
Bioestadística
Codi: 100910 Crèdits: 3| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Bioquímica | OB | 2 |
Professor/a de contacte
- Nom:
- Juan Carlos Cantero Guardeño
- Correu electrònic:
- juancarlos.cantero@uab.cat
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Tot i que no hi ha prerequisits oficials, és convenient que l’estudiant repassi:
1) La combinatòria i el binomi de Newton.
2) La probabilitat i la estadística que s'hagi estudiat a la Educació Secundària.
Les funcions elementals (exponencial, logaritme), l'ús de sumatoris en la notació matemàtica, derivació i integració.
Objectius
Es tracta d’una assignatura de segon curs, de formació bàsica, que desenvolupa els fonaments del pensament científic modern.
És la base per a comprendre l’adquisició del coneixement a través de l’experimentació.
Objectius formatius de l’assignatura: es pretén que l’alumne:
- Sigui capaç d’utilitzar amb fluïdesa el llenguatge propi de la probabilitat i de la estadística que es fan servir a las biociències.
- Aprengui a explorar amb mètodes descriptius diferents conjunts de dades, resultants de la realització d’experiments.
- Sigui capaç de plantejar el model probabilístic més adequat en diferents situacions, i sàpiga fer servir les propietats de la probabilitat per a calcular la probabilitat dels esdeveniments que interessin.
- Conegui i entengui el concepte de variable aleatòria, i conegui els exemples clàssics de variable aleatòria i en quines situacions es fan servir per a la modelització.
- Aprengui a utilitzar els mètodes de la Inferència Estadística (Tests d’hipòtesis) per a poder arribar a conclusions sobre una població a partir de la informació parcial continguda a una mostra.
- Conegui eines informàtiques (software adequat) pel tractament estadístic de dades.
- Apliqui el sentit comú i desenvolupi un esperit crític a l’hora d’enfrontar-se amb els problemes que haurà de resoldre, tant en el moment del seu planteig i resolució, com en el moment de extraure’n conclusions i prendre decisions.
Resultats d'aprenentatge
- CM03 (Competència) Interpretar la terminologia específica emprada en l'àmbit de les matemàtiques i l'estadística, així com les propostes formulades per especialistes en aquest àmbit.
- CM04 (Competència) Estimar, mitjançant models matemàtics i anàlisis estadístiques, l'existència de desigualtats per raó de gènere/sexe.
- CM05 (Competència) Actuar en el desenvolupament de models matemàtics i d'anàlisi bioestadística amb responsabilitat ètica i amb respecte pels drets i deures fonamentals, la diversitat i els valors democràtics, d'acord amb els Objectius del Desenvolupament Sostenible.
- KM09 (Coneixement) Descriure les propietats bàsiques dels estimadors puntuals i d'interval fets servir per analitzar dades en bioquímica.
- SM05 (Habilitat) Aplicar els recursos informàtics en càlculs, representacions gràfiques, obtenció de models matemàtics senzills i realització de proves estadístiques.
- SM06 (Habilitat) Seleccionar la prova estadística adequada a cada situació i conjunt de dades.
- SM07 (Habilitat) Interpretar els resultats de les proves estadístiques per extreure conclusions fonamentades sobre les dades analitzades.
Continguts
1.- Estadística descriptiva i regressió lineal
2.- Probabilitat:
Definició i propietats. Probabilitat condicionada. Independència d'esdeveniments.
Variables aleatòries (discretes i contínues amb èmfasi en els models Binomial i Normal).
Independència de variables aleatòries. Teorema Central del Límit.
3.-Inferència - tests d’hipòtesis:
Estadístics que mesuren posició i dispersió. Distribucions mostrals. Intervals de confiança.
Introducció als tests d'hipòtesis. Tests per a la mitjana i per a la variància de poblacions Normals. Tests per proporcions.
Tests de comparació de mitjanes per a dues poblacions normals. Tests de comparacions de dues proporcions.
Test d'independència de la khi-quadrat.
