Models Econòmics
Codi: 40097 Crèdits: 15| Titulació | Tipus | Curs |
|---|---|---|
| Anàlisi Econòmica / Economic Analysis | OB | 1 |
Professor/a de contacte
- Nom:
- Amedeo Stefano Edoardo Piolatto
- Correu electrònic:
- amedeo.piolatto@uab.cat
Equip docent
- Michael David Creel
- Jordi Masso Carreras
- (Extern) Lidia Farré
Idiomes dels grups
Podeu consultar aquesta informació al final del document.
Prerequisits
Sense prerequisits específics.
Objectius
L’objectiu de la primera part del mòdul és que els estudiants aprenguin conceptes estàndard de teoria de jocs no cooperatius i cooperatius a nivell de postgrau.
En la segona i tercera parts del mòdul l'objectiu és que els estudiants aprenguin a analitzar, interpretar i organitzar dades econòmiques amb tècniques estadístiques i economètriques avançades. L’estudiant també es familiaritzarà amb l’ús de paquets de programari economètric.
Competències
- Analitzar conceptualment un problema econòmic concret utilitzant eines analítiques avançades.
- Aplicar la metodologia de recerca i tècniques i recursos específics avançats per investigar i produir resultats innovadors en un determinat àmbit d'especialització.
- Buscar, recopilar i analitzar dades econòmiques utilitzant tècniques economètriques avançades.
- Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi.
- Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions, així com els coneixements i les raons últimes que les fonamenten, a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
- Que els estudiants tinguin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant, en gran manera, amb treball autònom a autodirigit.
- Ser capaç d'articular els fonaments de la teoria econòmica derivant-los analíticament a partir de raonaments matemàtics.
- Ser capaç d'identificar els fonaments de l'anàlisi estadística i de les tècniques economètriques derivant-los de les lleis de la probabilitat i l'estadística.
- Tenir coneixements que aportin la base o l'oportunitat de ser originals en el desenvolupament o l'aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.
- Utilitzar els principals paquets informàtics per programar l'anàlisi de dades econòmiques.
- Utilitzar les noves tecnologies de captació i organització d'informació per solucionar problemes en l'activitat professional.
Resultats d'aprenentatge
- Analitzar críticament els diferents estimadors i mètodes empírics bàsics
- Aplicar la metodologia de recerca i tècniques i recursos específics avançats per investigar i produir resultats innovadors en un determinat àmbit d'especialització.
- Descriure els fonaments que són subjacents en la modelització de fenòmens econòmics dinàmics a escala macroeconòmica
- Emmarcar una pregunta econòmica dinàmica en un problema matemàtic i derivar-ne la resposta a partir de la lògica matemàtica
- Identificar quines són les possibilitats i les limitacions de l'anàlisi empírica bàsica
- Implementar una anàlisi empírica, incloent-hi tots els passos amb bases de dades accessibles públicament
- Programar mètodes d'estimació bàsics.
- Que els estudiants sàpiguen aplicar els coneixements adquirits i la seva capacitat de resolució de problemes en entorns nous o poc coneguts dins de contextos més amplis (o multidisciplinaris) relacionats amb la seva àrea d'estudi.
- Que els estudiants sàpiguen comunicar les seves conclusions, així com els coneixements i les raons últimes que les fonamenten, a públics especialitzats i no especialitzats d'una manera clara i sense ambigüitats.
- Que els estudiants tinguin les habilitats d'aprenentatge que els permetin continuar estudiant, en gran manera, amb treball autònom a autodirigit.
- Tenir coneixements que aportin la base o l'oportunitat de ser originals en el desenvolupament o l'aplicació d'idees, sovint en un context de recerca.
- Utilitzar les noves tecnologies de captació i organització d'informació per solucionar problemes en l'activitat professional.
Continguts
I.Teoria de jocs
1. Introducció a la teoria de jocs i alguns exemples
2. Jocs en forma normal
3. Jocs en forma extensa
4. Equilibri de Nash i problemes relacionats
5. Jocs repetits
6. Jocs d’informació incompleta
7. Teoria de la negociació
8. Jocs cooperatius
II.Econometria I
1. Introducció a l'anàlisi economètrica
2. Mínims quadrats ordinaris
3. MQO i teoria de mostres finites
4. MQO i teoria asimptòtica
5. Perturbacions no esfèriques
6. Endogeneïtat
III.Econometria II
1. Estimació extrema i optimització numèrica
2. Màxima versemblança
3. Mètode generalitzat de moments
4. Introducció a l'anàlisi de sèries temporals
5. Temes addicionals en econometria
Per una descripció amb més detall del contingut del temari anar a https://sites.google.com/view/idea-program/master-program .
Activitats formatives i Metodologia
| Títol | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|
| Tipus: Dirigides | |||
| Classes teòriques | 112,5 | 4,5 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Tipus: Supervisades | |||
| Conjunts de problemes, tutorials | 75 | 3 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Tipus: Autònomes | |||
| Estudi personal, grups d'estudi, lectures de llibres de text, lectures d'articles | 187,5 | 7,5 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
El curs constarà de sessions on el professor presenta el material i sessions dedicades específicament a la resolució de problemes. Es recomana als estudiants que formin grups d’estudi per discutir sobre tasques i lectures.
La metodologia proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.
Nota: es reservaran 15 minuts d'una classe, dins del calendari establert pel centre/titulació, perquè els alumnes completin les enquestes d'avaluació de l'actuació del professorat i d'avaluació de l'assignatura.
