Guía en formato PDF

Matemáticas

Código: 103242 Créditos ECTS: 6

2025/2026

Titulación	Tipo	Curso
Ciencia y Tecnología de los Alimentos	OB	1

Contacto

Nombre:: Joachim Christian Kock
Correo electrónico:: joachim.kock@uab.cat

Equipo docente

: Julià Cufi Sobregrau
: Pau Reig Llunell
: Clara Gregori Pla

Idiomas de los grupos

Puede consultar esta información al final del documento.

Prerrequisitos

La asignatura no tiene prerrequisitos establecidos. A pesar de ello, es conveniente que el alumno tenga un buen dominio del cálculo algebraico más sencillo (operaciones con fracciones y raíces, potencias de un binomio, simplificación de expresiones algebraicas, reglas de inferencia lógica). También será conveniente que el estudiante repase polinomios (operaciones, raíces y descomposición factorial). También es conveniente que el alumno haya tenido contacto con las nociones elementales del cálculo diferencial como las de función, gráfica y derivada.

Objetivos y contextualización

El objetivo de esta asignatura es que el estudiante adquiera los conocimientos y las herramientas matemáticas básicas para poder entender, usar y desarrollar los modelos matemáticos asociados a los fenómenos químicos, físicos o biológicos. La capacidad del estudiante para expresarse en lenguaje matemático le debe ayudar a abordar textos científicos, a trabajar con programas informáticos y plantear y resolver problemas. Un primer objetivo transversal a alcanzar es el desarrollo del rigor científico, del pensamiento lógico y del espíritu crítico.

Competencias

Analizar, sintetizar, resolver problemas y tomar decisiones en el ámbito profesional.
Aplicar el método científico a la resolución de problemas.
Aplicar los conocimientos de las ciencias básicas en la ciencia y tecnología de los alimentos
Buscar, gestionar e interpretar la información procedente de diversas fuentes.
Utilizar los recursos informáticos para la comunicación, la búsqueda de información, en el ámbito de estudio, el tratamiento de datos y el cálculo.

Resultados de aprendizaje

Analizar, sintetizar, resolver problemas y tomar decisiones en el ámbito profesional
Aplicar el método científico a la resolución de problemas
Buscar, gestionar e interpretar la información procedente de diversas fuentes
Comparar métodos analíticos con métodos numéricos: ventajas e inconvenientes de unos y otros
Dominar el lenguaje y las herramientas básicas del algebra lineal.
Dominar el lenguaje y las herramientas básicas del cálculo (una y varias variables).
Reconocer la utilidad de los métodos matemáticos, de cálculo, de álgebra y numéricos, para la modelización de situaciones reales sencillas
Reconocer las ventajas e inconvenientes de las herramientas de cálculo simbólico
Utilizar cálculo simbólico implementando procesos para resolver problemas concretos de álgebra, cálculo y numéricos.
Utilizar los recursos informáticos para la comunicación, la búsqueda de información, en el ámbito de estudio, el tratamiento de datos y el cálculo
Utilizar métodos numéricos para resolver problemas de álgebra y de cálculo

Contenido

1. Álgebra

1.1 Conjuntos de números. Operaciones suma y producto, regla de los signos. Desigualdades y valor absoluto. Raíces n-ésimas reales y operaciones con potencias.
1.2 polinomios. Raíces y descomposición de polinomios.

2. Cálculo diferencial de una variable

2.1 Concepto de funcionar. Ejemplos de funciones de variable real (polinómicas, racionales)

2.2 Límites de funciones. Funciones continuas.

2.3 La derivada. Interpretación geométrica y interpretación dinámica. Regla de la cadena.

2.4 Función inversa. Funciones exponenciales y logarítmicas.

2.5 Crecimiento y decrecimiento de una funcionaria. Extremos relativoa. Representación gráfica de funciones

2.6 Optimización.

3. Cálculo integral

3.1 Integral definida. Teoremas fundamentales del cálculo integral.

3.2 Cálculo de algunas primitivas.

4. Ecuaciones diferenciales

4.1 Ecuaciones diferenciales. El problema de valor inicial.

4.2 Ecuaciones separables y ecuaciones lineales. Aplicaciones a los balanzas de materia y el crecimiento de poblaciones

Actividades formativas y Metodología

Título	Horas	ECTS	Resultados de aprendizaje
Tipo: Dirigidas
Clases de problemas	19	0,76	1, 2, 5, 6, 7
Prácticas en el aula de informática	8	0,32	4, 8, 7, 9, 11
Teoría	23	0,92	5, 6
Tipo: Supervisadas
Tutorías	6	0,24	1, 3, 5
Tipo: Autónomas
Estudio	41	1,64	5, 6
Resolución de problemas	43	1,72	1, 2, 5, 6, 7

