodle de la asignatura se indicarán las fechas límite para cada evidencia y cada actividad o grupo de trabajo.
Para superar la asignatura será necesario:
- Haber realizado los test y otras entregas disponibles en el aula Moodle
- Haber entregado el trabajo escrito en grupo
- Haber realizado los dos exámenes parciales
- Obtener una nota mínima de 4,5 en la media de los dos parciales
- Obtener una nota mínima de 5 en la evaluación continua
EVALUACIÓN ÚNICA
El alumnado que se haya acogido a la modalidad de evaluación única deberá realizar, dentro de los plazos acordados:
- Un examen global equivalente a los dos parciales, con un peso del 70%
- Un trabajo individual de investigación sobre una temática global de la asignatura, con un peso del 15%
- Un trabajo individual sobre lecturas de trabajos científicos, con un peso del 15%
- Realizar los test o entregas disponibles en el aula Moodle en la fecha acordada para la evaluación única
Para superar la asignatura en evaluación única será necesario:
- Haber realizado los test y otras entregas disponibles en el aula Moodle
- Haber entregado los trabajos escritos
- Obtener una nota mínima de 4,5 en el examen global
- Obtener una nota mínima de 5 en la evaluación de la asignatura
REQUISITOS PARA LA PRUEBA DE RECUPERACIÓN
- Para superar la asignatura será necesario obtener una nota global igual o superior a 5,0. Cuando no se supere la evaluación, pero se obtenga un mínimo de 3,5 en el global de la asignatura, se tendrá derecho a una prueba escrita de recuperación sobre todo el temario, que permitirá aprobar la asignatura con una nota máxima de 5 sobre 10.
- En el caso del alumnado en modalidad de evaluación continua, si en uno de los parciales se supera la nota de 5/10, se podrá realizar la prueba de recuperación únicamente de la parte no superada.
PLAGIO o conducta fraudulenta
En caso de que el estudiante cometa alguna irregularidad que pueda alterar significativamente la calificación de un acto de evaluación, este será calificado con 0, independientemente del proceso disciplinario que se pueda abrir. Si se detectan varias irregularidades dentro de una misma asignatura, la calificación final de esta será 0.
Inteligencia Artificial (IA)
En esta asignatura se permite el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como parte integrante del desarrollo del trabajo, siempre que el resultado final refleje una contribución significativa del estudiante en el análisis y la reflexión personal. El estudiante deberá:
(i) identificar qué partes han sido generadas con IA;
(ii) especificar las herramientas utilizadas; y
(iii) incluir una reflexión crítica sobre cómo estas han influido en el proceso y el resultado final de la actividad.
La falta de transparencia en el uso de la IA en esta actividad evaluable se considerará una falta de honestidad académica y conllevará que la actividad se evalúe con un 0 y no pueda recuperarse, o sanciones mayores en casos de gravedad.
Bibliografía
Ciencia e Ingeniería de Materiales, Callister, William D ; Rethwisch, David G, 2019
https://ebookcentral.proquest.com/lib/uab/detail.action?pq-origsite=primo&docID=6798944
Materials: Engineering, science, processing and design, Ashby, Michael F ; Shercliff, Hugh ; Cebon, David, 2007
https://ebookcentral.proquest.com/lib/uab/detail.action?pq-origsite=primo&docID=287960
Software
Grupos e idiomas de la asignatura
La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre de 2025. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura
| Nombre | Grupo | Idioma | Semestre | Turno |
|---|---|---|---|---|
| (PAUL) Prácticas de aula | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
| (PAUL) Prácticas de aula | 2 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 2 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (PLAB) Prácticas de laboratorio | 3 | Catalán | primer cuatrimestre | manaña-mixto |
| (TE) Teoría | 1 | Catalán | primer cuatrimestre | tarde |