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tipus: Dirigides | |||
| Classes de resolució d'exercicis | 4 | 0,16 | CM03, CM04, CM05, KM09, SM05, SM06, SM07 |
| Classes de teoria | 20 | 0,8 | CM03, CM04, CM05, KM09, SM05, SM06, SM07 |
| Tipus: Supervisades | |||
| Tutories | 2 | 0,08 | CM03, CM04, CM05, KM09, SM05, SM06, SM07 |
| Tipus: Autònomes | |||
| Estudi individual | 26 | 1,04 | CM03, CM04, CM05, KM09, SM05, SM06, SM07 |
| Treballs pràctics | 14 | 0,56 | CM03, CM04, CM05, KM09, SM05, SM06, SM07 |
En el procés d’aprenentatge de la matèria és fonamental el treball de l’alumne o alumna, qui en tot moment disposarà de l’ajut del professor. A part de les hores presencials corresponents a les activitats dirigides pel professor, l’alumne o alumna haurà de dedicar un temps a les tutories, que són activitats supervisades, i un temps al treball autònom.
Les hores presencials d’Activitats dirigides es distribueixen en:
Teoria: es tracta de classes magistrals a les quals el professor introdueix els conceptes bàsics corresponents a la matèria de l’assignatura, tot mostrant exemples de la seva aplicació. L’alumne o alumna haurà de complementar les explicacions del professor amb l’estudi personal autònom per tal d’assimilar els conceptes, els procediments i les demostracions, per tal de detectar dubtes i per realitzar resums i esquemes de la matèria.
Problemes: les classes de problemes es fan en grups reduïts. En elles es treballa la comprensió dels conceptes introduïts a teoria amb la realització de problemes. Els alumnes treballaran de manera individual o en grup, sota la supervisió del professor, resolent els exercicis o treballs proposats. Això ho faran tant a la classe de problemes com de manera autònoma.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè els alumnes completin les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Examen | 50% | 3 | 0,12 | CM03, CM04, CM05, KM09, SM05, SM06, SM07 |
| Exercicis | 20% | 4 | 0,16 | |
| Prova Parcial | 30% | 2 | 0,08 |
L'avaluació de l'assignatura consta d'una part d'avaluació contínua de les competències adquirides que es realitzarà durant el període lectiu, amb un control intermedi, la presentació de problemes resolts o la realització de treballs pràctics.
Aquesta part tindrà un pes d’un 50% en l’avaluació final de l’assignatura. El 50 % restant de l’avaluació de l’assignatura s’obté fent un examen escrit final. Aquest 50% es podrà reavaluar en la data decidida per la Facultat. La part corresponent a l'avaluació continuada no es podrà recuperar.
Per participar a la recuperació, l'alumnat ha d'haver estar prèviament avaluat en un conjunt d'activitats el pes de les quals equivalgui a un mínim de dues terceres parts de la qualificació total de l'assignatura o mòdul. Per tant, l'alumnat obtindrà la qualificació de "No Avaluable" quan les activitats d'avaluació realitzades tinguin una ponderació inferior al 67% en la qualificació final.
Qui s'hagi acollit a l'avalució única farà una única prova dividida en dues parts.
Bibliografia
- P.R. Bergethon, The physical basis of biochemistry, chapter 5: Probability and Statistics. Springer Science+Business Media, LLC 2010 (ebook)
- R. Delgado: Probabilidad y Estadística para ciencias e ingenierías, Editorial Delta, 2008.
- B.C. Gupta, I. Guttman, and K.P. Jayalath. Statistics and Probability with applications for engineers and scientists using minitab, R, and JMP, John Wiley and sons, Inc. Edition 2020. (ebook)
- J.I.E.Hoffman, Basic biostatistics for medical and biomedical practitioners, Elsevier (ebook)
- Susan Milton, Estadística para biología y ciencias de la salud, McGraw-Hill/Interamericana de España, 2007, 3a ed. ampl.
Programari
R, MS Excel
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre de 2025. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través daquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 321 | Català | primer quadrimestre | tarda |
| (PAUL) Pràctiques d'aula | 322 | Català | primer quadrimestre | matí-mixt |
| (TE) Teoria | 32 | Català | primer quadrimestre | tarda |