Las horas de actividades dirigidas se distribuyen en:

Teoría: Se trata de clases en las que el profesor introduce los conceptos básicos correspondientes a la materia del'assignatura, mostrando ejemplos de su aplicación, teniendo en cuenta los asistentes y adecuándose a su nivell. Se espera que el alumno complemente las explicaciones del profesor con el estudio personal autónomo.

Problemas:
Las clases de problemas se hacen en grupos reducidos y en ellas se trabaja tanto la comprensión de los conceptos introducidos e la clase de teoría como las técnicas de resolución de problemas.

Prácticas con ordenador:
El alumno aprende a utilizar un software matemático simbólico y numérico. Las clases de prácticas se realizan en grupos reducidos. Se trabaja la resolución de problemas con la ayuda del soporte informático.

Nota: se reservarán 15 minutos de una clase dentro del calendario establecido por el centro o por la titulación para que el alumnado rellene las encuestas de evaluación de la actuación del profesorado y de evaluación de la asignatura o módulo.

Evaluación

Actividades de evaluación continuada

Título	Peso	Horas	ECTS	Resultados de aprendizaje
Evaluación de las prácticas	10	2	0,08	1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 7, 9, 10, 11
Primer examen parcial	35	2	0,08	5, 6, 7, 9, 11
Prueba de recupecación	90	4	0,16	5, 6, 7, 9, 11
Segundo examen parcial	45	2	0,08	5, 6, 7, 9, 11
Test de ejercicios	10	0	0	6, 7, 9, 11

La evaluación de la asignatura se hará de acuerdo con los siguientes criterios:

Ejercicios de las prácticas en el laboratorio informático: 10%

Un test de la clase de ejercicios: 10%

Primer examen parcial: 35%

Segundo examen parcial: 45%

Prueba de recuperación, sólo en caso de que sea necesario: 90%. La nota de prácticas no será recuperable.

Se podrá proponer una o más pruebas de evaluación en horario de clase y con una valoración máxima de un 10% adicional a la anterior, siempre teniendo en cuenta que la nota global máxima no puede superar los 10 puntos.

Esta asignatura/módulo no contempla el sistema de evaluación única.

Se considerará que un estudiante no es evaluable si sólo ha participado en actividades de evaluación que representen menos del 15% de la nota final.

Bibliografía

Primaria:

Aguadé, J., Matemàtiques i modelització per a les ciències ambientals, UAB, 2018. http://ddd.uab.cat/record/158385

Secundaria:

Salas, S. I Hille, E. Calculus: una y varias variables, Volum 1. Editorial Reverté, 2011 (llibre amb accés electrònic)

Batschelet, E., Matemáticas básicas para biocientíficos, Dossat, Madrid

Neuhauser, C., Matemáticas para ciencias, Prentice Hall, 2004

Software

En las clases prácticas se uilizará un programario libre como Maxima o equivalente.

Grupos e idiomas de la asignatura

La información proporcionada es provisional hasta el 30 de noviembre de 2025. A partir de esta fecha, podrá consultar el idioma de cada grupo a través de este enlace. Para acceder a la información, será necesario introducir el CÓDIGO de la asignatura

Nombre	Grupo	Idioma	Semestre	Turno
(PAUL) Prácticas de aula	1	Catalán	primer cuatrimestre	manaña-mixto
(PAUL) Prácticas de aula	2	Catalán	primer cuatrimestre	manaña-mixto
(SEM) Seminarios	1	Catalán	primer cuatrimestre	manaña-mixto
(SEM) Seminarios	2	Catalán	primer cuatrimestre	manaña-mixto
(SEM) Seminarios	3	Catalán	primer cuatrimestre	manaña-mixto
(SEM) Seminarios	4	Catalán	primer cuatrimestre	manaña-mixto
(TE) Teoría	1	Catalán	primer cuatrimestre	manaña-mixto