Avaluació
Activitats d'avaluació continuada
| Títol | Pes | Hores | ECTS | Resultats d'aprenentatge |
|---|---|---|---|---|
| Assistència a classe i conjunts de problemes i tasques | 22% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Examen Part I | 26% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Examen Part II | 26% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
| Examen Part III | 26% | 0 | 0 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 |
1. Avaluatió continuada:
|
Examen Part I |
26% |
|
Examen Part II |
26% |
|
Examen Part III |
26% |
|
Llistes de problemes i exercicis i Assistència a classe i participació activa |
22% |
L'avaluació proposada pot experimentar alguna modificació en funció de les restriccions a la presencialitat que imposin les autoritats sanitàries.
En aquesta assignatura, no es permet l'ús de tecnologies d'Intel·ligència Artificial (IA) en cap de les seves fases. Qualsevol treball que inclogui fragments generats amb IA serà considerat una falta d'honestedat acadèmica i pot comportar una penalització parcial o total en la nota de l'activitat, o sancions majors en casos de gravetat.
2. Aquest mòdul contempla l’AVALUACIÓ ÚNICA:
PROVA D’AVALUACIÓ ÚNICA (Art. 265 de la Normativa Acadèmica de la UAB)
La sol·licitud d’avaluació única suposa la renúncia a l’avaluació continuada.
L’avaluació única ha de ser sol·licitada a la Gestió Acadèmica del Campus on es cursa el grau/màster dins del termini i amb el procediment que estableix el calendari administratiu de la Facultat d’Economia i Empresa.
Presencialitat:
- La presència de l’estudiant és obligatòria el dia que es realitzi l’avaluació única. La data serà la mateixa que la de l’examen final de semestre que consta en el calendari d’avaluacions publicat per la Facultat d’Economia i Empresa i aprovat en Comissió d’Afers Docents i Acadèmics de la Facultat. La duració de l’avaluació única s’haurà d’especificar dins les característiques de l’activitat.
- El 100% de les evidències s’han de lliurar el dia de l’avaluació única.
- Les evidències d’avaluació realitzades presencialment el dia de l’avaluació única han de tenir un pes mínim del 70%.
Ha de constar la següent informació referida a les característiques de l’avaluació única. Suggerim incorporar la següent taula:
|
Tipologia Evidència (1) |
Pes a l’avaluació final (%) (2) |
Durada de l’activitat |
L’activitat que dona lloc a l’evidència es realitza presencialment en la data establerta? (SÍ/NO) (3) |
|
EXAMEN |
80% |
|
SI |
|
PROVA LABORATORI |
20% |
|
SI |
|
|
|
|
|
|
TOTAL |
100% |
|
|
(1) Títol descriptiu de cada evidència (examen, resolució llistes de problemes, anàlisi de casos, activitat realitzades amb un software específic que cal conèixer....)
(2) Pes de l’evidència en el conjunt de l’assignatura (especificar els percentatges de cada evidència d’avaluació que l’alumne ha de fer i/o presentar)
(3) Per a cada evidència: L’activitat que dona lloc a l’evidència es realitza presencialment en la data establerta per a l’avaluació única? SI/NO
Bibliografia
Game theory:
Fudenberg and J. Tirole (1991). Game Theory. MIT Press.
Gibbons (1992). A Primer in Game Theory. Harvester Wheatsheal.
Luce and H. Raiffa (1957). Games and Decisions. Wiley.
Mas-Colell, M. Whinston and J. Green (1995). Microeconomic Theory. Oxford University Press.
Moulin (1986). Game Theory for the Social Sciences (second edition). New York University Press.
Moulin (1988). Axioms of Cooperative Decision Making. Cambridge University Press (Econometric Society Monographs).
Myerson (1991). Game Theory: Analysis of Conflict. Harvard University Press.
Osborne and A. Rubinstein (1994). A Course in Game Theory. MIT Press.
Owen (1982). Game Theory (second edition). Academic Press.
Shubik (1984). Game Theory in the Social Sciences. MIT Press.
Vega-Redondo (2003). Economics and the Theory of Games. Cambridge University Press.
Econometrics I and II
Cameron, A.C. and P.K. Trivedi, Microeconometrics - Methods and Applications
Davidson, R. and J.G. MacKinnon, Econometric Theory and Methods
Gallant, A.R., An Introduction to Econometric Theor
Greene, W.H. Econometric Analysis, Pearson Prentice Hall.
Hamilton, J.D., Time Series Analysis
Hayashi, F.,Econometrics, Princeton Univesrity Press.
Wooldridge. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, MIT Press, Cambridge- Mass, USA.
Referències addicionals seran proporcionades al llarg del curs.
Programari
- Matlab
- R
- Phyton
- Stata
Grups i idiomes de l'assignatura
La informació proporcionada és provisional fins al 30 de novembre de 2025. A partir d'aquesta data, podreu consultar l'idioma de cada grup a través daquest enllaç. Per accedir a la informació, caldrà introduir el CODI de l'assignatura
| Nom | Grup | Idioma | Semestre | Torn |
|---|---|---|---|---|
| (PLABm) Pràctiques de laboratori (màster) | 30 | Anglès | segon quadrimestre | matí-mixt |
| (TEm) Teoria (màster) | 30 | Anglès | segon quadrimestre | matí-mixt |